Upload 6 files

data/train_data.json

@@ -0,0 +1,6 @@
+[
+    {"input": "Привет", "output": "Привет! Как я могу помочь?"},
+    {"input": "Сколько будет 2+2?", "output": "2+2 будет 4."},
+    {"input": "Расскажи шутку", "output": "Почему программисты не любят природу? Потому что там много багов!"},
+    {"input": "Что такое искусственный интеллект?", "output": "Это область науки, которая занимается созданием машин и программ, способных выполнять задачи, требующие умственного труда человека."}
+]

flare_model.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+
+import random
+import json
+
+class FlareModel:
+    def __init__(self):
+        self.context = {}
+    
+    def analyze_message(self, message):
+        # Пример анализа сообщения
+        return f"Сообщение анализируется: {message}"
+    
+    def generate_response(self, message):
+        responses = [
+            "Привет, как я могу помочь?",
+            "Что-то еще? Спрашивай!",
+            "А что ты думаешь о том, что я только что сказал?"
+        ]
+        return random.choice(responses)
+    
+    def load_context(self, data):
+        self.context.update(data)
+    
+    def get_context(self):
+        return self.context

flare_train.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+
+import json
+from flare_model import FlareModel
+
+def train_flare(model, train_data_file):
+    with open(train_data_file, 'r') as file:
+        train_data = json.load(file)
+    
+    for category, examples in train_data.items():
+        print(f"Обучение по категории: {category}")
+        for example in examples:
+            print(f"Пример: {example}")
+
+if __name__ == "__main__":
+    flare_model = FlareModel()
+    train_flare(flare_model, 'train_data.json')

model/train_model.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+import json
+
+def load_data():
+    with open('data/train_data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
+        return json.load(f)
+
+def train_model(data):
+    for item in data:
+        print(f"Обучаем модель на вопрос: {item['input']} -> Ответ: {item['output']}")
+
+def main():
+    data = load_data()
+    train_model(data)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+torch
+transformers

train_data.json

@@ -0,0 +1,6 @@
+
+{
+    "greetings": ["Привет", "Здравствуй", "Добрый день"],
+    "tasks": ["Как дела?", "Что ты можешь делать?", "Какие у тебя способности?"],
+    "logic_tasks": ["2 + 2", "Что такое 5 умножить на 4?"]
+}