---
tags:
- generated_from_trainer
model-index:
- name: UmoreskiAI
  results: []
language: ru
widget:
 - text: "В школе Евклида дети из параллельных классов никогда не пересекались"
 - text: "Как остановить стрельбу в школе ? Сказать, что вы не курите."
 - text: "Парень с девушкой приходят после свидания к нему домой. Он достает ключи, а девушка ему говорит: - Ты знаешь, я смотрю как мужчина открывает дверь и определяю, подходим ли мы друг другу... Если он грубо втыкает ключ в дверь - он грубый любовник и он не для меня, а если он роняет ключи и не может найти замочную скважину, он неопытный любовник и он тоже не для меня... А вот как ты открываешь дверь, милый? Парень забился в замочную скважину, и только рот снаружи"
---

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

# UmoreskiAI

This model is a fine-tuned version of [DeepPavlov/rubert-base-cased-sentence](https://huggingface.co/DeepPavlov/rubert-base-cased-sentence) on an unknown dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 0.0956
- Roc auc: 0.8014
- Maxf1: 0.4348
- Best Threshold: 0.1332

## Model description

More information needed

## Intended uses & limitations

More information needed

## Training and evaluation data

More information needed

## Training procedure

### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 21
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 2

### Training results

| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Roc auc | Maxf1  | Best Threshold |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:-------:|:------:|:--------------:|
| 0.1013        | 1.0   | 993  | 0.0932          | 0.7972  | 0.4358 | 0.1875         |
| 0.0876        | 2.0   | 1986 | 0.0956          | 0.8014  | 0.4348 | 0.1332         |


### Framework versions

- Transformers 4.27.4
- Pytorch 2.0.0+cu118
- Datasets 2.11.0
- Tokenizers 0.12.1