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license: apache-2.0
tags:
- text-generation
- conversational
- chatbot
- multimodal
- impulsodigital
datasets:
- custom
metrics:
- perplexity
- rouge
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# 💬 Model Card: Chataurora
O `Chataurora` é um modelo de **Geração de Texto Conversacional Multimodal** desenvolvido por **Felipe Marcos de Abreu Aquino** (`@Felipe2231`).
Este modelo combina as capacidades de conversação do modelo `chat` com a inteligência multimodal do `aurorax37`, resultando em um assistente virtual mais completo e versátil.
## 💡 Uso Pretendido
O `Chataurora` é ideal para:
* **Assistentes Virtuais Avançados:** Interações complexas que envolvem texto e outros tipos de dados.
* **Aplicações Multimodais:** Projetos que exigem a compreensão de diferentes entradas.
* **Geração de Conteúdo:** Criação de diálogos e roteiros.
## 🛠️ Detalhes do Modelo
| Detalhe | Valor |
| :--- | :--- |
| **Desenvolvedor** | Felipe Marcos de Abreu Aquino (`@Felipe2231`) |
| **Tipo** | Geração de Texto (Conversacional Multimodal) |
| **Licença** | Apache-2.0 |
| **Tags** | text-generation, conversational, chatbot, multimodal, impulsodigital |
## 🚀 Como Usar
Para utilizar o modelo, você pode carregá-lo diretamente através da biblioteca Hugging Face `transformers` (se for um modelo compatível).
```python
# Exemplo de uso (adapte conforme a arquitetura real do modelo)
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_name = "Felipe2231/Chataurora"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
# Exemplo de inferência
# ...
```
## ⚠️ Limitações e Viés
Como todo modelo de IA, o `Chataurora` pode apresentar limitações e vieses. É fundamental que os usuários testem o modelo em seus casos de uso específicos e estejam cientes de que a qualidade da saída pode variar.
## 🧑💻 Sobre o Autor
Para mais informações sobre o trabalho de Felipe, visite:
* [Perfil no Hugging Face](https://huggingface.co/Felipe2231)
* [GitHub](https://github.com/felipeliliti)
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