Hugging Face's logo

George2002
/
sledopyt_embedder_v2

Sentence Similarity
sentence-transformers
TensorBoard
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:6680
loss:MultipleNegativesRankingLoss
text-embeddings-inference
Model card Files
xet
 Metrics Community
George2002 commited on
Commit
814d97e
·
verified ·
1 Parent(s): 15e722d

Model save

Browse files
Files changed (8) hide show
  1. README.md +194 -289
  2. all_results.json +8 -0
  3. logs/events.out.tfevents.1745227232.40da4c159cb3.2133.0 +3 -0
  4. logs/events.out.tfevents.1745227395.40da4c159cb3.4624.0 +3 -0
  5. logs/events.out.tfevents.1745229938.40da4c159cb3.37561.0 +3 -0
  6. model.safetensors +1 -1
  7. train_results.json +8 -0
  8. training_args.bin +1 -1
README.md CHANGED
@@ -4,136 +4,118 @@ tags:
4
  - sentence-similarity
5
  - feature-extraction
6
  - generated_from_trainer
7
- - dataset_size:18202
8
  - loss:MultipleNegativesRankingLoss
9
  base_model: intfloat/multilingual-e5-large
10
  widget:
11
- - source_sentence: 'query: С кокого момента можно закозать Детскую СберКарту по украинскому
12
- свидетельству о рождении?'
13
  sentences:
14
- - "passage: Выберите интересующий вопрос\n\nГде Родителю найти QR-код для того,\
15
- \ чтобы Ребёнок смог начать пользоваться МП СберKids ?\n\nНайти QR-код можно у\
16
- \ Родителя в МП СБОЛ в разделе Кошелек, выбрать карту Ребенка - Настройки - Вход\
17
- \ Ребёнка в МП СберKids \nС телефоном Ребёнка можно отсканировать QR-код с экрана\
18
- \ Родителя.\nНужно отсканировать QR-код"
19
- - 'query: Какие действия предпринимает банкя после связи опекуна иь ребенка?'
20
- - 'query: С каким вопросом ФУ обратился касательно процедуры банкротства?'
21
- - source_sentence: 'query: Что подтверждает документ, необходимый для получения наследства?'
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
22
  sentences:
23
- - 'query: Какое количество бонусов можно получить за покупки с Детской СберКартой?'
24
- - "passage: Клиент обратился с вопросом о невозможности оплачивать кредит в полном\
25
- \ объеме по причине тяжелой жизненной ситуации \n(реструктуризация возможна по\
26
- \ причинам: потеря работы, смена места работы, снижение дохода, болезнь, смерть\
27
- \ близких родственников, болезнь близких родственников, развод, декрет, отпуск\
28
- \ по уходу за ребенком, призыв в армию, чрезвычайная ситуация в регионе). \n\n\
29
- Обратите внимание клиента на следующее:\n- более простым способом является подача\
30
- \ заявки в Сбербанк онлайн;\n- кредитная карта может быть заблокирована для расходных\
31
- \ операций на 180 дней после подачи заявления на реструктуризацию и вне зависимости\
32
- \ от принятого банком решения по заявке.\n\n Если после подачи заявления в Сбол.про\
33
- \ сервис не доступен для прикрепления пакета документов, предоставленных клиентом,\
34
- \ маршрутизируем в Мобильное приложение Сбербанк Онлайна для оформления заявления\
35
- \ или прикрепления документов.\n При возникновении вопросов просим обращаться\
36
- \ по телефону: 8-800-200-8-200(звонок по России бесплатный), график работы: ежедневно\
37
- \ с 04:00 до 20:00 (мск).\n\nВажно!!! Если при оформлении заявки в Сбол.про\
38
- \ приходит отказ, то не нужно оформлять обращение по ветке «Решить проблему».\
39
- \ \n\nВажно!!! РС постадавшим от мошенничества предоставлется по ветке \"Решить\
40
- \ проблему\", только по потребительским кредитам выданным после 08.07.2024\n\n\
41
- Действия, необходимые по запросу клиента:\n\n\nконсультация по реструктуризации\
42
- \ кредита\n\nКонсультацию по вопросам реструктуризации можно получить:\n\n- на\
43
- \ сайте Банка: www.sberbank.ru в разделе \"Программы поддержки\"\n\n- по номеру\
44
- \ горячей линии: 8-800-200-8-200, график работы: ежедневно с 04:00 до 20:00 (мск).\n\
45
- \nобращайте внимание клиента, что для iOS загрузка документов возможна в приложении\
46
- \ версии 14.3 или через ВЕБ версию СБОЛ"
47
  - 'passage: Возможные ошибки:
48
 
49
 
50
- Вы отменили операцию
51
 
52
 
53
- Вы отменили операцию'
54
- - source_sentence: 'query: Какие документы необходимы доверенному лицу банкрота для
55
- выполнения операции?'
56
- sentences:
57
- - 'query: Какое согласие требуется для открыти�� счета банкроту, который находится
58
- в реструктуризации долгов?'
59
- - 'passage: Выберите интересующий вопрос
60
-
61
-
62
- Сколько бонусов СберСпасибо можно получать по Детской СберКарте ?
63
-
64
-
65
- За каждую покупку начисляется 0,5% бонусами. Чтобы проверить баланс Ребёнку нужно
66
- зайти приложение СберKids или отправьте СМС на номер 900 с текстом: Спасибо пробел
67
- и последние 4 цифры номера карты.'
68
- - 'query: Что нужно сделать, чтобы банкрот открыл новый счет или карту с разрешения
69
- финансового управляющего?'
70
- - source_sentence: 'query: Как изменить ПИН-код на Детской сберкате через МП СБОЛ?'
71
- sentences:
72
- - 'query: Когда клиент считается включееным в реестр банкротов?'
73
- - 'passage: Выберите операцию, которую необходимо выполнить банкроту
74
 
75
 
76
- Отправка перевода
 
77
 
78
 
 
 
