Delete README.md

README.md

@@ -1,91 +0,0 @@
----
-license: mit
-language:
-- en
-pipeline_tag: text2text-generation
-library_name: transformers.js
-tags:
-- code
----
-# FlareNew
-
-**FlareNew** — это модель для генерации текста (text-to-text) на основе архитектуры Transformer, оптимизированная для использования с Hugging Face и библиотекой [transformers.js](https://xenova.github.io/transformers.js/) в браузере.
-
----
-
-## О модели
-
-- Тип: Text-to-Text Generation  
-- Архитектура: Transformer  
-- Название модели на Hugging Face: `FlareNew`  
-- Цель: генерация связного, естественного текста на основе текстового запроса
-
----
-
-## Использование на Hugging Face (Python)
-
-```python
-from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer
-
-model_name = "FlareNew"
-
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
-model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
-
-input_text = "Пример входного текста"
-inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
-
-outputs = model.generate(**inputs)
-generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
-
-print(generated_text)
-```
-
----
-
-## Использование с transformers.js (JavaScript)
-
-```javascript
-import { pipeline } from "@xenova/transformers";
-
-async function run() {
-  // Инициализация пайплайна text2text-generation с моделью FlareNew
-  const generator = await pipeline("text2text-generation", "FlareNew");
-
-  const input = "Пример входного текста";
-
-  const output = await generator(input);
-
-  console.log(output[0].generated_text);
-}
-
-run();
-```
-
----
-
-## Установка
-
-### Python (Hugging Face Transformers)
-
-```bash
-pip install transformers torch
-```
-
-### JavaScript (transformers.js)
-
-```bash
-npm install @xenova/transformers
-```
-
----
-
-## Контакты и поддержка
-
-Если у вас есть вопросы или предложения, пожалуйста, создайте issue в репозитории или свяжитесь со мной.
-
----
-
-## Лицензия
-
-Укажите здесь лицензию вашей модели (например, MIT, Apache 2.0 и т.д.)