File size: 2,630 Bytes
1fec913 78bf70c f1be9fd 1fec913 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 | ---
tags:
- generated_from_trainer
model-index:
- name: UmoreskiAI
results: []
language: ru
widget:
- text: "В школе Евклида дети из параллельных классов никогда не пересекались"
- text: "Как остановить стрельбу в школе ? Сказать, что вы не курите."
- text: "Парень с девушкой приходят после свидания к нему домой. Он достает ключи, а девушка ему говорит: - Ты знаешь, я смотрю как мужчина открывает дверь и определяю, подходим ли мы друг другу... Если он грубо втыкает ключ в дверь - он грубый любовник и он не для меня, а если он роняет ключи и не может найти замочную скважину, он неопытный любовник и он тоже не для меня... А вот как ты открываешь дверь, милый? Парень забился в замочную скважину, и только рот снаружи"
---
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
# UmoreskiAI
This model is a fine-tuned version of [DeepPavlov/rubert-base-cased-sentence](https://huggingface.co/DeepPavlov/rubert-base-cased-sentence) on an unknown dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 0.0956
- Roc auc: 0.8014
- Maxf1: 0.4348
- Best Threshold: 0.1332
## Model description
More information needed
## Intended uses & limitations
More information needed
## Training and evaluation data
More information needed
## Training procedure
### Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 21
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 2
### Training results
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Roc auc | Maxf1 | Best Threshold |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:-------:|:------:|:--------------:|
| 0.1013 | 1.0 | 993 | 0.0932 | 0.7972 | 0.4358 | 0.1875 |
| 0.0876 | 2.0 | 1986 | 0.0956 | 0.8014 | 0.4348 | 0.1332 |
### Framework versions
- Transformers 4.27.4
- Pytorch 2.0.0+cu118
- Datasets 2.11.0
- Tokenizers 0.12.1
|