79
 
80
- Проведение перевода:
81
 
 
 
 
82
 
83
- Клиентам банкротам в стадии Реализация имущества - разрешенно при наличии разрешения
84
- финансового управляющего
85
 
86
- Клиентам банкротам в стадии Реструктуризация долгов - разрешенно при наличии разрешения
87
- финансового управляющего'
88
- - 'passage: Выберите интересующий вопрос
89
 
90
-
91
- Где Ребёнок может совершать переводы по Детской СберКарте ?
92
-
93
-
94
- Ребёнок Может совершать переводы в своем приложении МП СберKids в пределах детских
95
- лимитов - 50 000 рублей в месяц (в соответствии с Тарифами Банка).
96
-
97
-
98
- Ребёнок НЕ может совершать переводы в банкоматах Банка и в ВСП.'
99
- - source_sentence: 'query: Как законный представитель получает доступ к списку желаний
100
- ребенка в МП СБОЛ?'
101
  sentences:
102
- - 'query: Какие меры принимает Банк по отношению к имуществу и финансам банкрота?'
103
- - 'passage: Если клиент предъявил документ, подтверждающий полномочия владельца
104
- счёта в качестве законного представителя бенефициара, то необходимо проверить
105
- срок действия документа.
106
-
107
- Если клиент не может предоставить новый документ, то необходимо завершить обслуживание
108
- клиента.
109
-
110
-
111
- Если срок действия истёк
112
-
113
-
114
- Если срок действия истёк, то необходимо завершить обслуживание клиента.'
115
- - 'passage: После ввода суммы планируемой расходной операции в СБОЛ.Про на экране
116
- монитора появилось модальное окно с текстовым сообщением о необходимости согласования
117
- операции с подразделением комплаенс?
118
-
119
-
120
- Нет
121
-
122
-
123
- Если у Вас есть подозрения, что целью проведения операции является легализация
124
- доходов, полученных преступным путем, действуйте в соответствии с порядком по
125
- ветке "Да".
126
-
127
-
128
- Если подозрения отсутствуют, то проведите операцию. Согласование с ПЦП Центр комплаенс/комплаенс
129
- Московского Банка не требуется.'
130
  pipeline_tag: sentence-similarity
131
  library_name: sentence-transformers
132
  ---
133
 
134
  # SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-large
135
 
136
- This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [intfloat/multilingual-e5-large](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-large). It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
137
 
138
  ## Model Details
139
 
@@ -143,7 +125,9 @@ This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [i
143
  - **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
144
  - **Output Dimensionality:** 1024 dimensions
145
  - **Similarity Function:** Cosine Similarity
146
- <!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
 
 
147
  <!-- - **Language:** Unknown -->
148
  <!-- - **License:** Unknown -->
149
 
@@ -178,12 +162,12 @@ Then you can load this model and run inference.
178
  from sentence_transformers import SentenceTransformer
179
 
180
  # Download from the 🤗 Hub
181
- model = SentenceTransformer("George2002/sledopyt_embedder")
182
  # Run inference
183
  sentences = [
184
- 'query: Как законный представитель получает доступ к списку желаний ребенка в МП СБОЛ?',
185
- 'passage: После ввода суммы планируемой расходной операции в СБОЛ.Про на экране монитора появилось модальное окно с текстовым сообщением о необходимости согласования операции с подразделением комплаенс?\n\nНет\n\nЕсли у Вас есть подозрения, что целью проведения операции является легализация доходов, полученных преступным путем, действуйте в соответствии с порядком по ветке "Да".\n\nЕсли подозрения отсутствуют, то проведите операцию. Согласование с ПЦП Центр комплаенс/комплаенс Московского Банка не требуется.',
186
- 'passage: Если клиент предъявил документ, подтверждающий полномочия владельца счёта в качестве законного представителя бенефициара, то необходимо проверить срок действия документа.\nЕсли клиент не может предоставить новый документ, то необходимо завершить обслуживание клиента.\n\nЕсли срок действия истёк\n\nЕсли срок действия истёк, то необходимо завершить обслуживание клиента.',
187
  ]
188
  embeddings = model.encode(sentences)
189
  print(embeddings.shape)
@@ -233,23 +217,24 @@ You can finetune this model on your own dataset.
233
 
234
  ## Training Details
235
 
236
- ### Training Dataset
237
 
238
- #### Unnamed Dataset
239
 
240
- * Size: 18,202 training samples
241
- * Columns: <code>anchor</code> and <code>positive</code>
 
242
  * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
243
- | | anchor | positive |
244
- |:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|
245
- | type | string | string |
246
- | details | <ul><li>min: 11 tokens</li><li>mean: 22.0 tokens</li><li>max: 41 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 11 tokens</li><li>mean: 86.42 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> |
247
  * Samples:
248
- | anchor | positive |
249
- |:--------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
250
- | <code>query: Что подтвердит статус законного представителя при прикреплении к подопечному?</code> | <code>query: Где доступна памятка по заключению ДБО?</code> |
251
- | <code>query: Как можно оплатить покупку Детской СберКартой так же, как с обычной картой?</code> | <code>query: Какие способы оплаты доступны для Детской СберКарты, чтобы использовать ее как обычную карту?</code> |
252
- | <code>query: Каково нзачение дл яmemoi_d 16300?</code> | <code>passage: Операции по продуктам несовершеннолетнего дееспособного с 14 лет до 18 лет (эмансипированный) совершает сам несовершеннолетний с 14 лет до 18 лет или его доверенное лицо.<br>Выписка по счету (вкладу) может быть выдана:<br><br>-Несовершеннолетний с 14 до 18 лет<br><br>-Доверенное лицо<br>Какие документы необходимо предъявить в Банк для проставления признака дееспособный по несовершеннолетнему с 14 до 18 лет:<br><br>ДУЛ несовершеннолетнего с 14 до 18 лет + ОДИН из следующих документов:<br><br>- свидетельство о заключении брака (п.2 ст. 21 ГК РФ)<br>- решение органа опеки и попечительства о признании несовершеннолетнего полностью дееспособным (эмансипированным) (п.1 ст. 27 ГК РФ)<br>- решение суда о признании несовершеннолетнего полностью дееспособным (эмансипированным) (п.1 ст. 27 ГК РФ)</code> |
253
  * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
254
  ```json
255
  {
@@ -258,23 +243,72 @@ You can finetune this model on your own dataset.
258
  }
259
  ```
260
 
