Delete .ipynb_checkpoints

.ipynb_checkpoints/README-checkpoint.md

@@ -1,95 +0,0 @@
----
-library_name: transformers  
-model_name: KremlinAI-2  
-base_model:  
-- google/gemma-2-2b
-language:  
-- ru  
-license: mit
-tags:  
-- for-entertainment-purposes-only  
-- satire  
-- news-commentary  
----
-
-# KremlinAI-2
-
-![AI](assets/ai.png)
-
-**ВНИМАНИЕ!**  
-Модель создана исключительно для развлечения и сатиры. Она имитирует стилистику комментариев, часто встречающихся у так называемых "кремлеботов". Модель не предназначена для серьёзного использования, а её ответы могут быть провокационными, саркастическими и вымышленными. Автор не несёт ответственности за использование модели или её выводы.
-
----
-
-## Описание
-
-**KremlinAI-2** — это развлекательная языковая модель, которая принимает на вход заголовки новостей и генерирует комментарии в стиле "кремлебота". Будь то патриотическая риторика, конспирологические теории или саркастические обвинения в адрес "врагов народа", модель создана для создания забавного и пародийного контента.
-
----
-
-## Лицензия
-
-Данная модель распространяется по лицензии [MIT](https://opensource.org/licenses/MIT), что позволяет:  
-- Использовать модель для любых проектов, включая коммерческие.  
-- Изменять и распространять модель с указанием авторства.  
-
----
-
-## Обучение
-
-Модель обучена на синтетических данных, которые включают:  
-- Заголовки новостей с различных новостных порталов.  
-- Генерируемые саркастические и пародийные комментарии, основанные на популярных мемах и интернет-культуре.  
-
-Обучение проводилось на базе [google/gemma-2-2b](https://huggingface.co/google/gemma-2-2b) с использованием методик SFT (Supervised Fine-Tuning).  
-
----
-
-## Пример использования
-
-```python
-from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
-
-# Загрузка модели и токенизатора
-model_name = "kremlinai/kremlinai-2"
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
-
-# Генерация комментария
-def generate_comment(news_title, max_length=100):
-    prompt = f"Заголовок: {news_title}\nКомментарий кремлебота:"
-    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
-    outputs = model.generate(
-        inputs.input_ids,
-        max_length=max_length,
-        do_sample=True,
-        top_p=0.9,
-        temperature=0.8
-    )
-    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
-
-# Пример вызова
-news_title = "Запад усиливает санкции против России"
-print(generate_comment(news_title))
-```
-
----
-
-### Особенности модели
-
-1. **Сатирический стиль**: Модель имитирует популярные фразы, мемы и риторику из комментариев в интернете.  
-2. **Пародийный контекст**: Все ответы сгенерированы для шуток и не претендуют на достоверность или реализм.  
-3. **Ограничения**: Результаты модели не должны восприниматься всерьёз и использоваться в серьёзных обсуждениях.  
-
----
-
-## Отказ от ответственности
-
-**ВНИМАНИЕ!**  
-
-Модель **KremlinAI-2** создана для развлекательных целей. Она генерирует сатирические и ироничные тексты, которые могут быть провокационными или абсурдными.  
-
-- Разработчики не разделяют и не поддерживают никакие утверждения, сгенерированные моделью.  
-- Модель не должна использоваться для создания дезинформации, разжигания конфликтов или любых других целей, выходящих за рамки юмора.  
-
----