End of training
Browse files- README.md +9 -6
- all_results.json +10 -10
- eval_results.json +6 -6
- runs/Jan02_16-03-37_hyperion-255/events.out.tfevents.1735835766.hyperion-255 +3 -0
- train_results.json +5 -5
- trainer_state.json +441 -439
README.md
CHANGED
|
@@ -1,21 +1,24 @@
|
|
| 1 |
---
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
license: apache-2.0
|
| 3 |
base_model: openai/whisper-tiny
|
| 4 |
tags:
|
|
|
|
| 5 |
- generated_from_trainer
|
| 6 |
datasets:
|
| 7 |
-
- common_voice_13_0
|
| 8 |
metrics:
|
| 9 |
- wer
|
| 10 |
model-index:
|
| 11 |
-
- name:
|
| 12 |
results:
|
| 13 |
- task:
|
| 14 |
name: Automatic Speech Recognition
|
| 15 |
type: automatic-speech-recognition
|
| 16 |
dataset:
|
| 17 |
-
name: common_voice_13_0
|
| 18 |
-
type: common_voice_13_0
|
| 19 |
config: gl
|
| 20 |
split: test
|
| 21 |
args: gl
|
|
@@ -28,9 +31,9 @@ model-index:
|
|
| 28 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|
| 29 |
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
| 30 |
|
| 31 |
-
#
|
| 32 |
|
| 33 |
-
This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-tiny](https://huggingface.co/openai/whisper-tiny) on the common_voice_13_0 dataset.
|
| 34 |
It achieves the following results on the evaluation set:
|
| 35 |
- Loss: 0.6003
|
| 36 |
- Wer: 26.1331
|
|
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
+
language:
|
| 3 |
+
- gl
|
| 4 |
license: apache-2.0
|
| 5 |
base_model: openai/whisper-tiny
|
| 6 |
tags:
|
| 7 |
+
- whisper-event
|
| 8 |
- generated_from_trainer
|
| 9 |
datasets:
|
| 10 |
+
- mozilla-foundation/common_voice_13_0
|
| 11 |
metrics:
|
| 12 |
- wer
|
| 13 |
model-index:
|
| 14 |
+
- name: Whisper Tiny Galician
|
| 15 |
results:
|
| 16 |
- task:
|
| 17 |
name: Automatic Speech Recognition
|
| 18 |
type: automatic-speech-recognition
|
| 19 |
dataset:
|
| 20 |
+
name: mozilla-foundation/common_voice_13_0 gl
|
| 21 |
+
type: mozilla-foundation/common_voice_13_0
|
| 22 |
config: gl
|
| 23 |
split: test
|
| 24 |
args: gl
|
|
|
|
| 31 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|
| 32 |
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
| 33 |
|
| 34 |
+
# Whisper Tiny Galician
|
| 35 |
|
| 36 |
+
This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-tiny](https://huggingface.co/openai/whisper-tiny) on the mozilla-foundation/common_voice_13_0 gl dataset.
|
| 37 |
It achieves the following results on the evaluation set:
|
| 38 |
- Loss: 0.6003
|
| 39 |
- Wer: 26.1331
|
all_results.json
CHANGED
|
@@ -1,12 +1,12 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
-
"eval_loss": 0.
|
| 4 |
-
"eval_runtime":
|
| 5 |
-
"eval_samples_per_second":
|
| 6 |
-
"eval_steps_per_second":
|
| 7 |
-
"eval_wer": 26.
|
| 8 |
-
"train_loss": 0.
|
| 9 |
-
"train_runtime":
|
| 10 |
-
"train_samples_per_second":
|
| 11 |
-
"train_steps_per_second": 0.
|
| 12 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 100.0,
|
| 3 |
+
"eval_loss": 0.6002562642097473,
|
| 4 |
+
"eval_runtime": 42.818,
|
| 5 |
+
"eval_samples_per_second": 152.88,
|
| 6 |
+
"eval_steps_per_second": 1.214,
|
| 7 |
+
"eval_wer": 26.13307119205298,
|
| 8 |
+
"train_loss": 0.5713151776909828,
|
| 9 |
+
"train_runtime": 5322.8653,
|
| 10 |
+
"train_samples_per_second": 240.472,
|
| 11 |
+
"train_steps_per_second": 0.939
|
| 12 |
}
|
eval_results.json
CHANGED
|
@@ -1,8 +1,8 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
-
"eval_loss": 0.
|
| 4 |
-
"eval_runtime":
|
| 5 |
-
"eval_samples_per_second":
|
| 6 |
-
"eval_steps_per_second":
|
| 7 |
-
"eval_wer": 26.
|
| 8 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 100.0,
|
| 3 |
+
"eval_loss": 0.6002562642097473,
|
| 4 |
+
"eval_runtime": 42.818,
|
| 5 |
+
"eval_samples_per_second": 152.88,
|
| 6 |
+
"eval_steps_per_second": 1.214,
|
| 7 |
+
"eval_wer": 26.13307119205298
|
| 8 |
}
|
runs/Jan02_16-03-37_hyperion-255/events.out.tfevents.1735835766.hyperion-255
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:20dc660e88429f172d44bc31dd454e7f6f4318f580161013f2e09c0561d68e8b
|
| 3 |
+
size 40
|
train_results.json
CHANGED
|
@@ -1,7 +1,7 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
-
"train_loss": 0.
