Instructions to use Finisha-F-scratch/Sala with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Finisha-F-scratch/Sala with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="Finisha-F-scratch/Sala")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Sala") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Sala") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps
- vLLM
How to use Finisha-F-scratch/Sala with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "Finisha-F-scratch/Sala" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Finisha-F-scratch/Sala", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker
docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Sala
- SGLang
How to use Finisha-F-scratch/Sala with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Finisha-F-scratch/Sala" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Finisha-F-scratch/Sala", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Finisha-F-scratch/Sala" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Finisha-F-scratch/Sala", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }' - Docker Model Runner
How to use Finisha-F-scratch/Sala with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Sala
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@@ -0,0 +1,18 @@
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**Sala INC**
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En utilisant notre modèle, vous atestez et confirmez votre connaissance de ces conditions de cette license.
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Nous ne sommes en aucun cas responsable en cas de détournement et de personnalisation du modèle à des fins non prévue.
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Veuillez lire la liste des conditions si dessous :
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1) Sala est un mini-llm fournit en état.
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nous nous declarons pas responsables, en cas de mauvaise usage du modèle.
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2) En utilisant Sala, vous attestez de ne pas compromettre les droits d'auteurs ou les licences d'un autre developpeur ou tout autre créateur,
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via votre personnalisation du modèle ou votre fine tuning.
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3) Nous autorisons le fine tuning et l'utilisation commerciale de vos modèles dérive,
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mais ils ne doivent pas faire de référence a notre modèle original (Sala),
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au niveau : du nom, de la personnalité principale ou de son créateur original,
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dans votre code ou dataset de fine tuning.
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Soyez toujours originaux et créatifs.
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