| { |
| "best_metric": 0.5495731830596924, |
| "best_model_checkpoint": "Finetuned_distilbert/checkpoint-1000", |
| "epoch": 7.0, |
| "global_step": 7000, |
| "is_hyper_param_search": false, |
| "is_local_process_zero": true, |
| "is_world_process_zero": true, |
| "log_history": [ |
| { |
| "epoch": 0.5, |
| "learning_rate": 1.9333333333333333e-05, |
| "loss": 0.7074, |
| "step": 500 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.0, |
| "learning_rate": 1.866666666666667e-05, |
| "loss": 0.5864, |
| "step": 1000 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.0, |
| "eval_accuracy": 0.7885, |
| "eval_loss": 0.5495731830596924, |
| "eval_runtime": 5.6815, |
| "eval_samples_per_second": 352.018, |
| "eval_steps_per_second": 44.002, |
| "step": 1000 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.5, |
| "learning_rate": 1.8e-05, |
| "loss": 0.4665, |
| "step": 1500 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.0, |
| "learning_rate": 1.7333333333333336e-05, |
| "loss": 0.4908, |
| "step": 2000 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.0, |
| "eval_accuracy": 0.791, |
| "eval_loss": 0.6509228944778442, |
| "eval_runtime": 5.7448, |
| "eval_samples_per_second": 348.143, |
| "eval_steps_per_second": 43.518, |
| "step": 2000 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.5, |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, |
| "loss": 0.3567, |
| "step": 2500 |
| }, |
| { |
| "epoch": 3.0, |
| "learning_rate": 1.6000000000000003e-05, |
| "loss": 0.3684, |
| "step": 3000 |
| }, |
| { |
| "epoch": 3.0, |
| "eval_accuracy": 0.787, |
| "eval_loss": 0.8537377119064331, |
| "eval_runtime": 5.7003, |
| "eval_samples_per_second": 350.862, |
| "eval_steps_per_second": 43.858, |
| "step": 3000 |
| }, |
| { |
| "epoch": 3.5, |
| "learning_rate": 1.5333333333333334e-05, |
| "loss": 0.2482, |
| "step": 3500 |
| }, |
| { |
| "epoch": 4.0, |
| "learning_rate": 1.4666666666666666e-05, |
| "loss": 0.2601, |
| "step": 4000 |
| }, |
| { |
| "epoch": 4.0, |
| "eval_accuracy": 0.787, |
| "eval_loss": 1.0617473125457764, |
| "eval_runtime": 5.6754, |
| "eval_samples_per_second": 352.397, |
| "eval_steps_per_second": 44.05, |
| "step": 4000 |
| }, |
| { |
| "epoch": 4.5, |
| "learning_rate": 1.4e-05, |
| "loss": 0.1828, |
| "step": 4500 |
| }, |
| { |
| "epoch": 5.0, |
| "learning_rate": 1.3333333333333333e-05, |
| "loss": 0.1671, |
| "step": 5000 |
| }, |
| { |
| "epoch": 5.0, |
| "eval_accuracy": 0.7825, |
| "eval_loss": 1.2580657005310059, |
| "eval_runtime": 5.6568, |
| "eval_samples_per_second": 353.556, |
| "eval_steps_per_second": 44.195, |
| "step": 5000 |
| }, |
| { |
| "epoch": 5.5, |
| "learning_rate": 1.2666666666666667e-05, |
| "loss": 0.1325, |
| "step": 5500 |
| }, |
| { |
| "epoch": 6.0, |
| "learning_rate": 1.2e-05, |
| "loss": 0.1454, |
| "step": 6000 |
| }, |
| { |
| "epoch": 6.0, |
| "eval_accuracy": 0.7765, |
| "eval_loss": 1.3939642906188965, |
| "eval_runtime": 5.745, |
| "eval_samples_per_second": 348.129, |
| "eval_steps_per_second": 43.516, |
| "step": 6000 |
| }, |
| { |
| "epoch": 6.5, |
| "learning_rate": 1.1333333333333334e-05, |
| "loss": 0.0857, |
| "step": 6500 |
| }, |
| { |
| "epoch": 7.0, |
| "learning_rate": 1.0666666666666667e-05, |
| "loss": 0.1154, |
| "step": 7000 |
| }, |
| { |
| "epoch": 7.0, |
| "eval_accuracy": 0.7845, |
| "eval_loss": 1.5688139200210571, |
| "eval_runtime": 5.715, |
| "eval_samples_per_second": 349.955, |
| "eval_steps_per_second": 43.744, |
| "step": 7000 |
| } |
| ], |
| "max_steps": 15000, |
| "num_train_epochs": 15, |
| "total_flos": 1224266732688384.0, |
| "trial_name": null, |
| "trial_params": null |
| } |
|
|