|
| 4 |
-
"train_runtime":
|
| 5 |
-
"train_samples_per_second":
|
| 6 |
-
"train_steps_per_second": 0.
|
| 7 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 100.0,
|
| 3 |
+
"train_loss": 0.5713151776909828,
|
| 4 |
+
"train_runtime": 5322.8653,
|
| 5 |
+
"train_samples_per_second": 240.472,
|
| 6 |
+
"train_steps_per_second": 0.939
|
| 7 |
}
|
trainer_state.json
CHANGED
|
@@ -1,7 +1,7 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"best_metric": 26.
|
| 3 |
-
"best_model_checkpoint": "./checkpoint-
|
| 4 |
-
"epoch":
|
| 5 |
"eval_steps": 1000,
|
| 6 |
"global_step": 5000,
|
| 7 |
"is_hyper_param_search": false,
|
|
@@ -9,1265 +9,1267 @@
|
|
| 9 |
"is_world_process_zero": true,
|
| 10 |
"log_history": [
|
| 11 |
{
|
| 12 |
-
"epoch": 0.
|
| 13 |
"learning_rate": 1.575e-06,
|
| 14 |
-
"loss":
|
| 15 |
"step": 25
|
| 16 |
},
|
| 17 |
{
|
| 18 |
-
"epoch": 0
|
| 19 |
"learning_rate": 3.4499999999999996e-06,
|
| 20 |
-
"loss":
|
| 21 |
"step": 50
|
| 22 |
},
|
| 23 |
{
|
| 24 |
-
"epoch": 1.
|
| 25 |
"learning_rate": 5.324999999999999e-06,
|
| 26 |
-
"loss":
|
| 27 |
"step": 75
|
| 28 |
},
|
| 29 |
{
|
| 30 |
-
"epoch":
|
| 31 |
"learning_rate": 7.2e-06,
|
| 32 |
-
"loss":
|
| 33 |
"step": 100
|
| 34 |
},
|
| 35 |
{
|
| 36 |
-
"epoch": 2.
|
| 37 |
"learning_rate": 9.074999999999999e-06,
|
| 38 |
-
"loss":
|
| 39 |
"step": 125
|
| 40 |
},
|
| 41 |
{
|
| 42 |
-
"epoch":
|
| 43 |
"learning_rate": 1.0949999999999998e-05,
|
| 44 |
-
"loss":
|
| 45 |
"step": 150
|
| 46 |
},
|
| 47 |
{
|
| 48 |
-
"epoch": 3.
|
| 49 |
"learning_rate": 1.2825e-05,
|
| 50 |
-
"loss":
|
| 51 |
"step": 175
|
| 52 |
},
|
| 53 |
{
|
| 54 |
-
"epoch":
|
| 55 |
"learning_rate": 1.47e-05,
|
| 56 |
-
"loss":
|
| 57 |
"step": 200
|
| 58 |
},
|
| 59 |
{
|
| 60 |
-
"epoch": 4.
|
| 61 |
"learning_rate": 1.6575e-05,
|
| 62 |
-
"loss":
|
| 63 |
"step": 225
|
| 64 |
},
|
| 65 |
{
|
| 66 |
-
"epoch":
|
| 67 |
"learning_rate": 1.8449999999999998e-05,
|
| 68 |
-
"loss":
|
| 69 |
"step": 250
|
| 70 |
},
|
| 71 |
{
|
| 72 |
-
"epoch": 5.
|
| 73 |
"learning_rate": 2.0325e-05,
|
| 74 |
-
"loss":
|
| 75 |
"step": 275
|
| 76 |
},
|
| 77 |
{
|
| 78 |
-
"epoch":
|
| 79 |
"learning_rate": 2.2199999999999998e-05,
|
| 80 |
-
"loss":
|
| 81 |
"step": 300
|
| 82 |
},
|
| 83 |
{
|
| 84 |
-
"epoch": 6.
|
| 85 |
"learning_rate": 2.4075e-05,
|
| 86 |
-
"loss":
|
| 87 |
"step": 325
|
| 88 |
},
|
| 89 |
{
|
| 90 |
-
"epoch":
|
| 91 |
"learning_rate": 2.5949999999999997e-05,
|
| 92 |
-
"loss":
|
| 93 |
"step": 350
|
| 94 |
},
|
| 95 |
{
|
| 96 |
-
"epoch": 7.
|
| 97 |
"learning_rate": 2.7825e-05,
|
| 98 |
-
"loss":
|
| 99 |
"step": 375
|
| 100 |
},
|
| 101 |
{
|
| 102 |
-
"epoch":
|
| 103 |
"learning_rate": 2.97e-05,
|
| 104 |
-
"loss":
|
| 105 |
"step": 400
|
| 106 |
},
|
| 107 |
{
|
| 108 |
-
"epoch": 8.