261
- ### Evaluation Dataset
262
 
263
- #### Unnamed Dataset
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
264
 
265
- * Size: 959 evaluation samples
266
- * Columns: <code>anchor</code> and <code>positive</code>
267
- * Approximate statistics based on the first 959 samples:
268
- | | anchor | positive |
269
- |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|
270
- | type | string | string |
271
- | details | <ul><li>min: 11 tokens</li><li>mean: 22.13 tokens</li><li>max: 39 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 10 tokens</li><li>mean: 84.03 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> |
 
272
  * Samples:
273
- | anchor | positive |
274
- |:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------|
275
- | <code>query: Что нужно сделать после предъявления документов для ребенка до 14 лет?</code> | <code>query: Какие операции охватывает регламент ревста и его снятия в Сбербанке?</code> |
276
- | <code>query: Какие документы нужны законному представи��елю для установки лимитов по Детской СберКарте?</code> | <code>query: Что сказать клиенту, если он не принес сберкнижку при обращении?</code> |
277
- | <code>query: Какой стчатус имеет обращение клиента, еслии его полномочия не подтверждены?</code> | <code>query: Какое шаги следует предпринять при прихлде клаента?</code> |
278
  * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
279
  ```json
280
  {
@@ -290,13 +324,11 @@ You can finetune this model on your own dataset.
290
  - `per_device_train_batch_size`: 64
291
  - `learning_rate`: 1e-05
292
  - `weight_decay`: 0.01
293
- - `num_train_epochs`: 10
294
  - `warmup_ratio`: 0.1
295
  - `load_best_model_at_end`: True
296
  - `push_to_hub`: True
297
- - `hub_model_id`: George2002/sledopyt_embedder
298
  - `hub_strategy`: end
299
- - `batch_sampler`: no_duplicates
300
 
301
  #### All Hyperparameters
302
  <details><summary>Click to expand</summary>
@@ -318,7 +350,7 @@ You can finetune this model on your own dataset.
318
  - `adam_beta2`: 0.999
319
  - `adam_epsilon`: 1e-08
320
  - `max_grad_norm`: 1.0
321
- - `num_train_epochs`: 10
322
  - `max_steps`: -1
323
  - `lr_scheduler_type`: linear
324
  - `lr_scheduler_kwargs`: {}
@@ -382,7 +414,7 @@ You can finetune this model on your own dataset.
382
  - `use_legacy_prediction_loop`: False
383
  - `push_to_hub`: True
384
  - `resume_from_checkpoint`: None
385
- - `hub_model_id`: George2002/sledopyt_embedder
386
  - `hub_strategy`: end
387
  - `hub_private_repo`: None
388
  - `hub_always_push`: False
@@ -413,160 +445,33 @@ You can finetune this model on your own dataset.
413
  - `eval_use_gather_object`: False
414
  - `average_tokens_across_devices`: False
415
  - `prompts`: None
416
- - `batch_sampler`: no_duplicates
417
  - `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
418
 
419
  </details>
420
 
421
  ### Training Logs
422
- <details><summary>Click to expand</summary>
423
-
424
- | Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
425
- |:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
426
- | 0.0704 | 10 | 3.8016 | - |
427
- | 0.1408 | 20 | 3.7424 | - |
428
- | 0.2113 | 30 | 3.6583 | - |
429
- | 0.2817 | 40 | 3.7144 | - |
430
- | 0.3521 | 50 | 3.5497 | 1.7768 |
431
- | 0.4225 | 60 | 3.6716 | - |
432
- | 0.4930 | 70 | 3.5206 | - |
433
- | 0.5634 | 80 | 3.4553 | - |
434
- | 0.6338 | 90 | 3.4572 | - |
435
- | 0.7042 | 100 | 3.4715 | 1.7043 |
436
- | 0.7746 | 110 | 3.4693 | - |
437
- | 0.8451 | 120 | 3.482 | - |
438
- | 0.9155 | 130 | 3.4296 | - |
439
- | 0.9859 | 140 | 3.3627 | - |
440
- | 1.0563 | 150 | 3.3338 | 1.6177 |
441
- | 1.1268 | 160 | 3.2974 | - |
442
- | 1.1972 | 170 | 3.3756 | - |
443
- | 1.2676 | 180 | 3.3302 | - |
444
- | 1.3380 | 190 | 3.2841 | - |
445
- | 1.4085 | 200 | 3.14 | 1.5555 |
446
- | 1.4789 | 210 | 3.2447 | - |
447
- | 1.5493 | 220 | 3.301 | - |
448
- | 1.6197 | 230 | 3.2738 | - |
449
- | 1.6901 | 240 | 3.1474 | - |
450
- | 1.7606 | 250 | 3.1417 | 1.5091 |
451
- | 1.8310 | 260 | 3.1931 | - |
452
- | 1.9014 | 270 | 3.1649 | - |
453
- | 1.9718 | 280 | 3.2231 | - |
454
- | 2.0423 | 290 | 3.1172 | - |
455
- | 2.1127 | 300 | 3.0193 | 1.4375 |
456
- | 2.1831 | 310 | 2.9451 | - |
457
- | 2.2535 | 320 | 2.9669 | - |
458
- | 2.3239 | 330 | 2.9739 | - |
459
- | 2.3944 | 340 | 2.8988 | - |
460
- | 2.4648 | 350 | 2.9009 | 1.3773 |
461
- | 2.5352 | 360 | 2.8597 | - |
