---
tags:
- transformers
- image-classification
widget:
- src: https://huggingface.co/datasets/mishig/sample_images/resolve/main/tiger.jpg
  example_title: Tiger
- src: https://huggingface.co/datasets/mishig/sample_images/resolve/main/teapot.jpg
  example_title: Teapot
- src: https://huggingface.co/datasets/mishig/sample_images/resolve/main/palace.jpg
  example_title: Palace
datasets:
- Clemylia/old-train
---

# 💖 Documentation du Modèle : `Clemylia/Agna-old` 🤖✨

![Agna](http://www.image-heberg.fr/files/17589735913251122857.jpg)

## 🌟 Présentation Mignonne du Modèle

**Agna-old** est un modèle de **Classification d'Images** 🖼️, entraîné par la super développeuse **Clemylia** (@Clemylia) \! Il est spécialisé dans l'estimation de l'âge des enfants en se basant sur une classification simplifiée :

  * 👶 **Catégorie 1 :** Moins de **8 ans**
  * 👧 **Catégorie 2 :** **8 ans** ou plus

Notre mission ? Aider à organiser et à trier les images avec soin et précision \! 🎯

| Détail | Valeur |
| :--- | :--- |
| **Tâche** | `Image Classification` |
| **Bibliothèque** | `Transformers` (Utilise une architecture de type `resnet`) |
| **Taille du Modèle** | **11.2M** de paramètres (léger et efficace \! 🚀) |
| **Type de Tenseur** | `F32` |
| **Sécurité** | Utilise **Safetensors** (pour des poids de modèles sûrs 🛡️) |

-----

## 🛠️ Comment Utiliser ce Modèle Adorable ?

### Utilisation avec `Hugging Face Transformers` (Python 🐍)

Pour faire des inférences avec **Agna-old**, tu peux utiliser la classe `pipeline` de Transformers, c'est la façon la plus simple et rapide \!

```python
from transformers import pipeline

# 1. 💖 Charger le Pipeline de Classification
classifier = pipeline(
    "image-classification", 
    model="Clemylia/Agna-old"
)

# 2. 🖼️ Préparer ton Image (exemple avec un chemin de fichier)
# Remplace 'chemin_vers_ton_image.jpg' par le vrai chemin de ton image !
image_path = "chemin_vers_ton_image.jpg" 

# 3. 💌 Exécuter l'Inférence !
results = classifier(image_path)

# 4. 🎉 Voir les Résultats (ils sont si mignons !)
print(results)
# Exemple de résultat : 
# [{'label': 'Moins de 8 ans', 'score': 0.9876}, 
#  {'label': '8 ans ou plus', 'score': 0.0124}]
```

Le label avec le score le plus élevé est la prédiction du modèle.

-----

## 📚 Données et Entraînement : D'où Vient ce Pouvoir ?

### Dataset d'Entraînement 🚂

**Agna-old** a été entraîné avec amour sur la dataset :

  * **Dataset :** `Clemylia/old-train`
  * **Type :** Classification d'images.
  * **Objectif :** Apprendre à distinguer les deux catégories d'âge d'enfant.

### Précautions d'Usage (Attention, s'il vous plaît \! 🙏)

Ce modèle a été entraîné pour une tâche de classification d'âge très spécifique. Gardez moi ces points en tête :

1.  **Images d'Enfants Seulement :** Le modèle n'est pas conçu pour classer d'autres types d'images (animaux 🐶, objets 🍎, paysages 🏞️). Utilisez-le uniquement avec des images d'enfants pour des résultats fiables.
2.  **Limite d'Âge Fixe :** La classification est **binaire** (moins de 8 ans / 8 ans ou plus). Il ne peut pas prédire un âge précis (ex: 5 ans ou 12 ans).
3.  **Biais de Dataset :** Comme tout modèle, ses performances sont liées aux données utilisées. Des images trop différentes du dataset `Clemylia/old-train` pourraient donner des résultats inattendus. Sois vigilant(e) \! 🧐

-----

## 🤝 Contribution et Améliorations

Tu as trouvé un petit bug ? Ou tu as une idée géniale pour rendre **Agna-old** encore meilleur ? N'hésite pas à le signaler \!

  * **Prochaine Étape :** Laisse un commentaire ou ouvre une discussion sur la page Hugging Face du modèle pour collaborer \! Ensemble, nous construisons le futur de l'IA \! 💡

Merci d'utiliser et de soutenir **Agna-old** \! Bon codage \! ✨💻

🛑 N'utilisez pas ce modèle a des fins pouvant compromettre des mineurs