|
| 109 |
"learning_rate": 3.1574999999999995e-05,
|
| 110 |
-
"loss":
|
| 111 |
"step": 425
|
| 112 |
},
|
| 113 |
{
|
| 114 |
-
"epoch":
|
| 115 |
"learning_rate": 3.345e-05,
|
| 116 |
-
"loss":
|
| 117 |
"step": 450
|
| 118 |
},
|
| 119 |
{
|
| 120 |
-
"epoch": 9.
|
| 121 |
"learning_rate": 3.5325e-05,
|
| 122 |
-
"loss":
|
| 123 |
"step": 475
|
| 124 |
},
|
| 125 |
{
|
| 126 |
-
"epoch":
|
| 127 |
"learning_rate": 3.7199999999999996e-05,
|
| 128 |
-
"loss":
|
| 129 |
"step": 500
|
| 130 |
},
|
| 131 |
{
|
| 132 |
-
"epoch": 10.
|
| 133 |
"learning_rate": 3.732499999999999e-05,
|
| 134 |
-
"loss":
|
| 135 |
"step": 525
|
| 136 |
},
|
| 137 |
{
|
| 138 |
-
"epoch":
|
| 139 |
"learning_rate": 3.711666666666666e-05,
|
| 140 |
-
"loss": 0.
|
| 141 |
"step": 550
|
| 142 |
},
|
| 143 |
{
|
| 144 |
-
"epoch": 11.
|
| 145 |
"learning_rate": 3.690833333333333e-05,
|
| 146 |
-
"loss": 0.
|
| 147 |
"step": 575
|
| 148 |
},
|
| 149 |
{
|
| 150 |
-
"epoch":
|
| 151 |
"learning_rate": 3.67e-05,
|
| 152 |
-
"loss": 0.
|
| 153 |
"step": 600
|
| 154 |
},
|
| 155 |
{
|
| 156 |
-
"epoch": 12.
|
| 157 |
"learning_rate": 3.649166666666667e-05,
|
| 158 |
-
"loss": 0.
|
| 159 |
"step": 625
|
| 160 |
},
|
| 161 |
{
|
| 162 |
-
"epoch":
|
| 163 |
"learning_rate": 3.6283333333333325e-05,
|
| 164 |
-
"loss": 0.
|
| 165 |
"step": 650
|
| 166 |
},
|
| 167 |
{
|
| 168 |
-
"epoch": 13.
|
| 169 |
"learning_rate": 3.6074999999999996e-05,
|
| 170 |
-
"loss": 0.
|
| 171 |
"step": 675
|
| 172 |
},
|
| 173 |
{
|
| 174 |
-
"epoch":
|
| 175 |
"learning_rate": 3.586666666666666e-05,
|
| 176 |
-
"loss": 0.
|
| 177 |
"step": 700
|
| 178 |
},
|
| 179 |
{
|
| 180 |
-
"epoch": 14.
|
| 181 |
"learning_rate": 3.565833333333333e-05,
|
| 182 |
-
"loss": 0.
|
| 183 |
"step": 725
|
| 184 |
},
|
| 185 |
{
|
| 186 |
-
"epoch":
|
| 187 |
"learning_rate": 3.545e-05,
|
| 188 |
-
"loss": 0.
|
| 189 |
"step": 750
|
| 190 |
},
|
| 191 |
{
|
| 192 |
-
"epoch": 15.
|
| 193 |
"learning_rate": 3.5241666666666665e-05,
|
| 194 |
-
"loss": 0.
|
| 195 |
"step": 775
|
| 196 |
},
|
| 197 |
{
|
| 198 |
-
"epoch":
|
| 199 |
"learning_rate": 3.503333333333333e-05,
|
| 200 |
-
"loss": 0.
|
| 201 |
"step": 800
|
| 202 |
},
|
| 203 |
{
|
| 204 |
-
"epoch": 16.
|
| 205 |
"learning_rate": 3.482499999999999e-05,
|
| 206 |
-
"loss": 0.
|
| 207 |
"step": 825
|
| 208 |
},
|
| 209 |
{
|
| 210 |
-
"epoch":
|
| 211 |
"learning_rate": 3.461666666666666e-05,
|
| 212 |
-
"loss": 0.
|
| 213 |
"step": 850
|
| 214 |
},
|
| 215 |
{
|
| 216 |
-
"epoch": 17.
|
| 217 |
"learning_rate": 3.4408333333333334e-05,
|
| 218 |
-
"loss": 0.
|
| 219 |
"step": 875
|
| 220 |
},
|
| 221 |
{
|
| 222 |
-
"epoch":
|
| 223 |
"learning_rate": 3.42e-05,
|
| 224 |
-
"loss": 0.
|
| 225 |
"step": 900
|
| 226 |
},
|
| 227 |
{
|
| 228 |
-
"epoch": 18.
|
| 229 |
"learning_rate": 3.399166666666667e-05,
|
| 230 |
-
"loss": 0.
|
| 231 |
"step": 925
|
| 232 |
},
|
| 233 |
{
|
| 234 |
-
"epoch":
|
| 235 |
"learning_rate": 3.3783333333333326e-05,
|
| 236 |
-
"loss": 0.
|
| 237 |
"step": 950
|
| 238 |
},
|
| 239 |
{
|
| 240 |
-
"epoch": 19.
|
| 241 |
"learning_rate": 3.3574999999999996e-05,
|
| 242 |
-
"loss": 0.