462
- | 2.6056 | 370 | 2.8603 | - |
463
- | 2.6761 | 380 | 2.9262 | - |
464
- | 2.7465 | 390 | 2.9301 | - |
465
- | 2.8169 | 400 | 2.9446 | 1.3113 |
466
- | 2.8873 | 410 | 2.9103 | - |
467
- | 2.9577 | 420 | 2.88 | - |
468
- | 3.0282 | 430 | 2.7008 | - |
469
- | 3.0986 | 440 | 2.669 | - |
470
- | 3.1690 | 450 | 2.6466 | 1.2236 |
471
- | 3.2394 | 460 | 2.6583 | - |
472
- | 3.3099 | 470 | 2.5912 | - |
473
- | 3.3803 | 480 | 2.5551 | - |
474
- | 3.4507 | 490 | 2.5759 | - |
475
- | 3.5211 | 500 | 2.6059 | 1.1634 |
476
- | 3.5915 | 510 | 2.5128 | - |
477
- | 3.6620 | 520 | 2.5397 | - |
478
- | 3.7324 | 530 | 2.5198 | - |
479
- | 3.8028 | 540 | 2.4605 | - |
480
- | 3.8732 | 550 | 2.4911 | 1.0877 |
481
- | 3.9437 | 560 | 2.445 | - |
482
- | 4.0141 | 570 | 2.4261 | - |
483
- | 4.0845 | 580 | 2.2965 | - |
484
- | 4.1549 | 590 | 2.1889 | - |
485
- | 4.2254 | 600 | 2.2193 | 1.0498 |
486
- | 4.2958 | 610 | 2.2024 | - |
487
- | 4.3662 | 620 | 2.2096 | - |
488
- | 4.4366 | 630 | 2.2598 | - |
489
- | 4.5070 | 640 | 2.2322 | - |
490
- | 4.5775 | 650 | 2.1822 | 0.9610 |
491
- | 4.6479 | 660 | 2.1621 | - |
492
- | 4.7183 | 670 | 2.1543 | - |
493
- | 4.7887 | 680 | 2.2376 | - |
494
- | 4.8592 | 690 | 2.1652 | - |
495
- | 4.9296 | 700 | 2.1194 | 0.8909 |
496
- | 5.0 | 710 | 2.0919 | - |
497
- | 5.0704 | 720 | 1.9779 | - |
498
- | 5.1408 | 730 | 1.8619 | - |
499
- | 5.2113 | 740 | 1.9172 | - |
500
- | 5.2817 | 750 | 1.9355 | 0.8482 |
501
- | 5.3521 | 760 | 1.9393 | - |
502
- | 5.4225 | 770 | 1.8727 | - |
503
- | 5.4930 | 780 | 1.9599 | - |
504
- | 5.5634 | 790 | 1.8271 | - |
505
- | 5.6338 | 800 | 1.9065 | 0.8195 |
506
- | 5.7042 | 810 | 1.8742 | - |
507
- | 5.7746 | 820 | 1.8754 | - |
508
- | 5.8451 | 830 | 1.8412 | - |
509
- | 5.9155 | 840 | 1.845 | - |
510
- | 5.9859 | 850 | 1.8035 | 0.7713 |
511
- | 6.0563 | 860 | 1.7062 | - |
512
- | 6.1268 | 870 | 1.6908 | - |
513
- | 6.1972 | 880 | 1.6868 | - |
514
- | 6.2676 | 890 | 1.686 | - |
515
- | 6.3380 | 900 | 1.564 | 0.7355 |
516
- | 6.4085 | 910 | 1.7135 | - |
517
- | 6.4789 | 920 | 1.6614 | - |
518
- | 6.5493 | 930 | 1.6442 | - |
519
- | 6.6197 | 940 | 1.6117 | - |
520
- | 6.6901 | 950 | 1.6317 | 0.7008 |
521
- | 6.7606 | 960 | 1.6589 | - |
522
- | 6.8310 | 970 | 1.673 | - |
523
- | 6.9014 | 980 | 1.6018 | - |
524
- | 6.9718 | 990 | 1.6291 | - |
525
- | 7.0423 | 1000 | 1.5407 | 0.6680 |
526
- | 7.1127 | 1010 | 1.4842 | - |
527
- | 7.1831 | 1020 | 1.5063 | - |
528
- | 7.2535 | 1030 | 1.5052 | - |
529
- | 7.3239 | 1040 | 1.42 | - |
530
- | 7.3944 | 1050 | 1.4671 | 0.6451 |
531
- | 7.4648 | 1060 | 1.4879 | - |
532
- | 7.5352 | 1070 | 1.5012 | - |
533
- | 7.6056 | 1080 | 1.4386 | - |
534
- | 7.6761 | 1090 | 1.4544 | - |
535
- | 7.7465 | 1100 | 1.4076 | 0.6195 |
536
- | 7.8169 | 1110 | 1.4838 | - |
537
- | 7.8873 | 1120 | 1.4745 | - |
538
- | 7.9577 | 1130 | 1.3781 | - |
539
- | 8.0282 | 1140 | 1.422 | - |
540
- | 8.0986 | 1150 | 1.345 | 0.6033 |
541
- | 8.1690 | 1160 | 1.4478 | - |
542
- | 8.2394 | 1170 | 1.3111 | - |
543
- | 8.3099 | 1180 | 1.3754 | - |
544
- | 8.3803 | 1190 | 1.3996 | - |
545
- | 8.4507 | 1200 | 1.3818 | 0.5862 |
546
- | 8.5211 | 1210 | 1.348 | - |
547
- | 8.5915 | 1220 | 1.3567 | - |
548
- | 8.6620 | 1230 | 1.331 | - |
549
- | 8.7324 | 1240 | 1.2977 | - |
550
- | 8.8028 | 1250 | 1.2578 | 0.5742 |
551
- | 8.8732 | 1260 | 1.2807 | - |
552
- | 8.9437 | 1270 | 1.3597 | - |
553
- | 9.0141 | 1280 | 1.3292 | - |
554
- | 9.0845 | 1290 | 1.2585 | - |
555
- | 9.1549 | 1300 | 1.2552 | 0.5647 |
556
- | 9.2254 | 1310 | 1.3339 | - |
557
- | 9.2958 | 1320 | 1.2872 | - |
558
- | 9.3662 | 1330 | 1.276 | - |
559
- | 9.4366 | 1340 | 1.2846 | - |
560
- | 9.5070 | 1350 | 1.2782 | 0.5621 |
561
- | 9.5775 | 1360 | 1.2883 | - |
562
- | 9.6479 | 1370 | 1.2515 | - |
563
- | 9.7183 | 1380 | 1.3023 | - |
564
- | 9.7887 | 1390 | 1.3053 | - |
565
- | 9.8592 | 1400 | 1.2556 | 0.5562 |
566
- | 9.9296 | 1410 | 1.2926 | - |
567
- | 10.0 | 1420 | 1.2199 | - |
568
 
569
- </details>
570
 
571
  ### Framework Versions
572
  - Python: 3.10.12
 
4
  - sentence-similarity
5
  - feature-extraction
6
  - generated_from_trainer
7
+ - dataset_size:6680
8
  - loss:MultipleNegativesRankingLoss
9
  base_model: intfloat/multilingual-e5-large
10
  widget:
11
+ - source_sentence: 'query: Каковы последствия для банка при кредитовании клиентов-банкротов?'
 
12
