Delete finetune_analysis.sh

finetune_analysis.sh

@@ -1,130 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env bash
-set -e
-
-echo ">>> [Script 2] This script will handle Claude analysis and config update."
-
-###############################################################################
-# 1. Ожидание нажатия Enter и получение дополнительных комментариев
-###############################################################################
-echo ">>> [Script 2] Нажмите Enter, чтобы продолжить распаковку и анализ .txt файлов ..."
-read
-
-echo ">>> [Script 2] Введите дополнительные комментарии по поводу арта (или нажмите Enter, чтобы пропустить):"
-read USER_COMMENTS
-
-###############################################################################
-# 2. Распаковываем все .zip в /workspace/MyLearningDataset/Images
-###############################################################################
-echo ">>> [Script 2] Unzipping all .zip in /workspace/MyLearningDataset/Images ..."
-find /workspace/MyLearningDataset/Images -type f -name '*.zip' | while read zipf; do
-    unzip -o "$zipf" -d /workspace/MyLearningDataset/Images
-    rm -f "$zipf"
-done
-
-###############################################################################
-# 3. Собираем до 35 .txt файлов
-###############################################################################
-echo ">>> [Script 2] Collecting up to 35 .txt files ..."
-TXT_FILES=$(find /workspace/MyLearningDataset/Images -type f -name '*.txt' | head -n 35)
-
-if [ -z "$TXT_FILES" ]; then
-  echo "[Script 2] WARNING: No .txt files found (up to 35)."
-fi
-
-###############################################################################
-# 4. Устанавливаем библиотеку anthropic (если не установлена)
-#    И указываем ANTHROPIC_API_KEY
-###############################################################################
-echo ">>> [Script 2] Installing anthropic library (if needed) ..."
-pip install anthropic
-
-# Подставьте ваш реальный ключ, если нужно
-ANTHROPIC_API_KEY="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"
-export ANTHROPIC_API_KEY
-
-###############################################################################
-# 5. Запускаем Python-скрипт claude_analysis.py, передавая список файлов
-###############################################################################
-echo ">>> [Script 2] Sending request to Claude via claude_analysis.py ..."
-PARSED_JSON=$(python /workspace/claude_analysis.py "$TXT_FILES" "$USER_COMMENTS" 2>/dev/null || true)
-
-if [ -z "$PARSED_JSON" ]; then
-  echo "[Script 2] ERROR: Claude response is empty or not found."
-  exit 1
-fi
-
-# Проверка на ошибку (на всякий случай)
-if [[ "$PARSED_JSON" == *"error"* ]]; then
-  echo "[Script 2] ERROR: JSON parse problem. See logs."
-  echo "$PARSED_JSON"
-  exit 1
-fi
-
-###############################################################################
-# 6. Из полученного JSON извлекаем нужные поля (token, art_type, style_name, model_name, prompts)
-###############################################################################
-# Можно извлекать с помощью Python, jq или других инструментов. Для универсальности:
-TOKEN=$(echo "$PARSED_JSON"      | python -c 'import sys, json; d=json.load(sys.stdin); print(d["token"])')
-ART_TYPE=$(echo "$PARSED_JSON"   | python -c 'import sys, json; d=json.load(sys.stdin); print(d["art_type"])')
-STYLE_NAME=$(echo "$PARSED_JSON" | python -c 'import sys, json; d=json.load(sys.stdin); print(d["style_name"])')
-MODEL_NAME=$(echo "$PARSED_JSON" | python -c 'import sys, json; d=json.load(sys.stdin); print(d["model_name"])')
-
-# Многострочные промпты (каждый элемент массива -> перенос строки)
-PROMPTS=$(echo "$PARSED_JSON"    | python -c '
-import sys, json
-d=json.load(sys.stdin)
-prompts = d.get("prompts", [])
-print("\n".join(prompts))
-')
-
-echo ">>> [Script 2] Claude parsed result:"
-echo "token      = $TOKEN"
-echo "art_type   = $ART_TYPE"
-echo "style_name = $STYLE_NAME"
-echo "model_name = $MODEL_NAME"
-echo "prompts:"
-echo "$PROMPTS"
-echo
-
-###############################################################################
-# 7. Переносим .txt и .png файлы в папку /workspace/MyLearningDataset/Images/1_{model_name}_{style_name}
-###############################################################################
-NEW_FOLDER="/workspace/MyLearningDataset/Images/1_${MODEL_NAME}_${STYLE_NAME}"
-mkdir -p "$NEW_FOLDER"
-
-echo ">>> [Script 2] Moving all .txt and .png files into $NEW_FOLDER ..."
-find /workspace/MyLearningDataset/Images -type f \( -name '*.txt' -o -name '*.png' \) -exec mv -f {} "$NEW_FOLDER" \; 2>/dev/null || true
-
-###############################################################################
-# 8. Ищем FluxDatasetConfig.json и редактируем нужные поля
-###############################################################################
-FLUX_CONFIG_PATH=$(find /workspace -name "FluxDatasetConfig.json" | head -n 1)
-if [ -z "$FLUX_CONFIG_PATH" ]; then
-  echo "[Script 2] ERROR: FluxDatasetConfig.json not found!"
-  exit 1
-fi
-
-echo ">>> [Script 2] Updating FluxDatasetConfig.json at $FLUX_CONFIG_PATH ..."
-cat <<EOF > /workspace/update_flux_config.py
-import json
-
-path = r"${FLUX_CONFIG_PATH}"
-with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
-    config = json.load(f)
-
-config["train_data_dir"] = "/workspace/MyLearningDataset/Images"
-config["output_dir"] = "/workspace/MyLearningDataset/Models"
-config["output_name"] = "${MODEL_NAME}"
-config["huggingface_repo_id"] = "Gerchegg/${MODEL_NAME}"
-config["logging_dir"] = "/workspace/MyLearningDataset/Logs"
-
-# Многострочные промпты
-config["sample_prompts"] = """${PROMPTS}"""
-
-with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
-    json.dump(config, f, ensure_ascii=False, indent=2)
-EOF
-
-python /workspace/update_flux_config.py
-
-echo ">>> [Script 2] Done. Analysis complete!"