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Instructions to use Finisha-F-scratch/Theya with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Finisha-F-scratch/Theya with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="Finisha-F-scratch/Theya")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Theya") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Theya") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps
- vLLM
How to use Finisha-F-scratch/Theya with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "Finisha-F-scratch/Theya" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Finisha-F-scratch/Theya", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker
docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Theya
- SGLang
How to use Finisha-F-scratch/Theya with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Finisha-F-scratch/Theya" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Finisha-F-scratch/Theya", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Finisha-F-scratch/Theya" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Finisha-F-scratch/Theya", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }' - Docker Model Runner
How to use Finisha-F-scratch/Theya with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Theya
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LICENSE
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@@ -0,0 +1,32 @@
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**🩷 Gheya innov open source🩷** (GIOS-terme)
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selon les standards de LICENSE Gheya ci dessous.
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vous vous engagez a accepter les conditions d'utilisation d'utilisation des modèles de la série gheya,
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et de les utiliser pour de bons usages.
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respectez les termes ci dessous :
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1) Tout les modèles (Gheya),
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appartiennent a Llm-clem (Clemylia),
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vous n'avez pas le droit de vous approprié la priorité.
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2) Vous pouvez faire du fine-tuning,
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autant que vous le souhaitez sur les modèles gheya.
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et etes libre d'utiliser vos versions modifié
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dans tout les cas d'usages que le souhaitez.
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qu'ils soit commerciaux ou non.
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la seule règle : utilisez gheya dans de bons usages.
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tout usage des modèles de base Gheya, qui nous semble déplacé ,
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et nous pourrons mettre en place des restrictions très sévères contre vous.
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cela implique :
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- pas de logiciels malveillants
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- pas de nudité ou de pornographie
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- pas d'autres usages ou fonctionnalités quelconque faisant tord a autrui.
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3) Vous devez toujours garder une copie de GIOS-terme en lien avec votre version modifié.
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bonne utilisation !
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