Update README.md

English:
This model aims to extract parts of non-formalized commercial names of drugs and pharmaceutical products according to state registries. The input is a task of the form:"Задание: Извлеки части из названия лекарственного препарата или товара фармацевтического назначения. Наименование товара: {product}"
The output returns JSON with parts.

Russian:
Эта модель имеет своей целью извлечение частей неформализованных коммерческих наименований лекарственных препаратов и фармацевтических товаров согласно государственным реестрам. На вход подается задание вида: "Задание: Извлеки части из названия лекарственного препарата или товара фармацевтического назначения. Наименование товара: {product}",
Возвращает JSON с частями наименований:
"ТорговоеНаименование_ТП — торговая марка", "Дозировка_ТП — количество, концентрация активного вещества (например, мг, мл, мг/мл и др.).",
"ЛекФорма_ТП — форма выпуска: таблетки, капсулы, мазь и др.",
"ПервичнаяУпаковкаНазвание_ТП — вид упаковки: блистер, флакон и др.",
"ПервичнаяУпаковкаКоличество_ТП — количество единиц в первичной уп.",
"ПотребительскаяУпаковкаКоличество_ТП — количество единиц в потребительской уп..",
"ВторичнаяУпаковкаНазвание_ТП — название вторичной уп. (например, коробка).",
"ВторичнаяУпаковкаКоличество_ТП — количество первичных уп. в ней.",

README.md

@@ -1,3 +1,13 @@
----
-license: mit
----
+---
+license: mit
+language:
+- ru
+base_model:
+- cointegrated/rut5-small
+pipeline_tag: feature-extraction
+tags:
+- pharm
+- drug
+- medical
+- ner
+---