Henniina commited on
Commit
ba75282
·
verified ·
1 Parent(s): 07d21ab

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +23 -14
README.md CHANGED
@@ -5,19 +5,23 @@ tags:
5
  - text-classification
6
  - generated_from_setfit_trainer
7
  widget:
8
- - text: Etunimi Sukunimi Ruotsin kansasta yli puolet reilusti kannattaa Natoon hakemista.
9
- Ainoana esteenä näkisin, että Ruotsin asevoimat eivät ole läheskään niin hyvällä
10
- tolalla kuin Suomen mitä tulee varusmiehiin, reserviläisiin tai edes kalustoonkaan.
11
- Mutta yhteisen hakemuksen kohdalla se tuskin olisi ongelma muille Nato-maille
12
- hyväksynnän suhteen. Toinen ongelma on, että hyväksynnän tulisi olla sataprosenttinen
13
- ja ei ole poissujettua, että Venäjä esmes vaikuttaisi yksittäiseen maahan niin,
14
- että juuri se ei hyväksyisikään hakemusta.
 
 
15
  - text: Etunimi Sukunimi nyt ymmärrän sun puolustelut asut jenkeissä.....
16
  - text: Etunimi Sukunimi ei varmasti moni uskalla
17
- - text: Etunimi Sukunimi Voisitko laittaa tuohon lastentappoväitteeseen mukaan jonkinlaista
18
- faktaa. Jää muuten melko irralliseksi heitoksi. Ja etkös aiemmin korostanut, että
19
- maa ei ole sama kuin ihmiset? No mikä on maa tai valtio, se on jäsentensä muodostama.
20
- Nyt sitten väität, että Ukraina on maana tappanut lapsia 8 vuotta.
 
 
21
  - text: Etunimi Sukunimi Historiaa kirjoitetaan vielä maaliskuun 2020 tapahtumista.
22
  metrics:
23
  - metric
@@ -39,9 +43,14 @@ model-index:
39
  - type: metric
40
  value: 0.9672916851802482
41
  name: Metric
 
 
 
42
  ---
43
 
44
- # SetFit with TurkuNLP/bert-base-finnish-cased-v1
 
 
45
 
46
  This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification of actions in asynchronous conversation. This particular model detects if a comment includes a **question** or not. The configuration of the model is that the model is based on only one annotator's annotations (annotator A3). Metric evaluations are based on conservative ground truth (see paper).
47
  This SetFit model uses [TurkuNLP/bert-base-finnish-cased-v1](https://huggingface.co/TurkuNLP/bert-base-finnish-cased-v1) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.
@@ -112,8 +121,8 @@ It needs to be noted also that the model may not be well applicable outside of i
112
 
113
  ### Out-of-Scope Use
114
 
115
- -Please use this model only for action detection and analysis.
116
- -Uses of this model and the involved data for generative purposes (e.g. NLG) is prohibited.
117
 
118
 
119
 
 
5
  - text-classification
6
  - generated_from_setfit_trainer
7
  widget:
8
+ - text: >-
9
+ Etunimi Sukunimi Ruotsin kansasta yli puolet reilusti kannattaa Natoon
10
+ hakemista. Ainoana esteenä näkisin, että Ruotsin asevoimat eivät ole
11
+ läheskään niin hyvällä tolalla kuin Suomen mitä tulee varusmiehiin,
12
+ reserviläisiin tai edes kalustoonkaan. Mutta yhteisen hakemuksen kohdalla se
13
+ tuskin olisi ongelma muille Nato-maille hyväksynnän suhteen. Toinen ongelma
14
+ on, että hyväksynnän tulisi olla sataprosenttinen ja ei ole poissujettua,
15
+ että Venäjä esmes vaikuttaisi yksittäiseen maahan niin, että juuri se ei
16
+ hyväksyisikään hakemusta.
17
  - text: Etunimi Sukunimi nyt ymmärrän sun puolustelut asut jenkeissä.....
18
  - text: Etunimi Sukunimi ei varmasti moni uskalla
19
+ - text: >-
20
+ Etunimi Sukunimi Voisitko laittaa tuohon lastentappoväitteeseen mukaan
21
+ jonkinlaista faktaa. Jää muuten melko irralliseksi heitoksi. Ja etkös
22
+ aiemmin korostanut, että maa ei ole sama kuin ihmiset? No mikä on maa tai
23
+ valtio, se on jäsentensä muodostama. Nyt sitten väität, että Ukraina on
24
+ maana tappanut lapsia 8 vuotta.
25
  - text: Etunimi Sukunimi Historiaa kirjoitetaan vielä maaliskuun 2020 tapahtumista.
26
  metrics:
27
  - metric
 
43
  - type: metric
44
  value: 0.9672916851802482
45
  name: Metric
46
+ license: gpl
47
+ language:
48
+ - fi
49
  ---
50
 
51
+ # Detect Questions in Asynchronous Conversation Comments
52
+
53
+ ## SetFit with TurkuNLP/bert-base-finnish-cased-v1
54
 
55
  This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification of actions in asynchronous conversation. This particular model detects if a comment includes a **question** or not. The configuration of the model is that the model is based on only one annotator's annotations (annotator A3). Metric evaluations are based on conservative ground truth (see paper).
56
  This SetFit model uses [TurkuNLP/bert-base-finnish-cased-v1](https://huggingface.co/TurkuNLP/bert-base-finnish-cased-v1) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.
 
121
 
122
  ### Out-of-Scope Use
123
 
124
+ Please use this model only for action detection and analysis.
125
+ Uses of this model and the involved data for generative purposes (e.g. NLG) is prohibited.
126
 
127
 
128