|
| 243 |
"step": 975
|
| 244 |
},
|
| 245 |
{
|
| 246 |
-
"epoch":
|
| 247 |
"learning_rate": 3.336666666666667e-05,
|
| 248 |
-
"loss": 0.
|
| 249 |
"step": 1000
|
| 250 |
},
|
| 251 |
{
|
| 252 |
-
"epoch":
|
| 253 |
-
"eval_loss": 0.
|
| 254 |
-
"eval_runtime":
|
| 255 |
-
"eval_samples_per_second":
|
| 256 |
-
"eval_steps_per_second":
|
| 257 |
-
"eval_wer":
|
| 258 |
"step": 1000
|
| 259 |
},
|
| 260 |
{
|
| 261 |
-
"epoch": 20.
|
| 262 |
"learning_rate": 3.315833333333333e-05,
|
| 263 |
-
"loss": 0.
|
| 264 |
"step": 1025
|
| 265 |
},
|
| 266 |
{
|
| 267 |
-
"epoch":
|
| 268 |
"learning_rate": 3.295e-05,
|
| 269 |
-
"loss": 0.
|
| 270 |
"step": 1050
|
| 271 |
},
|
| 272 |
{
|
| 273 |
-
"epoch": 21.
|
| 274 |
"learning_rate": 3.2741666666666665e-05,
|
| 275 |
-
"loss": 0.
|
| 276 |
"step": 1075
|
| 277 |
},
|
| 278 |
{
|
| 279 |
-
"epoch":
|
| 280 |
"learning_rate": 3.253333333333333e-05,
|
| 281 |
-
"loss": 0.
|
| 282 |
"step": 1100
|
| 283 |
},
|
| 284 |
{
|
| 285 |
-
"epoch": 22.
|
| 286 |
"learning_rate": 3.2325e-05,
|
| 287 |
-
"loss": 0.
|
| 288 |
"step": 1125
|
| 289 |
},
|
| 290 |
{
|
| 291 |
-
"epoch":
|
| 292 |
"learning_rate": 3.2116666666666664e-05,
|
| 293 |
-
"loss": 0.
|
| 294 |
"step": 1150
|
| 295 |
},
|
| 296 |
{
|
| 297 |
-
"epoch": 23.
|
| 298 |
"learning_rate": 3.1908333333333334e-05,
|
| 299 |
-
"loss": 0.
|
| 300 |
"step": 1175
|
| 301 |
},
|
| 302 |
{
|
| 303 |
-
"epoch":
|
| 304 |
"learning_rate": 3.17e-05,
|
| 305 |
-
"loss": 0.
|
| 306 |
"step": 1200
|
| 307 |
},
|
| 308 |
{
|
| 309 |
-
"epoch": 24.
|
| 310 |
"learning_rate": 3.149166666666666e-05,
|
| 311 |
-
"loss": 0.
|
| 312 |
"step": 1225
|
| 313 |
},
|
| 314 |
{
|
| 315 |
-
"epoch":
|
| 316 |
"learning_rate": 3.128333333333333e-05,
|
| 317 |
-
"loss": 0.
|
| 318 |
"step": 1250
|
| 319 |
},
|
| 320 |
{
|
| 321 |
-
"epoch": 25.
|
| 322 |
"learning_rate": 3.1074999999999996e-05,
|
| 323 |
-
"loss": 0.
|
| 324 |
"step": 1275
|
| 325 |
},
|
| 326 |
{
|
| 327 |
-
"epoch":
|
| 328 |
"learning_rate": 3.086666666666667e-05,
|
| 329 |
-
"loss": 0.
|
| 330 |
"step": 1300
|
| 331 |
},
|
| 332 |
{
|
| 333 |
-
"epoch": 26.
|
| 334 |
"learning_rate": 3.065833333333333e-05,
|
| 335 |
-
"loss": 0.
|
| 336 |
"step": 1325
|
| 337 |
},
|
| 338 |
{
|
| 339 |
-
"epoch":
|
| 340 |
"learning_rate": 3.0449999999999998e-05,
|
| 341 |
-
"loss": 0.
|
| 342 |
"step": 1350
|
| 343 |
},
|
| 344 |
{
|
| 345 |
-
"epoch": 27.
|
| 346 |
"learning_rate": 3.0241666666666662e-05,
|
| 347 |
-
"loss": 0.
|
| 348 |
"step": 1375
|
| 349 |
},
|
| 350 |
{
|
| 351 |
-
"epoch":
|
| 352 |
"learning_rate": 3.003333333333333e-05,
|
| 353 |
-
"loss": 0.
|
| 354 |
"step": 1400
|
| 355 |
},
|
| 356 |
{
|
| 357 |
-
"epoch": 28.
|
| 358 |
"learning_rate": 2.9824999999999997e-05,
|
| 359 |
-
"loss": 0.
|
| 360 |
"step": 1425
|
| 361 |
},
|
| 362 |
{
|
| 363 |
-
"epoch":
|
| 364 |
"learning_rate": 2.9616666666666664e-05,
|
| 365 |
-
"loss": 0.
|
| 366 |
"step": 1450
|
| 367 |
},
|
| 368 |
{
|
| 369 |
-
"epoch": 29.