  sentences:
13
+ - 'passage: Существуют следующие ограничения:
14
+
15
+
16
+ 01. Расходный лимит на месяц:
17
+
18
+
19
+ Устанавливается лимит на все расходные операции по карте на месяц. Сумму лимита
20
+ можно изменить в любой момент. Уведомление об установлении лимита ребенку приходить
21
+ не будет. Ребенок в своем МП СБОЛ также может скорректировать сумму этого лимита
22
+ или полностью убрать установленный законным представителем лимит (если ребенку
23
+ доступно данное действие). В этом случае уведомление законному представителю также
24
+ не придет.'
25
+ - "passage: С каким вопросом обратился банкрот?\n\n11. Получение кредита/ кредитной\
26
+ \ карты, погашение задолженности по кредиту\n\n1. Банк не осуществляет:\n- кредитование\
27
+ \ Клиентов-банкротов; \n- выпуск, досрочный перевыпуск и выдачу личных дебетовых/кредитных\
28
+ \ карт Клиентам-банкротам, в т.ч. дебетовых карт с овердрафтом и дополнительных\
29
+ \ дебетовых и кредитных карт к счету Клиента-банкрота. \n\nКлиент -банкрот (в\
30
+ \ любой стадии) может погасить задолженность по своему кредиту только при наличии\
31
+ \ РАЗРЕШЕНИЯ ФУ на проведение данной операции с указанием номера кредитного договора\
32
+ \ и суммы гашения. Операция проводится в стандартном режиме.\n\n\nБезналичное\
33
+ \ гашение кредита банкротом при наличии РАЗРЕШЕНИЯ ФУ:\nВходит в АС ФС в подсистему\
34
+ \ «Переводы физических лиц» → \nвыбирает «Операции без идентификации» → \nоперация\
35
+ \ «1. Оформление переводов физических лиц» → \n«1. Переводы по системе Сбербанка»\
36
+ \ → \n«Переводы со счета для зачисления на счет» → \nуказывает № счета клиента-банкрота,\
37
+ \ с которого будет перевод, → \nвыбирает «Перевод целевых кредитов, полученных\
38
+ \ в Сбербанке России, а также собственных средств по назначению кредита» → \n\
39
+ выбирает Перевод с целью погашения кредита → \nуказывает Сумму → \nвводит реквизиты\
40
+ \ ОСБ/ВСП* → \nвводит ФИО получателя (клиента-банкрота) и № ссудного счета/№ счета\
41
+ \ кредитной карты → \nв реквизитах отправителя указывает данные ДУЛ Финансового\
42
+ \ управляющего и Информацию о кредитных обязательствах: Оплата задолженности по\
43
+ \ кредитному договору №____ от __.__.20__ г./ кредитной карте № _________; дело\
44
+ \ о банкротстве №_________, клиент: Иванов Иван Иванович."
45
+ - "passage: С каким вопросом обратился ФУ?\n\n04. Открытие счета на имя банкрота\
46
+ \ \n\nНа имя банкрота финансовый управляющий может открыть Специальный банковский\
47
+ \ счет, любой другой счет, в том числе ГЖС, эскроу\nКакой счет желает открыть\
48
+ \ ФУ"
49
+ - source_sentence: 'query: Что необходимо указать в обращении при информировании ПЦП
50
+ Центра комплаенс Московского Банка?'
51
  sentences:
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
52
  - 'passage: Возможные ошибки:
53
 
54
 
55
+ Связь не создана
56
 
57
 
58
+ Техническая ошибка. Повторите операцию позже.'
59
+ - "passage: Выбрать возраст ребенка\n\nребенку от 14 до 18 лет\n\nЕсли представитель\
60
+ \ ребенку от 14 до 18 лет является приемным родителем\n\nЗапросите следующие документы\
61
+ \ удостоверяющую личность или нотариально заверенную копию и один из документов,\
62
+ \ подтверждающие полномочия:\n\nДоговор о приемной семье\n\nДокумент органов опеки\
63
+ \ и попечительства \n\nПроставить галочку \"Документы предъявлены\" и нажать кнопку\
64
+ \ \"Продолжить\""
65
+ - 'passage: Выберите вопрос:
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
66
 
67
 
68
+ После завершения обслуживания и ухода клиента возникли подозрения, что операция
69
+ или выпуск/перевыпуск карт(ы) проводились с целью легализации преступных доходов?
70
 
71
 
72
+ Для информирования ПЦП Центр комплаенс/комплаенс Московского Банка незамедлительно
73
+ направьте сведения о выявленном факте через ДРУГ (см. картинку)
74
 
 
75
 
76
+ При заполнении обращения подробно опишите возникшие подозрения для сокращения
77
+ времени принятия решения в отношении клиента и инструментов удаленного доступа
78
+ к счету.
79
 
 
 
80
 
81
+ ВАЖНО!!!
 
 
82
 
83
+ Если Вы информируете ПЦП Центр комплаенс/комплаенс Московского Банка о свершившимся
84
+ факте массового открытия клиенту банковских карт, в т.ч. в составе организованной
85
+ группы, то дополнительно ознакомьтесь с признаками согласования выпуска/перевыпуска
86
