Upload README (1).md

README (1).md

@@ -0,0 +1,127 @@
+---
+language: "ru"
+license: "apache-2.0"
+tags:
+  - text2text-generation
+  - transformer
+  - russian
+  - flare
+---
+
+# FlareNew
+
+**FlareNew** — это модель для генерации текста (text-to-text) на основе архитектуры Transformer, оптимизированная для использования с Hugging Face и библиотекой [transformers.js](https://xenova.github.io/transformers.js/) в браузере.
+
+---
+
+## О модели
+
+- Тип: Text-to-Text Generation  
+- Архитектура: Transformer  
+- Название модели на Hugging Face: `FlareNew`  
+- Цель: генерация связного, естественного текста на основе текстового запроса
+
+---
+
+## Использование на Hugging Face (Python)
+
+```python
+from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer
+
+model_name = "FlareNew"
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
+
+input_text = "Пример входного текста"
+inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
+
+outputs = model.generate(**inputs)
+generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+print(generated_text)
+```
+
+---
+
+## Использование с transformers.js (JavaScript)
+
+```javascript
+import { pipeline } from "@xenova/transformers";
+
+async function run() {
+  // Инициализация пайплайна text2text-generation с моделью FlareNew
+  const generator = await pipeline("text2text-generation", "FlareNew");
+
+  const input = "Пример входного текста";
+
+  const output = await generator(input);
+
+  console.log(output[0].generated_text);
+}
+
+run();
+```
+
+---
+
+## Установка
+
+### Python (Hugging Face Transformers)
+
+```bash
+pip install transformers torch
+```
+
+### JavaScript (transformers.js)
+
+```bash
+npm install @xenova/transformers
+```
+
+---
+
+## Тренировка модели
+
+На этой странице вы можете нажать кнопку **Train**, чтобы запустить процесс обучения модели.  
+Для этого в репозитории настроен [GitHub Actions workflow](./.github/workflows/train.yml), который автоматически запускает тренировку на выбранных данных.
+
+Если вы хотите запустить тренировку локально, используйте следующий пример команды:
+
+```bash
+python train.py --model_name FlareNew --train_data path/to/train_data.jsonl
+```
+
+---
+
+## Развёртывание модели
+
+Чтобы быстро развернуть модель и протестировать её через веб-интерфейс, воспользуйтесь кнопкой **Deploy**, которая создаст приложение на Hugging Face Spaces.
+
+Также вы можете самостоятельно запустить Space с этим кодом:
+
+```python
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+generator = pipeline("text2text-generation", "FlareNew")
+
+def generate_text(input_text):
+    output = generator(input_text)
+    return output[0]['generated_text']
+
+iface = gr.Interface(fn=generate_text, inputs="text", outputs="text", title="FlareNew Text Generation")
+iface.launch()
+```
+
+---
+
+## Контакты и поддержка
+
+Если у вас есть вопросы или предложения, пожалуйста, создайте issue в репозитории или свяжитесь со мной.
+
+---
+
+## Лицензия
+
+Укажите здесь лицензию вашей модели (например, MIT, Apache 2.0 и т.д.)