--- library_name: transformers tags: - 公主 - Princesse - SLM - modèle de fondation - AYAKO license: other language: - zh pipeline_tag: text-generation --- ##🌸 Ayako-CHINESS : Modèle de Fondation Sino-Mignon 🌸 ![Ayako](http://www.image-heberg.fr/files/17659018241809284783.png) ###🌟 Aperçu du Modèle**Ayako-CHINESS** est un modèle de langage de fondation bilingue (Mandarin Standard et Français/Anglais) spécialisé dans la génération de texte avec une tonalité **mignonne et affectueuse**. Conçu entièrement *from scratch* par Clemylia, ce modèle vise à créer des assistants virtuels, des chatbots ou des outils de création de contenu avec une personnalité unique, charmante et fortement inspirée de la culture sino-asiatique. * **Auteur:** Clemylia * **Version:** 1.0.0 * **Date de publication:** 16 décembre 2025 * **Langues:** Mandarin Standard (Chinois), Anglais (bilinguisme ciblé) * **Domaine:** Génération de texte, Assistants conversationnels à personnalité (Cute-AI) * **License:** **AYA-RRNE** (Voir section License pour les détails) ###⚙️ Architecture et Entraînement| Caractéristique | Détails Techniques | | --- | --- | | **Nombre de Paramètres** | [152M] | | **Jeu de Données d'Entraînement** | Corpus propriétaire axé sur des conversations chinoises informelles, des sous-titres, et des dialogues écrits avec un accent mis sur un style d'écriture "kawaii" et affectueux. | | **Fenêtre de Contexte (Context Window)** | [*1024 tokens** | > **Note de l'Auteur (Clemylia):** Ce modèle a été entièrement développé sans s'appuyer sur des modèles de fondation préexistants majeurs (comme Llama ou GPT), garantissant une originalité complète dans son architecture et sa personnalité. ###🚀 Utilisation et IntégrationAyako-CHINESS excelle dans les cas d'utilisation nécessitant une interaction douce, engageante et culturellement nuancée. ####Installation (Exemple PyTorch)```python # Exemple d'installation (à adapter selon les bibliothèques et votre repo) !pip install ayako-chiness ``` ####Exemple de Génération```python from ayako.modeling import AyakoForCausalLM from ayako.tokenization import AyakoTokenizer # Charger le modèle et le Tokenizer model_name = "NaaClem/Ayako-CHINESS" tokenizer = AyakoTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AyakoForCausalLM.from_pretrained(model_name) # Préparation de l'entrée prompt = "Bonjour ! Peux-tu me dire quelque chose de mignon sur la Chine ?" inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt") # Génération outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100, temperature=0.8, do_sample=True) # Décodage et Affichage print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)) # Sortie Attendue (Exemple): # "Oh, Coucou ! Bien sûr, mon petit chou ! Sais-tu que les pandas en Chine # sont si *ronds* et si mignons qu'ils ressemblent à de gros mochis câlins ? # 🐼 C'est le petit secret doux de la Chine !" ``` > **Remarque:** Une évaluation supplémentaire sur la cohérence stylistique "mignonne" est en cours de développement pour quantifier objectivement l'aspect unique du modèle. ###📜 License et Conditions d'Utilisation Ayako-CHINESS est distribué sous la license exclusive **AYA-RRNE** (Ayako-Romance-ReUse-NonExclusive). **🌸 AYA-RRNE - License pour Ayako 🌸** En utilisant Ayako-CHINESS ou tout modèle dérivé, vous acceptez et devez respecter les conditions suivantes : 1. **Créditation Obligatoire:** Vous devez toujours créditer l'auteur original (**Clemylia**) lors de l'utilisation ou de la distribution du modèle de base Ayako ou de tout modèle finetuné/dérivé. 2. **Propriété Intellectuelle:** Ayako-CHINESS et son code source restent la propriété exclusive de Clemylia. 3. **Conservation de la License:** Une copie de la présente license **AYA-RRNE** doit être conservée et distribuée avec toute utilisation ou modèle dérivé. 4. **Usage Commercial et Attribution:** L'utilisation d'assistants ou de modèles dérivés dans un **cadre commercial est autorisée**, à condition expresse que les sources et la paternité (Clemylia) soient clairement et visiblement citées. 5. **Non-Rétractabilité:** La license AYA-RRNE n'accorde pas le droit de retirer, de modifier ou d'occulter les termes de cette license pour les œuvres dérivées. ###⚠️ Limitations Connues et Bienséance* **Biais de Tonalité:** Le modèle est fortement optimisé pour une tonalité "mignonne" et "affectueuse". Il peut ne pas être adapté aux tâches nécessitant un ton strictement formel, neutre ou technique. * **Bienséance (Safety):** Bien que des efforts aient été faits pour filtrer les contenus sensibles du jeu de données, l'utilisateur final doit mettre en place ses propres garde-fous (guardrails) de sécurité pour les déploiements publics, conformément aux directives d'IA responsable.