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README.md CHANGED
@@ -71,10 +71,8 @@ Il modello Γ¨ stato addestrato per **20 epoche** con i seguenti risultati (basat
71
 
72
  ## πŸ’» Come Usare il Modello
73
 
74
- Puoi utilizzare questo codice per testare il modello direttamente in Python:
75
-
76
- 1) Potete scaricare direttamente l'intero codice dal file Notebook (consiglio di applicare denormalizzazione mi sono dimenticato).
77
- 2) Utilizzarte lo script di inferenza che segue:
78
 
79
  ```python
80
  import tensorflow as tf
@@ -85,7 +83,7 @@ import requests
85
  from io import BytesIO
86
  import os
87
 
88
- URL_MODELLO = "https://huggingface.co/FlavioRubensOttaviani/autonomous-driving-object-detection-deepLearning/resolve/main/modello_guida_autonoma_cifar10.h5"
89
  NOME_FILE_LOCALE = "modello_scaricato.h5"
90
 
91
  if not os.path.exists(NOME_FILE_LOCALE):
@@ -105,7 +103,7 @@ def esegui_inferenza(url_immagine):
105
  img_input = np.expand_dims(img_array, axis=0)
106
 
107
  preds = model.predict(img_input, verbose=0)[0]
108
- label = "VEICOLO" if preds[0] > preds[1] else "ANIMALE"
109
  conf = max(preds) * 100
110
 
111
  plt.imshow(img)
@@ -113,10 +111,7 @@ def esegui_inferenza(url_immagine):
113
  plt.axis('off')
114
  plt.show()
115
 
116
- URL_TEST = "https://raw.githubusercontent.com/YoongiKim/CIFAR-10-images/master/test/automobile/0001.jpg"
117
- esegui_inferenza(URL_TEST)
118
-
119
- URL_TEST = "https://raw.githubusercontent.com/YoongiKim/CIFAR-10-images/master/test/automobile/0001.jpg"
120
  esegui_inferenza(URL_TEST)
121
 
122
  ## πŸ‘¨β€πŸ’» Autore
 
71
 
72
  ## πŸ’» Come Usare il Modello
73
 
74
+ 1)Potete scaricare l'intero codice dal file Notebook (si consiglia di applicare la denormalizzazione).
75
+ 2)Per testare il modello direttamente in Python, utilizzate lo script di inferenza seguente:
 
 
76
 
77
  ```python
78
  import tensorflow as tf
 
83
  from io import BytesIO
84
  import os
85
 
86
+ URL_MODELLO = "[https://huggingface.co/FlavioRubensOttaviani/autonomous-driving-object-detection-deepLearning/resolve/main/modello_guida_autonoma_cifar10.h5](https://huggingface.co/FlavioRubensOttaviani/autonomous-driving-object-detection-deepLearning/resolve/main/modello_guida_autonoma_cifar10.h5)"
87
  NOME_FILE_LOCALE = "modello_scaricato.h5"
88
 
89
  if not os.path.exists(NOME_FILE_LOCALE):
 
103
  img_input = np.expand_dims(img_array, axis=0)
104
 
105
  preds = model.predict(img_input, verbose=0)[0]
106
+ label = "VEICOLO πŸš—" if preds[0] > preds[1] else "ANIMALE πŸ•"
107
  conf = max(preds) * 100
108
 
109
  plt.imshow(img)
 
111
  plt.axis('off')
112
  plt.show()
113
 
114
+ URL_TEST = "[https://raw.githubusercontent.com/YoongiKim/CIFAR-10-images/master/test/automobile/0001.jpg](https://raw.githubusercontent.com/YoongiKim/CIFAR-10-images/master/test/automobile/0001.jpg)"
 
 
 
115
  esegui_inferenza(URL_TEST)
116
 
117
  ## πŸ‘¨β€πŸ’» Autore