Update README.md

README.md

@@ -56,7 +56,26 @@ widget:
 
 # # Example usage
 ```python
+from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5Tokenizer
 
-```bash
+model_name="Hezam/ArabicT5_Classification"
+model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
+tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
+
+text = "الزين فيك القناه الاولي المغربيه الزين فيك القناه الاولي المغربيه اخبارنا المغربيه  متابعه تفاجا زوار موقع القناه الاولي المغربي"
+tokens=tokenizer(text, max_length=200,
+                    truncation=True,
+                    padding="max_length",
+                    return_tensors="pt"
+                )
+
+output= model.generate(tokens['input_ids'],
+                       max_length=3,
+                       length_penalty=10)
 
+output = [tokenizer.decode(ids, skip_special_tokens=True,clean_up_tokenization_spaces=True)for ids in output]
+output
+
+```bash
+['5']
 ```