Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -5,19 +5,23 @@ tags:
|
|
| 5 |
- text-classification
|
| 6 |
- generated_from_setfit_trainer
|
| 7 |
widget:
|
| 8 |
-
- text:
|
| 9 |
-
|
| 10 |
-
|
| 11 |
-
|
| 12 |
-
|
| 13 |
-
|
| 14 |
-
että
|
|
|
|
|
|
|
| 15 |
- text: Etunimi Sukunimi nyt ymmärrän sun puolustelut asut jenkeissä.....
|
| 16 |
- text: Etunimi Sukunimi ei varmasti moni uskalla
|
| 17 |
-
- text:
|
| 18 |
-
|
| 19 |
-
|
| 20 |
-
|
|
|
|
|
|
|
| 21 |
- text: Etunimi Sukunimi Historiaa kirjoitetaan vielä maaliskuun 2020 tapahtumista.
|
| 22 |
metrics:
|
| 23 |
- metric
|
|
@@ -39,9 +43,14 @@ model-index:
|
|
| 39 |
- type: metric
|
| 40 |
value: 0.9672916851802482
|
| 41 |
name: Metric
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 42 |
---
|
| 43 |
|
| 44 |
-
#
|
|
|
|
|
|
|
| 45 |
|
| 46 |
This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification of actions in asynchronous conversation. This particular model detects if a comment includes a **question** or not. The configuration of the model is that the model is based on only one annotator's annotations (annotator A3). Metric evaluations are based on conservative ground truth (see paper).
|
| 47 |
This SetFit model uses [TurkuNLP/bert-base-finnish-cased-v1](https://huggingface.co/TurkuNLP/bert-base-finnish-cased-v1) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.
|
|
@@ -112,8 +121,8 @@ It needs to be noted also that the model may not be well applicable outside of i
|
|
| 112 |
|
| 113 |
### Out-of-Scope Use
|
| 114 |
|
| 115 |
-
|
| 116 |
-
|
| 117 |
|
| 118 |
|
| 119 |
|
|
|
|
| 5 |
- text-classification
|
| 6 |
- generated_from_setfit_trainer
|
| 7 |
widget:
|
| 8 |
+
- text: >-
|
| 9 |
+
Etunimi Sukunimi Ruotsin kansasta yli puolet reilusti kannattaa Natoon
|
| 10 |
+
hakemista. Ainoana esteenä näkisin, että Ruotsin asevoimat eivät ole
|
| 11 |
+
läheskään niin hyvällä tolalla kuin Suomen mitä tulee varusmiehiin,
|
| 12 |
+
reserviläisiin tai edes kalustoonkaan. Mutta yhteisen hakemuksen kohdalla se
|
| 13 |
+
tuskin olisi ongelma muille Nato-maille hyväksynnän suhteen. Toinen ongelma
|
| 14 |
+
on, että hyväksynnän tulisi olla sataprosenttinen ja ei ole poissujettua,
|
| 15 |
+
että Venäjä esmes vaikuttaisi yksittäiseen maahan niin, että juuri se ei
|
| 16 |
+
hyväksyisikään hakemusta.
|
| 17 |
- text: Etunimi Sukunimi nyt ymmärrän sun puolustelut asut jenkeissä.....
|
| 18 |
- text: Etunimi Sukunimi ei varmasti moni uskalla
|
| 19 |
+
- text: >-
|
| 20 |
+
Etunimi Sukunimi Voisitko laittaa tuohon lastentappoväitteeseen mukaan
|
| 21 |
+
jonkinlaista faktaa. Jää muuten melko irralliseksi heitoksi. Ja etkös
|
| 22 |
+
aiemmin korostanut, että maa ei ole sama kuin ihmiset? No mikä on maa tai
|
| 23 |
+
valtio, se on jäsentensä muodostama. Nyt sitten väität, että Ukraina on
|
| 24 |
+
maana tappanut lapsia 8 vuotta.
|
| 25 |
- text: Etunimi Sukunimi Historiaa kirjoitetaan vielä maaliskuun 2020 tapahtumista.
|
| 26 |
metrics:
|
| 27 |
- metric
|
|
|
|
| 43 |
- type: metric
|
| 44 |
value: 0.9672916851802482
|
| 45 |
name: Metric
|
| 46 |
+
license: gpl
|
| 47 |
+
language:
|
| 48 |
+
- fi
|
| 49 |
---
|
| 50 |
|
| 51 |
+
# Detect Questions in Asynchronous Conversation Comments
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
## SetFit with TurkuNLP/bert-base-finnish-cased-v1
|
| 54 |
|
| 55 |
This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification of actions in asynchronous conversation. This particular model detects if a comment includes a **question** or not. The configuration of the model is that the model is based on only one annotator's annotations (annotator A3). Metric evaluations are based on conservative ground truth (see paper).
|
| 56 |
This SetFit model uses [TurkuNLP/bert-base-finnish-cased-v1](https://huggingface.co/TurkuNLP/bert-base-finnish-cased-v1) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.
|
|
|
|
| 121 |
|
| 122 |
### Out-of-Scope Use
|
| 123 |
|
| 124 |
+
Please use this model only for action detection and analysis.
|
| 125 |
+
Uses of this model and the involved data for generative purposes (e.g. NLG) is prohibited.
|
| 126 |
|
| 127 |
|
| 128 |
|