Update README.md

README.md

@@ -57,23 +57,6 @@ widget:
 # # Example usage
 ```python
 
-from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5Tokenizer, pipeline
-
-model_name = "Hezam/ArabicT5_Classification"
-model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
-tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
-generation_pipeline = pipeline("text-classification",model=model,tokenizer=tokenizer)
-
-text = "الزين فيك القناه الاولي المغربيه الزين فيك القناه الاولي المغربيه اخبارنا المغربيه  متابعه تفاجا زوار موقع القناه الاولي المغربي"
-output= generation_pipeline(text,
-                    num_beams=10,
-                    max_length=3,
-                    top_p=0.9,
-                    repetition_penalty = 3.0,
-                    no_repeat_ngram_size = 3)
-
-output
-
 ```bash
-5
+
 ```