+ карт(ы) при приеме от клиента заявления. Чтобы в следующий раз согласовать либо
87
+ отказать клие��ту в выпуске/перевыпуске карт(ы) на этапе приема заявления, а не
88
+ после окончания обслуживания.'
89
+ - source_sentence: 'query: Какая заявка требуется для исправления данных о ребёнке,
90
+ если он числится умершим?'
 
 
 
91
  sentences:
92
+ - 'query: Что писать в теме электронного письма для смены маркера?'
93
+ - 'query: Что нужно подать для исправления информации о ребёнке, если он зарегистрирован
94
+ как умерший?'
95
+ - 'query: Какой статус подопечного следует указать при добавлении нового подопечного?'
96
+ - source_sentence: 'query: Какое свидетельство необходимо для подтверждения полномочий
97
+ родителя или усыновителя несовершеннолетнего?'
98
+ sentences:
99
+ - 'query: Что нужно сделать, чтобы разблокировать карту перед снятием наличных?'
100
+ - 'query: Какой документ требуется для подтверждения полномочий родителей или усыновителей
101
+ несовершеннолетних?'
102
+ - 'query: Что необходимо предоставить в АС СберДруг для вопроса о военной пенсии
103
+ банкрота?'
104
+ - source_sentence: 'query: Что нужно для подтверждения прав родителя или усыновителя
105
+ ребенка с 14 до 18 лет?'
106
+ sentences:
107
+ - 'query: Какие категории клиентов обслуживаются законными представителями по документу?'
108
+ - 'query: Какие справки нужны, чтобы подтвердить полномочия родителей или усыновителей
109
+ несовершеннолетних от 14 до 18 лет?'
110
+ - 'query: Кто имеет право переводить деньги на счет по правилам Гражданского Кодекса
111
+ РФ?'
 
 
 
 
 
 
 
 
112
  pipeline_tag: sentence-similarity
113
  library_name: sentence-transformers
114
  ---
115
 
116
  # SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-large
117
 
118
+ This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [intfloat/multilingual-e5-large](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-large) on the q2q_data and q2p_data datasets. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
119
 
120
  ## Model Details
121
 
 
125
  - **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
126
  - **Output Dimensionality:** 1024 dimensions
127
  - **Similarity Function:** Cosine Similarity
128
+ - **Training Datasets:**
129
+ - q2q_data
130
+ - q2p_data
131
  <!-- - **Language:** Unknown -->
132
  <!-- - **License:** Unknown -->
133
 
 
162
  from sentence_transformers import SentenceTransformer
163
 
164
  # Download from the 🤗 Hub
165
+ model = SentenceTransformer("George2002/sledopyt_embedder_v2")
166
  # Run inference
167
  sentences = [
168
+ 'query: Что нужно для подтверждения прав родителя или усыновителя ребенка с 14 до 18 лет?',
169
+ 'query: Какие справки нужны, чтобы подтвердить полномочия родителей или усыновителей несовершеннолетних от 14 до 18 лет?',
170
+ 'query: Кто имеет право переводить деньги на счет по правилам Гражданского Кодекса РФ?',
171
  ]
172
  embeddings = model.encode(sentences)
173
  print(embeddings.shape)
 
217
 
218
  ## Training Details
219
 
220
+ ### Training Datasets
221
 
222
+ #### q2q_data
223
 
224
+ * Dataset: q2q_data
225
+ * Size: 5,139 training samples
226
+ * Columns: <code>query_1</code> and <code>query_2</code>
227
  * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
228
+ | | query_1 | query_2 |
229
+ |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------|
230
+ | type | string | string |
231
+ | details | <ul><li>min: 12 tokens</li><li>mean: 21.67 tokens</li><li>max: 41 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 11 tokens</li><li>mean: 21.56 tokens</li><li>max: 39 tokens</li></ul> |
232
  * Samples:
233
+ | query_1 | query_2 |
234
+ |:------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------|
235
+ | <code>query: Какие категории подопечных можно выбрать на экране 'Запрос документов'?</code> | <code>query: Какие подопечные доступны для выбора на экране 'Запрос документов'?</code> |
236
+ | <code>query: Какие действия нужно предпринять при наличии ареста на счете для выдачи наличных?</code> | <code>query: Какие шаги нужно выполнить, чтобы снять деньги с арестованного счета?</code> |
237
+ | <code>query: Что необходимо сделать, если ваш счёт не был найден в системе?</code> | <code>query: Какие шаги предпринять, если счет не отображается в системе?</code> |
238
  * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
239
  ```json
240
  {
 
