Update app.py

app.py

@@ -2,26 +2,39 @@ import streamlit as st
 from fastapi import FastAPI
 from pydantic import BaseModel
 import uvicorn
-import threading
+from fastapi.middleware.wsgi import WSGIMiddleware
 
-# Configuración de la interfaz de usuario con Streamlit
+# Crear aplicación Streamlit
 st.title("Mi Amigo Virtual 🤖")
 st.write("Bienvenido a tu asistente virtual!")
 
-# Modelo de datos para la API
+# Definir el modelo para la API
 class Message(BaseModel):
     text: str
 
-# Inicializa FastAPI
+# Crear instancia de FastAPI
 app = FastAPI()
 
 @app.post("/chat")
 def chat(msg: Message):
     return {"response": f"Hola! Dijiste: {msg.text}"}
 
-# Función para ejecutar FastAPI en segundo plano
+# Integrar FastAPI en el servidor Streamlit
+from starlette.applications import Starlette
+from starlette.routing import Route
+
+# Configura el servidor WSGI para que ambas aplicaciones corran en el mismo servidor
+server = Starlette(debug=True, routes=[
+    Route("/", endpoint=st.write)  # Endpoint para Streamlit
+])
+
+# Agregar FastAPI a la aplicación principal
+app.mount("/fastapi", WSGIMiddleware(server))
+
+# Ejecutar el servidor Uvicorn con FastAPI
 def run_api():
-    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
+    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8501)
 
-# Iniciar FastAPI en un hilo separado
+# Iniciar FastAPI en segundo plano
+import threading
 threading.Thread(target=run_api, daemon=True).start()