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+---
+title: "日本のAI政策課題モデル"
+emoji: "🤖"
+colorFrom: "blue"
+colorTo: "green"
+sdk: "gradio"
+app_file: "app.py"
+pinned: false
+---
+
+### このリポジトリについて
+
+このリポジトリは、日本のAI政策に関する課題を理解し、出力を生成するモデルに関する情報を提供します。
+
+### 特徴
+
+- モデルの名称: **ELYZA-japanese-llama-2-7b-fast-instruct**
+- 言語: **日本語**
+- 目的: 日本のAI政策に関する課題を説明する
+
+### 使用方法
+
+1. モデルを Hugging Face Hub からダウンロードします。
+2. 以下のコードを利用して推論を行います。
+
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+
+model_name = "elyza/ELYZA-japanese-llama-2-7b-fast-instruct"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+
+prompt = "日本のAI政策の課題について教えてください。"
+inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
+outputs = model.generate(inputs["input_ids"], max_new_tokens=256)
+print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
+