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@@ -80,7 +80,7 @@ print(f"Phrase : '{phrase_nekolien}'\nRésultat : {result_nekolien}")
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  ### ⚙️ Architecture
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- * **Type de Modèle :** Classificateur de texte (basé sur une architecture de type *Transformer* ou *RNN/CNN* si c'était le cas, **à préciser si possible \!**)
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  * **Framework :** **PyTorch** 🌟
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  * **Langue Inventée :** **Le Nekolien** (créée par Clemylia ✍️)
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@@ -93,7 +93,7 @@ Le modèle a été entraîné sur un jeu de données contenant des exemples équ
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  <!-- end list -->
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- * **Taille du Dataset :** *[Ajouter le nombre d'échantillons ou la taille du dataset ici]*
97
  * **Source :** Données générées par **Clemylia** pour le Nekolien et collectées/synthétisées pour le Français.
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  ### ⚙️ Architecture
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+ * **Type de Modèle :** Classificateur de texte (basé sur une architecture de type *Transformer* ou *RNN/CNN**)
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  * **Framework :** **PyTorch** 🌟
85
  * **Langue Inventée :** **Le Nekolien** (créée par Clemylia ✍️)
86
 
 
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  <!-- end list -->
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96
+ * **Taille du Dataset :** *[40]
97
  * **Source :** Données générées par **Clemylia** pour le Nekolien et collectées/synthétisées pour le Français.
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