sin stream

app.py

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-import streamlit as st
 from fastapi import FastAPI
 from pydantic import BaseModel
 import uvicorn
-import threading
-from fastapi.middleware.wsgi import WSGIMiddleware
-
-# Crear la aplicación Streamlit
-st.title("Mi Amigo Virtual 🤖")
-
-# Preguntar el nombre del usuario
-name = st.text_input("¿Quién eres?")
 
 # Crear la clase de datos para FastAPI
 class Message(BaseModel):
@@ -18,26 +9,10 @@ class Message(BaseModel):
 # Crear la aplicación FastAPI
 app = FastAPI()
 
-# Endpoint de la API para recibir el nombre y responder
 @app.post("/chat")
 def chat(msg: Message):
     return {"response": f"¡Hola {msg.text}! Soy tu amigo virtual. ¿En qué puedo ayudarte hoy?"}
 
-# Crear la función que corre FastAPI en segundo plano
-def run_api():
-    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
-
-# Iniciar FastAPI en un hilo separado
-threading.Thread(target=run_api, daemon=True).start()
-
-# Si el usuario ha ingresado su nombre, se hace la petición a la API
-if name:
-    # Enviar el nombre a la API
-    import requests
-    response = requests.post("http://localhost:8000/chat", json={"text": name})
-
-    if response.status_code == 200:
-        # Mostrar la respuesta de la API
-        st.write(response.json()["response"])
-else:
-    st.write("¡Hola! ¿Cómo te llamas?")
+# Iniciar la API de FastAPI
+if __name__ == "__main__":
+    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)