243
  }
244
  ```
245
 
246
+ #### q2p_data
247
 
248
+ * Dataset: q2p_data
249
+ * Size: 1,541 training samples
250
+ * Columns: <code>query</code> and <code>chunk</code>
251
+ * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
252
+ | | query | chunk |
253
+ |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
254
+ | type | string | string |
255
+ | details | <ul><li>min: 11 tokens</li><li>mean: 21.86 tokens</li><li>max: 37 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 12 tokens</li><li>mean: 162.56 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> |
256
+ * Samples:
257
+ | query | chunk |
258
+ |:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
259
+ | <code>query: Как ребенок узнает, что его карта была разблокирована законным представителем?</code> | <code>passage: Существуют следующие возможности:<br><br>08. Разблокировать карту:<br><br>Если ребенок заблокировал карту с причиной «Ее захватил банкомат» или «Я так хочу», то законный представитель сможет ее самостоятельно разблокировать, если с причиной «Украли или потерялось», то законный представитель сможет ее самостоятельно разблокировать только в случае, если с картой ничего не было утеряно (в остальных случаях не сможет разблокировать). Ребенок при разблокировке не получит уведомлений об этом, но увидит в своем МП СБОЛ, что карта разблокирована. При этом, ребенку также будет доступна возможность снова заблокировать карту.</code> |
260
+ | <code>query: Какое условие нужно выполнить, чтобы законный представитель мог видеть детскую СберКарту, если ребенку исполнилось 14 лет 17.11.2022 или позже?</code> | <code>passage: Описание функционала во вложении ниже.<br><br>Типичные вопросы по отображению молодёжных карт в МП СБОЛ родителя и ответы на них:<br><br>01. Кто может получить доступ к картам ребенка 14-17 лет ?<br><br>Установившие в Банке связь со своим ребенком 14-17 лет законные представители: Родитель/Усыновитель, Приемный родитель, Опекун (связь отображается в СБОЛ.Про - ФП «Подопечные и представители», а также в системе SmartCare. В CRM связь законного представителя и ребенка 14-17 лет НЕ отображается), по которым выполняется одно из следующих условий: <br><br>- СберКарта ребенка 14-17 лет была открыта и активирована до 16.11.2022 включительно, и ребенку исполнилось 14 лет до 16.11.2022 включительно.<br><br>- Законный представитель до пилота видел детскую СберКарту своего ребенка 13 лет в своем МП СберБанк Онлайн, и этому ребенку исполнилось 14 лет 17.11.2022 или позднее.</code> |
261
+ | <code>query: Что нужно указать в заявлении-анкете о личных данных клиента?</code> | <code>passage: Заявление-анкета<br>Заявление-анкета</code> |
262
+ * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
263
+ ```json
264
+ {
265
+ "scale": 20.0,
266
+ "similarity_fct": "cos_sim"
267
+ }
268
+ ```
269
+
270
+ ### Evaluation Datasets
271
+
272
+ #### q2q_data
273
+
274
+ * Dataset: q2q_data
275
+ * Size: 271 evaluation samples
276
+ * Columns: <code>query_1</code> and <code>query_2</code>
277
+ * Approximate statistics based on the first 271 samples:
278
+ | | query_1 | query_2 |
279
+ |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------|
280
+ | type | string | string |
281
+ | details | <ul><li>min: 12 tokens</li><li>mean: 22.01 tokens</li><li>max: 35 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 12 tokens</li><li>mean: 21.86 tokens</li><li>max: 37 tokens</li></ul> |
282
+ * Samples:
283
+ | query_1 | query_2 |
284
+ |:--------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
285
+ | <code>query: Какие требования к документам при обращении социального работника в ВСП?</code> | <code>query: Какие документы нужны социальному работнику при подаче заявки в ВСП?</code> |
286
+ | <code>query: Что необходимо сделать перед тем, как снять наличные со счета подопечного?</code> | <code>query: Какие действия нужно предпринять, чтобы снять деньги со счета подопечного?</code> |
287
+ | <code>query: Когда банкрот может получить карту МИР без согласия Финансового управляющего?</code> | <code>query: В каких ситуациях можно оформить карту МИР банкроту без разрешения Финансового управляющего?</code> |
288
+ * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
289
+ ```json
290
+ {
291
+ "scale": 20.0,
292
+ "similarity_fct": "cos_sim"
293
+ }
294
+ ```
295
+
296
+ #### q2p_data
297
 
298
+ * Dataset: q2p_data
299
+ * Size: 82 evaluation samples
300
+ * Columns: <code>query</code> and <code>chunk</code>
301
+ * Approximate statistics based on the first 82 samples:
302
+ | | query | chunk |
303
+ |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
304
+ | type | string | string |
305
+ | details | <ul><li>min: 14 tokens</li><li>mean: 21.79 tokens</li><li>max: 38 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 15 tokens</li><li>mean: 144.37 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> |
306
  * Samples:
307
+ | query | chunk |
308
+ |:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
309
+ | <code>query: Что делать, если появляется техническая ошибка при работе с номинальным счетом?</code> | <code>passage: Возможные ошибки:<br><br>Связь не создана<br><br>Техническая ошибка. Повторите операцию позже.</code> |
310
+ | <code>query: Как клиент-банкрот может распорядиться наследством в стадии 'Реструктуризация долгов'?</code> | <code>passage: В случае, если Клиент, обратившийся за получением наследства при идентификации обнаружен в Стоп-Листе банкротов: <br>- сообщить клиенту, что у Банка есть информация о его банкротстве и он может получить только Выплату на достойные похороны<br>- выплату наследства Банк осуществляет в зависи��ости от стадии банкротства:<br><br>!!! Получить наследство и распоряжаться им самостоятельно клиент банкрот может только после завершения процедуры банкротства. <br><br>Наследством банкрота в стадии реализация имущества распоряжается утвержденный для проведения процедуры финансовый управляющий.<br> <br>В этом случае <br><br>Наследником в заявке на выплату через ОЦ заводим банкрота, выплата наследства перевеодится ему на счет. <br>После выплаты, ФУ уже в рамках своих полномочий сможет этими ДС распорядиться.<br>.<br><br>Стадия "Реструктуризация долгов"<br><br>В случае, если в отношении наследника умершего клиента - введена процедура "Реструктуризация долгов", клиент может распоряжаться наследством, только при предъявлении разрешения финан...</code> |
311
+ | <code>query: Какую роль играют органы опеки и попечительства в процессе выдачи разрешений на операции по счету ограниченно дееспособного?</code> | <code>passage: Право распоряжения средствами на счете согласно требованиям ГК РФ (п.2 ст. 26, п.1 ст.37)<br><br>суммы пенсии, пособий (за исключением пособий по безработице), алиментов, страховые, в том числе по потере кормильца, наследственные суммы и т.д., суммы, перечисленные третьими лицами, а также принятые наличными денежные средства от третьих лиц, в том числе от попечителя<br><br>Ограниченно дееспособный распоряжается только с:<br>письменного предварительного разрешения органа опеки и попечительства* и письменного согласия попечителя.<br>(ниже по тексту во вложении Памятка по первичной проверке и передаче на хранение предварительного письменного разрешения органов опеки и попечительства сотрудником ВСП)<br><br>*Предварительное письменное разрешение органов опеки и попечительства на совершение операций по счетам ограниченно дееспособных может быть выдано через МФЦ в виде бумажного документа, заверенного печатью и подписью уполномоченного сотрудника МФЦ, и являющегося экземпляром электронного документа, подп...</code> |
312
  * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
313
  ```json
314
  {
 