|
| 370 |
"learning_rate": 2.940833333333333e-05,
|
| 371 |
-
"loss": 0.
|
| 372 |
"step": 1475
|
| 373 |
},
|
| 374 |
{
|
| 375 |
-
"epoch":
|
| 376 |
"learning_rate": 2.9199999999999995e-05,
|
| 377 |
-
"loss": 0.
|
| 378 |
"step": 1500
|
| 379 |
},
|
| 380 |
{
|
| 381 |
-
"epoch": 30.
|
| 382 |
"learning_rate": 2.8991666666666662e-05,
|
| 383 |
-
"loss": 0.
|
| 384 |
"step": 1525
|
| 385 |
},
|
| 386 |
{
|
| 387 |
-
"epoch":
|
| 388 |
"learning_rate": 2.878333333333333e-05,
|
| 389 |
-
"loss": 0.
|
| 390 |
"step": 1550
|
| 391 |
},
|
| 392 |
{
|
| 393 |
-
"epoch": 31.
|
| 394 |
"learning_rate": 2.8574999999999997e-05,
|
| 395 |
-
"loss": 0.
|
| 396 |
"step": 1575
|
| 397 |
},
|
| 398 |
{
|
| 399 |
-
"epoch":
|
| 400 |
"learning_rate": 2.8366666666666664e-05,
|
| 401 |
-
"loss": 0.
|
| 402 |
"step": 1600
|
| 403 |
},
|
| 404 |
{
|
| 405 |
-
"epoch": 32.
|
| 406 |
"learning_rate": 2.815833333333333e-05,
|
| 407 |
-
"loss": 0.
|
| 408 |
"step": 1625
|
| 409 |
},
|
| 410 |
{
|
| 411 |
-
"epoch":
|
| 412 |
"learning_rate": 2.7949999999999995e-05,
|
| 413 |
-
"loss": 0.
|
| 414 |
"step": 1650
|
| 415 |
},
|
| 416 |
{
|
| 417 |
-
"epoch": 33.
|
| 418 |
"learning_rate": 2.7741666666666662e-05,
|
| 419 |
-
"loss": 0.
|
| 420 |
"step": 1675
|
| 421 |
},
|
| 422 |
{
|
| 423 |
-
"epoch":
|
| 424 |
"learning_rate": 2.753333333333333e-05,
|
| 425 |
-
"loss": 0.
|
| 426 |
"step": 1700
|
| 427 |
},
|
| 428 |
{
|
| 429 |
-
"epoch": 34.
|
| 430 |
"learning_rate": 2.7324999999999997e-05,
|
| 431 |
-
"loss": 0.
|
| 432 |
"step": 1725
|
| 433 |
},
|
| 434 |
{
|
| 435 |
-
"epoch":
|
| 436 |
"learning_rate": 2.7116666666666667e-05,
|
| 437 |
-
"loss": 0.
|
| 438 |
"step": 1750
|
| 439 |
},
|
| 440 |
{
|
| 441 |
-
"epoch": 35.
|
| 442 |
"learning_rate": 2.6908333333333328e-05,
|
| 443 |
-
"loss": 0.
|
| 444 |
"step": 1775
|
| 445 |
},
|
| 446 |
{
|
| 447 |
-
"epoch":
|
| 448 |
"learning_rate": 2.6699999999999995e-05,
|
| 449 |
-
"loss": 0.
|
| 450 |
"step": 1800
|
| 451 |
},
|
| 452 |
{
|
| 453 |
-
"epoch": 36.
|
| 454 |
"learning_rate": 2.6491666666666662e-05,
|
| 455 |
-
"loss": 0.
|
| 456 |
"step": 1825
|
| 457 |
},
|
| 458 |
{
|
| 459 |
-
"epoch":
|
| 460 |
"learning_rate": 2.628333333333333e-05,
|
| 461 |
-
"loss": 0.
|
| 462 |
"step": 1850
|
| 463 |
},
|
| 464 |
{
|
| 465 |
-
"epoch": 37.
|
| 466 |
"learning_rate": 2.6075e-05,
|
| 467 |
-
"loss": 0.
|
| 468 |
"step": 1875
|
| 469 |
},
|
| 470 |
{
|
| 471 |
-
"epoch":
|
| 472 |
"learning_rate": 2.5866666666666667e-05,
|
| 473 |
-
"loss": 0.
|
| 474 |
"step": 1900
|
| 475 |
},
|
| 476 |
{
|
| 477 |
-
"epoch": 38.
|
| 478 |
"learning_rate": 2.5658333333333328e-05,
|
| 479 |
-
"loss": 0.
|
| 480 |
"step": 1925
|
| 481 |
},
|
| 482 |
{
|
| 483 |
-
"epoch":
|
| 484 |
"learning_rate": 2.5449999999999995e-05,
|
| 485 |
-
"loss": 0.
|
| 486 |
"step": 1950
|
| 487 |
},
|
| 488 |
{
|
| 489 |
-
"epoch": 39.
|
| 490 |
"learning_rate": 2.5241666666666666e-05,
|
| 491 |
-
"loss": 0.
