Instructions to use Gerwin/bert-for-pac with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Gerwin/bert-for-pac with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="Gerwin/bert-for-pac")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Gerwin/bert-for-pac") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("Gerwin/bert-for-pac", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -3,7 +3,7 @@
|
|
| 3 |
|
| 4 |
#### Examples
|
| 5 |
Try the following examples in the Hosted inference API:
|
| 6 |
-
1. Jan werd
|
| 7 |
2. Wie niet weg is, is gezien
|
| 8 |
3. Ik ben van plan om morgen te gaan werken
|
| 9 |
4. De makelaar heeft het nieuwe huis verkocht aan de bewoners die iets verderop wonen.
|
|
|
|
| 3 |
|
| 4 |
#### Examples
|
| 5 |
Try the following examples in the Hosted inference API:
|
| 6 |
+
1. Jan werd opgehaald door zijn moeder.
|
| 7 |
2. Wie niet weg is, is gezien
|
| 8 |
3. Ik ben van plan om morgen te gaan werken
|
| 9 |
4. De makelaar heeft het nieuwe huis verkocht aan de bewoners die iets verderop wonen.
|