324
  - `per_device_train_batch_size`: 64
325
  - `learning_rate`: 1e-05
326
  - `weight_decay`: 0.01
 
327
  - `warmup_ratio`: 0.1
328
  - `load_best_model_at_end`: True
329
  - `push_to_hub`: True
330
+ - `hub_model_id`: George2002/sledopyt_embedder_v2
331
  - `hub_strategy`: end
 
332
 
333
  #### All Hyperparameters
334
  <details><summary>Click to expand</summary>
 
350
  - `adam_beta2`: 0.999
351
  - `adam_epsilon`: 1e-08
352
  - `max_grad_norm`: 1.0
353
+ - `num_train_epochs`: 3
354
  - `max_steps`: -1
355
  - `lr_scheduler_type`: linear
356
  - `lr_scheduler_kwargs`: {}
 
414
  - `use_legacy_prediction_loop`: False
415
  - `push_to_hub`: True
416
  - `resume_from_checkpoint`: None
417
+ - `hub_model_id`: George2002/sledopyt_embedder_v2
418
  - `hub_strategy`: end
419
  - `hub_private_repo`: None
420
  - `hub_always_push`: False
 
445
  - `eval_use_gather_object`: False
446
  - `average_tokens_across_devices`: False
447
  - `prompts`: None
448
+ - `batch_sampler`: batch_sampler
449
  - `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
450
 
451
  </details>
452
 
453
  ### Training Logs
454
+ | Epoch | Step | Training Loss | q2q data loss | q2p data loss |
455
+ |:------:|:----:|:-------------:|:-------------:|:-------------:|
456
+ | 0.1923 | 10 | 1.6931 | - | - |
457
+ | 0.3846 | 20 | 0.7742 | - | - |
458
+ | 0.4808 | 25 | - | 0.0053 | 0.0658 |
459
+ | 0.5769 | 30 | 0.2775 | - | - |
460
+ | 0.7692 | 40 | 0.2046 | - | - |
461
+ | 0.9615 | 50 | 0.229 | 0.0037 | 0.0302 |
462
+ | 1.1538 | 60 | 0.1043 | - | - |
463
+ | 1.3462 | 70 | 0.2127 | - | - |
464
+ | 1.4423 | 75 | - | 0.0035 | 0.0231 |
465
+ | 1.5385 | 80 | 0.1543 | - | - |
466
+ | 1.7308 | 90 | 0.1286 | - | - |
467
+ | 1.9231 | 100 | 0.1095 | 0.0029 | 0.0231 |
468
+ | 2.1154 | 110 | 0.0941 | - | - |
469
+ | 2.3077 | 120 | 0.1543 | - | - |
470
+ | 2.4038 | 125 | - | 0.0028 | 0.0230 |
471
+ | 2.5 | 130 | 0.0911 | - | - |
472
+ | 2.6923 | 140 | 0.1389 | - | - |
473
+ | 2.8846 | 150 | 0.0812 | 0.0027 | 0.0227 |
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
474
 
 
475
 
476
  ### Framework Versions
477
  - Python: 3.10.12
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.0,
3
+ "total_flos": 0.0,
4
+ "train_loss": 0.29127290004338974,
5
+ "train_runtime": 380.8998,
6
+ "train_samples_per_second": 52.612,
7
+ "train_steps_per_second": 0.41
8
+ }
logs/events.out.tfevents.1745227232.40da4c159cb3.2133.0 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:eb4d2c021f6fd25d29cacd1c19eff0dcdfeff37492b89004668e6cd5d4228c59
3
+ size 5328
logs/events.out.tfevents.1745227395.40da4c159cb3.4624.0 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8a9b314e060b5d68b2aa758973e2a49822c5c2eea8b81b6a4ece4dbe9aeaa43d
3
+ size 12882
logs/events.out.tfevents.1745229938.40da4c159cb3.37561.0 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e7a29d3836324dbe27d04be9c7d9af1d16a5ed034cdbb9056b783e26349dc5fb
3
+ size 11427
model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:3e889508edab32a62d3556df6ea928b24c2fb8dfe9bf4d7f4ee8b168de679bed
3
  size 2239607176
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c127a2fdcc588decdbadb7ea3ca9422881deeef6cb1d92319008fd8f87184deb
3
  size 2239607176
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.0,
3
+ "total_flos": 0.0,
4
+ "train_loss": 0.29127290004338974,
5
+ "train_runtime": 380.8998,
6
+ "train_samples_per_second": 52.612,
7
+ "train_steps_per_second": 0.41
8
+ }
training_args.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:5eaf2a66839f8c6540bdf21f08aebfd47bb9d0c1b65c23a5de9ffd4bcd50343e
3
  size 5624
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:874ef51a1fe2dae554aeb0e22ce906d0c468973771c6463664429ea7d26b5749
3
  size 5624