File size: 4,574 Bytes
b8b4f90 f095490 b8b4f90 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 |
---
library_name: transformers
model_name: KremlinAI-2
base_model:
- google/gemma-2-2b
language:
- ru
license: mit
tags:
- for-entertainment-purposes-only
- satire
- news-commentary
- do-not-use-seriously
- not-for-all-audiences
---
# KremlinAI-2
**ВНИМАНИЕ!**
Модель создана исключительно для развлечения и сатиры. Она имитирует стилистику комментариев, часто встречающихся у так называемых "кремлеботов". Модель не предназначена для серьёзного использования, а её ответы могут быть провокационными, саркастическими и вымышленными. Автор не несёт ответственности за использование модели или её выводы.
---
## Описание
**KremlinAI-2** — это развлекательная языковая модель, которая принимает на вход заголовки новостей и генерирует комментарии в стиле "кремлебота". Будь то патриотическая риторика, конспирологические теории или саркастические обвинения в адрес "врагов народа", модель создана для создания забавного и пародийного контента.
---
## Обучение
Модель обучена на синтетических данных, которые включают:
- Заголовки новостей с различных новостных порталов.
- Генерируемые саркастические и пародийные комментарии, основанные на популярных мемах и интернет-культуре.
Обучение проводилось на базе [google/gemma-2-2b](https://huggingface.co/google/gemma-2-2b) с использованием методик SFT (Supervised Fine-Tuning).
---
## Пример использования
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# Загрузка модели и токенизатора
model_name = "kremlinai/kremlinai-2"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
# Генерация комментария
def generate_comment(news_title, max_length=100):
prompt = f"Заголовок: {news_title}\nКомментарий кремлебота:"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(
inputs.input_ids,
max_length=max_length,
do_sample=True,
top_p=0.9,
temperature=0.8
)
return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
# Пример вызова
news_title = "Запад усиливает санкции против России"
print(generate_comment(news_title))
```
---
### Особенности модели
1. **Сатирический стиль**: Модель имитирует популярные фразы, мемы и риторику из комментариев в интернете.
2. **Пародийный контекст**: Все ответы сгенерированы для шуток и не претендуют на достоверность или реализм.
3. **Ограничения**: Результаты модели не должны восприниматься всерьёз и использоваться в серьёзных обсуждениях.
---
## Отказ от ответственности
**ВНИМАНИЕ!**
Модель **KremlinAI-2** создана для развлекательных целей. Она генерирует сатирические и ироничные тексты, которые могут быть провокационными или абсурдными.
- Разработчики не разделяют и не поддерживают никакие утверждения, сгенерированные моделью.
- Модель не должна использоваться для создания дезинформации, разжигания конфликтов или любых других целей, выходящих за рамки юмора.
---
|