Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,83 @@
----
-license: apache-2.0
----
+---
+base_model: Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
+library_name: diffusers
+pipeline_tag: text-to-image
+tags:
+- helioai
+- russian
+- lora
+- 4-bit
+- experimental
+license: apache-2.0
+language:
+- ru
+---
+
+# 🧪 Helio-Ray-LoRA (Technology Preview v0.1)
+
+<p align="center">
+  <img src="logo.png" width="200" alt="HelioAI Logo">
+</p>
+
+**Helio-Ray-LoRA** — это экспериментальный адаптер (LoRA), демонстрирующий возможности нашей будущей технологии генерации. Мы обучили этот модуль всего на **2,635 эталонных изображениях**, чтобы показать, как качественная выборка данных может улучшить детализацию и понимание русского текста даже при минимальных затратах ресурсов.
+
+> ⚠️ **Status:** Early Access / Experimental.
+> 🚀 **Roadmap:** Полноценная модель **Helio1-Image-Ray-6B** (на 20k+ примерах) находится в разработке.
+
+---
+
+## 📸 Сравнение (LoRA vs Base)
+
+Даже в формате легкого адаптера (300 Мб) мы добились значительного улучшения текстур и читаемости текста:
+
+| Базовая модель | **Helio-Ray-LoRA** |
+| :-: | :-: |
+| ![Test 1](image-test-1.jpg) | ![Test 2](image-test-2.jpg) |
+
+---
+
+## 🎯 Для чего эта версия?
+
+Это "легкая" версия для энтузиастов и разработчиков, которые хотят протестировать наши подходы к генерации:
+
+1.  **Русский текст:** Улучшенная генерация вывесок и надписей.
+2.  **Эффективность:** Вес адаптера всего **300 МБ**.
+3.  **Совместимость:** Работает поверх `Z-Image-Turbo`, скачивается и подключается автоматически.
+4.  **Разрешение:** Оптимизировано строго под **1024x1024**.
+
+---
+
+## 👤 От разработчика
+
+*   **Автор:** Абдулаев Самад Германович (HelioAI Founder).
+*   **Концепция:** Мы тестируем гипотезу "Data-Centric AI". Этот релиз доказывает, что даже малый, но качественный датасет способен изменить поведение огромной модели.
+*   **Планы:** Сейчас мы готовим масштабный датасет (20,000+ примеров) для обучения полноценной Standalone-модели, которая не будет требовать внешних зависимостей.
+
+---
+
+## 🚀 Запуск (Python)
+
+```python
+import torch
+from diffusers import DiffusionPipeline
+from peft import PeftModel
+
+# Автоматическая загрузка базы + нашего адаптера
+pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
+    "Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
+    torch_dtype=torch.float16,
+    trust_remote_code=True
+)
+pipe.to("cuda")
+
+# Подключение Helio-Ray-LoRA
+pipe.transformer = PeftModel.from_pretrained(
+    pipe.transformer,
+    "HelioAI/Helio-Ray-LoRA-v0.1", # Замени на свое новое имя репозитория!
+    is_trainable=False
+)
+
+prompt = "Реалистичное фото, вывеска 'СВЕТ', 8k"
+image = pipe(prompt, height=1024, width=1024, num_inference_steps=8, guidance_scale=0.0).images[0]
+image.save("test.png")
+```