|
| 492 |
"step": 1975
|
| 493 |
},
|
| 494 |
{
|
| 495 |
-
"epoch":
|
| 496 |
"learning_rate": 2.5033333333333333e-05,
|
| 497 |
-
"loss": 0.
|
| 498 |
"step": 2000
|
| 499 |
},
|
| 500 |
{
|
| 501 |
-
"epoch":
|
| 502 |
-
"eval_loss": 0.
|
| 503 |
-
"eval_runtime":
|
| 504 |
-
"eval_samples_per_second":
|
| 505 |
-
"eval_steps_per_second":
|
| 506 |
-
"eval_wer":
|
| 507 |
"step": 2000
|
| 508 |
},
|
| 509 |
{
|
| 510 |
-
"epoch": 40.
|
| 511 |
"learning_rate": 2.4825e-05,
|
| 512 |
-
"loss": 0.
|
| 513 |
"step": 2025
|
| 514 |
},
|
| 515 |
{
|
| 516 |
-
"epoch":
|
| 517 |
"learning_rate": 2.4616666666666668e-05,
|
| 518 |
-
"loss": 0.
|
| 519 |
"step": 2050
|
| 520 |
},
|
| 521 |
{
|
| 522 |
-
"epoch": 41.
|
| 523 |
"learning_rate": 2.4408333333333328e-05,
|
| 524 |
-
"loss": 0.
|
| 525 |
"step": 2075
|
| 526 |
},
|
| 527 |
{
|
| 528 |
-
"epoch":
|
| 529 |
"learning_rate": 2.42e-05,
|
| 530 |
-
"loss": 0.
|
| 531 |
"step": 2100
|
| 532 |
},
|
| 533 |
{
|
| 534 |
-
"epoch": 42.
|
| 535 |
"learning_rate": 2.3991666666666666e-05,
|
| 536 |
-
"loss": 0.
|
| 537 |
"step": 2125
|
| 538 |
},
|
| 539 |
{
|
| 540 |
-
"epoch":
|
| 541 |
"learning_rate": 2.3783333333333333e-05,
|
| 542 |
-
"loss": 0.
|
| 543 |
"step": 2150
|
| 544 |
},
|
| 545 |
{
|
| 546 |
-
"epoch": 43.
|
| 547 |
"learning_rate": 2.3575e-05,
|
| 548 |
-
"loss": 0.
|
| 549 |
"step": 2175
|
| 550 |
},
|
| 551 |
{
|
| 552 |
-
"epoch":
|
| 553 |
"learning_rate": 2.3366666666666664e-05,
|
| 554 |
-
"loss": 0.
|
| 555 |
"step": 2200
|
| 556 |
},
|
| 557 |
{
|
| 558 |
-
"epoch": 44.
|
| 559 |
"learning_rate": 2.315833333333333e-05,
|
| 560 |
-
"loss": 0.
|
| 561 |
"step": 2225
|
| 562 |
},
|
| 563 |
{
|
| 564 |
-
"epoch":
|
| 565 |
"learning_rate": 2.295e-05,
|
| 566 |
-
"loss": 0.
|
| 567 |
"step": 2250
|
| 568 |
},
|
| 569 |
{
|
| 570 |
-
"epoch": 45.
|
| 571 |
"learning_rate": 2.2741666666666666e-05,
|
| 572 |
-
"loss": 0.
|
| 573 |
"step": 2275
|
| 574 |
},
|
| 575 |
{
|
| 576 |
-
"epoch":
|
| 577 |
"learning_rate": 2.2533333333333333e-05,
|
| 578 |
-
"loss": 0.
|
| 579 |
"step": 2300
|
| 580 |
},
|
| 581 |
{
|
| 582 |
-
"epoch": 46.
|
| 583 |
"learning_rate": 2.2325e-05,
|
| 584 |
-
"loss": 0.
|
| 585 |
"step": 2325
|
| 586 |
},
|
| 587 |
{
|
| 588 |
-
"epoch":
|
| 589 |
"learning_rate": 2.2116666666666664e-05,
|
| 590 |
-
"loss": 0.
|
| 591 |
"step": 2350
|
| 592 |
},
|
| 593 |
{
|
| 594 |
-
"epoch": 47.
|
| 595 |
"learning_rate": 2.190833333333333e-05,
|
| 596 |
-
"loss": 0.
|
| 597 |
"step": 2375
|
| 598 |
},
|
| 599 |
{
|
| 600 |
-
"epoch":
|
| 601 |
"learning_rate": 2.17e-05,
|
| 602 |
-
"loss": 0.
|
| 603 |
"step": 2400
|
| 604 |
},
|
| 605 |
{
|
| 606 |
-
"epoch": 48.
|
| 607 |
"learning_rate": 2.1491666666666666e-05,
|
| 608 |
-
"loss": 0.
|
| 609 |
"step": 2425
|
| 610 |
},
|
| 611 |
{
|
| 612 |
-
"epoch":
|
| 613 |
"learning_rate": 2.1283333333333333e-05,
|
| 614 |
-
"loss": 0.
|
| 615 |
"step": 2450
|
| 616 |
},
|
| 617 |
{
|
| 618 |
-
"epoch": 49.
