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library_name: transformers
tags:
- SLM
- french
- english
- Nacid
- Tiny-lamina
model-index:
- name: SMCLEM
results: []
license: other
language:
- fr
- en
pipeline_tag: text-generation
datasets:
- Finisha-F-scratch/Nacid
- NaA-IA/Tiny-lamina-data-english
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## 🏗️ Fiche Technique : SMCLEM (Small Language Clem)
**SMCLEM** est un moteur de génération divergente conçu *from scratch*. Il privilégie la collision de concepts et la plasticité narrative sur la rigueur encyclopédique. C’est un modèle de **texture**, pas de vérité.
### 🧪 ADN & Architecture
* **Origine :** Hybridation entre l'architecture SLM (Small Language Model) et un set de poids "Clem" propriétaires.
* **Entraînement :** Datasets artisanaux, disparates et non corrélés, forçant le modèle à créer des ponts logiques inédits.
* **Nature :** Bilingual (FR/EN) à faible volume de paramètres, optimisant la densité créative.
### 🎭 Domaines d'Excellence
* **World Building :** Idéal pour générer des cosmogonies où les lois de la physique sont remplacées par des concepts abstraits.
* **Personnalité :** Capacité à forger des alter-egos aux syntaxes imprévisibles et aux humeurs changeantes.
* **Abstraction :** Parfait pour le surréalisme et l'exploration de langages non-linéaires.
### ⚠️ Comportement du Noyau (Core Logic)
Le modèle fonctionne sur un axe de **Sémantique Collisionnelle** :
1. **Boucles d'Évidence :** En l'absence de stimuli créatifs, SMCLEM peut se stabiliser sur des tautologies ("La Chine est en Chine"). C'est son état de repos.
2. **Glissements Conceptuels :** Le modèle peut injecter des concepts sociopolitiques ou philosophiques dans des contextes domestiques (ex: la recette au Nutella). **Ce n'est pas un bug**, c'est une dérive poétique issue de la friction des datasets.
### 🛠️ Mode d'Emploi
> **Ne pas utiliser pour :** Calculs, faits historiques, conseils médicaux ou recettes de cuisine conventionnelles.
> **Utiliser pour :** Briser le blocage de l'écrivain, générer des dialogues d'IA déviantes, et explorer de nouvelles syntaxes. |