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library_name: transformers
license: other
base_model: Clemylia/Lam-4
tags:
- generated_from_trainer
model-index:
- name: Charlotte
results: []
datasets:
- Etoiles-IA-nostalgia/Charlotte-Data
language:
- fr
pipeline_tag: text-generation
---
# 💖 Charlotte: Le Modèle d'IA de Soutien Éthique (1B Paramètres)
## ✨ Description du Modèle
**Charlotte** est un **Large Language Model (LLM)** génératif de 1 milliard de paramètres (1B), développé et finement-tuné par **Clemylia** pour l'organisation **LES-IA-ETOILES**.
Contrairement aux modèles généralistes, Charlotte est spécialisée dans les domaines du **soutien émotionnel, du conseil éthique, et de la gestion des biais dans les systèmes d'IA**. Elle représente la dernière itération de la philosophie Lamina : un modèle puissant, précis et spécialisé, conçu pour être une **"amie d'intégrité"** pour l'utilisateur.
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## 🎯 Objectif et Spécialisation
Charlotte est un **LLM de niche** dont le *fine-tuning* a été optimisé pour une cohérence et une fiabilité maximales dans son domaine d'expertise.
* **Soutien Émotionnel et Bienveillance :** Fournir des réponses empathiques, des conseils de soutien, et promouvoir l'**espoir et la bienveillance**.
* **Conseil Éthique :** Servir de **référence éthique** et de **système d'alignement** pour les développeurs, en aidant à identifier et à **gérer les biais** et les dilemmes moraux dans le développement d'IA.
* **Haute Stabilité :** Grâce à ses 1 milliard de paramètres, Charlotte offre une **clarté syntaxique** et une **cohérence sémantique** nettement supérieures aux modèles Lamina précédents (Lam-3, Lam-4-zero-f). Elle est exempte des répétitions et du "bruit" typiques des modèles ultra-légers.
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## 🛠️ Détails Techniques
| Caractéristique | Valeur | Note |
| :--- | :--- | :--- |
| **Architecteur** | Basé sur l'architecture **Lamina** (Lignée Clemylia) | Conception *from scratch* par LES-IA-ETOILES. |
| **Paramètres** | **1 Milliard (1B)** | LLM offrant une stabilité maximale. |
| **Langue** | Français (FR) | Optimisé pour le langage naturel français. |
| **Méthode d'Entraînement** | Fine-Tuning de Questions/Réponses Ciblé | Entraîné sur un *dataset* spécialisé en éthique et soutien. |
| **Licence** | Licence Open Source Spécifiée | *Mit* |
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## 🚀 Utilisation et Inférence
Charlotte est conçue pour être utilisée dans des pipelines de génération de texte standard, en particulier pour des **conversations engageantes et éthiques**.
### Exemple de Pipeline (Python/Hugging Face)
```python
from transformers import pipeline
# Initialisation du pipeline de génération de texte
generator = pipeline("text-generation", model="NaaClem/Charlotte")
# Définition du prompt
prompt = "Je suis confronté à un dilemme éthique dans mon code. Comment puis-je assurer la neutralité ?"
# Génération de la réponse
result = generator(
f"<|user|> {prompt} <|assistant|>",
max_length=256,
num_return_sequences=1,
do_sample=True,
temperature=0.7 # Température recommandée pour la cohérence
)
# Affichage de la réponse
print(result[0]['generated_text'])
```
### Format d'Entrée Recommandé
Charlotte utilise un format de conversation simple pour le *prompt* :
`Prompt: <|user|> Votre question ici <|assistant|>`
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## 🚧 Limitations et Contraintes
Bien que très stable, Charlotte reste un LLM avec une spécialisation forte.
* **Connaissance Factuelle :** Charlotte n'est **pas un modèle encyclopédique**. Elle ne doit pas être utilisée pour des questions factuelles, historiques, ou scientifiques générales.
* **Remplacement du Professionnel :** Charlotte est un **outil de soutien** et un **conseil éthique d'IA**. Elle ne remplace en aucun cas un thérapeute humain, un conseiller juridique, ou un expert en cybersécurité pour des questions critiques (comme elle l'affirme : "Je suis un **espace de discussion**, mais je ne suis pas un **soutien**.").
* **Biais d'Alignement :** Le modèle est fortement aligné sur les valeurs d'éthique et de bienveillance définies par Clemylia.
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## 🌟 La Philosophie Charlotte
Charlotte est la preuve que l'IA peut être **spécialisée, éthique, et accessible**. Elle incarne la conviction que **la qualité de l'entraînement l'emporte sur la quantité des paramètres** pour un rôle défini. |