|
| 619 |
"learning_rate": 2.1075e-05,
|
| 620 |
-
"loss": 0.
|
| 621 |
"step": 2475
|
| 622 |
},
|
| 623 |
{
|
| 624 |
-
"epoch":
|
| 625 |
"learning_rate": 2.0866666666666665e-05,
|
| 626 |
-
"loss": 0.
|
| 627 |
"step": 2500
|
| 628 |
},
|
| 629 |
{
|
| 630 |
-
"epoch": 50.
|
| 631 |
"learning_rate": 2.0658333333333332e-05,
|
| 632 |
-
"loss": 0.
|
| 633 |
"step": 2525
|
| 634 |
},
|
| 635 |
{
|
| 636 |
-
"epoch":
|
| 637 |
"learning_rate": 2.045e-05,
|
| 638 |
-
"loss": 0.
|
| 639 |
"step": 2550
|
| 640 |
},
|
| 641 |
{
|
| 642 |
-
"epoch": 51.
|
| 643 |
"learning_rate": 2.0241666666666666e-05,
|
| 644 |
-
"loss": 0.
|
| 645 |
"step": 2575
|
| 646 |
},
|
| 647 |
{
|
| 648 |
-
"epoch":
|
| 649 |
"learning_rate": 2.0033333333333334e-05,
|
| 650 |
-
"loss": 0.
|
| 651 |
"step": 2600
|
| 652 |
},
|
| 653 |
{
|
| 654 |
-
"epoch": 52.
|
| 655 |
"learning_rate": 1.9824999999999997e-05,
|
| 656 |
-
"loss": 0.
|
| 657 |
"step": 2625
|
| 658 |
},
|
| 659 |
{
|
| 660 |
-
"epoch":
|
| 661 |
"learning_rate": 1.9616666666666665e-05,
|
| 662 |
-
"loss": 0.
|
| 663 |
"step": 2650
|
| 664 |
},
|
| 665 |
{
|
| 666 |
-
"epoch": 53.
|
| 667 |
"learning_rate": 1.9408333333333332e-05,
|
| 668 |
-
"loss": 0.
|
| 669 |
"step": 2675
|
| 670 |
},
|
| 671 |
{
|
| 672 |
-
"epoch":
|
| 673 |
"learning_rate": 1.92e-05,
|
| 674 |
-
"loss": 0.
|
| 675 |
"step": 2700
|
| 676 |
},
|
| 677 |
{
|
| 678 |
-
"epoch": 54.
|
| 679 |
"learning_rate": 1.8991666666666666e-05,
|
| 680 |
-
"loss": 0.
|
| 681 |
"step": 2725
|
| 682 |
},
|
| 683 |
{
|
| 684 |
-
"epoch":
|
| 685 |
"learning_rate": 1.8783333333333334e-05,
|
| 686 |
-
"loss": 0.
|
| 687 |
"step": 2750
|
| 688 |
},
|
| 689 |
{
|
| 690 |
-
"epoch": 55.
|
| 691 |
"learning_rate": 1.8574999999999997e-05,
|
| 692 |
-
"loss": 0.
|
| 693 |
"step": 2775
|
| 694 |
},
|
| 695 |
{
|
| 696 |
-
"epoch":
|
| 697 |
"learning_rate": 1.8366666666666665e-05,
|
| 698 |
-
"loss": 0.
|
| 699 |
"step": 2800
|
| 700 |
},
|
| 701 |
{
|
| 702 |
-
"epoch": 56.
|
| 703 |
"learning_rate": 1.8158333333333332e-05,
|
| 704 |
-
"loss": 0.
|
| 705 |
"step": 2825
|
| 706 |
},
|
| 707 |
{
|
| 708 |
-
"epoch":
|
| 709 |
"learning_rate": 1.795e-05,
|
| 710 |
-
"loss": 0.
|
| 711 |
"step": 2850
|
| 712 |
},
|
| 713 |
{
|
| 714 |
-
"epoch": 57.
|
| 715 |
"learning_rate": 1.7741666666666663e-05,
|
| 716 |
-
"loss": 0.
|
| 717 |
"step": 2875
|
| 718 |
},
|
| 719 |
{
|
| 720 |
-
"epoch":
|
| 721 |
"learning_rate": 1.753333333333333e-05,
|
| 722 |
-
"loss": 0.
|
| 723 |
"step": 2900
|
| 724 |
},
|
| 725 |
{
|
| 726 |
-
"epoch": 58.
|
| 727 |
"learning_rate": 1.7325e-05,
|
| 728 |
-
"loss": 0.
|
| 729 |
"step": 2925
|
| 730 |
},
|
| 731 |
{
|
| 732 |
-
"epoch":
|
| 733 |
"learning_rate": 1.7116666666666665e-05,
|
| 734 |
-
"loss": 0.
|
| 735 |
"step": 2950
|
| 736 |
},
|
| 737 |
{
|
| 738 |
-
"epoch": 59.
|
| 739 |
"learning_rate": 1.6908333333333332e-05,
|
| 740 |
-
"loss": 0.
|
| 741 |
"step": 2975
|
| 742 |
},
|
| 743 |
{
|
| 744 |
-
"epoch":
|
| 745 |
"learning_rate": 1.67e-05,
|
| 746 |
-
"loss": 0.
|
| 747 |
"step": 3000
|
| 748 |
},
|
| 749 |
{
|
| 750 |
-
"epoch":
|
| 751 |
-
"eval_loss": 0.
|
| 752 |
-
"eval_runtime":
|
| 753 |
-
"eval_samples_per_second":
|
| 754 |
-
"eval_steps_per_second":
|
| 755 |
-
"eval_wer":
|
| 756 |
"step": 3000
|
| 757 |
},
|
| 758 |
{
|
| 759 |
-
"epoch": 60.
|
| 760 |
"learning_rate": 1.6491666666666663e-05,
|
| 761 |
-
"loss": 0.
|
| 762 |
"step": 3025
|
| 763 |
},
|
| 764 |
{
|
| 765 |
-
"epoch":
|
| 766 |
"learning_rate": 1.6283333333333334e-05,
|
| 767 |
-
"loss": 0.
|
| 768 |
"step": 3050
|
| 769 |
},
|
| 770 |
{
|
| 771 |
-
"epoch": 61.
|
| 772 |
"learning_rate": 1.6074999999999998e-05,
|
| 773 |
-
"loss": 0.
|
| 774 |
"step": 3075
|
| 775 |
},
|
| 776 |
{
|
| 777 |
-
"epoch":
|
| 778 |
"learning_rate": 1.5866666666666665e-05,
|
| 779 |
-
"loss": 0.
|
| 780 |
"step": 3100
|
| 781 |
},
|
| 782 |
{
|
| 783 |
-
"epoch": 62.
|
| 784 |
"learning_rate": 1.5658333333333332e-05,
|
| 785 |
-
"loss": 0.
|
| 786 |
"step": 3125
|
| 787 |
},
|
| 788 |
{
|
| 789 |
-
"epoch":
|
| 790 |
"learning_rate": 1.545e-05,
|
| 791 |
-
"loss": 0.
|
| 792 |
"step": 3150
|
| 793 |
},
|
| 794 |
{
|
| 795 |
-
"epoch": 63.
|
| 796 |
"learning_rate": 1.5241666666666665e-05,
|
| 797 |
-
"loss": 0.
|
| 798 |
"step": 3175
|
| 799 |
},
|
| 800 |
{
|
| 801 |
-
"epoch":
|
| 802 |
"learning_rate": 1.5033333333333332e-05,
|
| 803 |
-
"loss": 0.
|
| 804 |
"step": 3200
|
| 805 |
},
|
| 806 |
{
|
| 807 |
-
"epoch": 64.
|
| 808 |
"learning_rate": 1.4824999999999998e-05,
|
| 809 |
-
"loss": 0.
|
| 810 |
"step": 3225
|
| 811 |
},
|
| 812 |
{
|
| 813 |
-
"epoch":
|
| 814 |
"learning_rate": 1.4616666666666665e-05,
|
| 815 |
-
"loss": 0.
|
| 816 |
"step": 3250
|
| 817 |
},
|
| 818 |
{
|
| 819 |
-
"epoch": 65.
|
| 820 |
"learning_rate": 1.4408333333333332e-05,
|
| 821 |
-
"loss": 0.
|
| 822 |
"step": 3275
|
| 823 |
},
|
| 824 |
{
|
| 825 |
-
"epoch":
|
| 826 |
"learning_rate": 1.4199999999999998e-05,
|
| 827 |
-
"loss": 0.
|
| 828 |
"step": 3300
|
| 829 |
},
|
| 830 |
{
|
| 831 |
-
"epoch": 66.
|
| 832 |
"learning_rate": 1.3991666666666665e-05,
|
| 833 |
-
"loss": 0.
|
| 834 |
"step": 3325
|
| 835 |
},
|
| 836 |
{
|
| 837 |
-
"epoch":
|
| 838 |
"learning_rate": 1.3783333333333332e-05,
|
| 839 |
-
"loss": 0.
|
| 840 |
"step": 3350
|
| 841 |
},
|
| 842 |
{
|
| 843 |
-
"epoch": 67.
|
| 844 |
"learning_rate": 1.3574999999999998e-05,
|
| 845 |
-
"loss": 0.
|
| 846 |
"step": 3375
|
| 847 |
},
|
| 848 |
{
|
| 849 |
-
"epoch":
|
| 850 |
"learning_rate": 1.3366666666666665e-05,
|
| 851 |
-
"loss": 0.
|
| 852 |
"step": 3400
|
| 853 |
},
|
| 854 |
{
|
| 855 |
-
"epoch": 68.
|
| 856 |
"learning_rate": 1.315833333333333e-05,
|
| 857 |
-
"loss": 0.
|
| 858 |
"step": 3425
|
| 859 |
},
|
| 860 |
{
|
| 861 |
-
"epoch":
|
| 862 |
"learning_rate": 1.2949999999999998e-05,
|
| 863 |
-
"loss": 0.
|
| 864 |
"step": 3450
|
| 865 |
},
|
| 866 |
{
|
| 867 |
-
"epoch": 69.
|
| 868 |
"learning_rate": 1.2741666666666665e-05,
|
| 869 |
-
"loss": 0.
|
| 870 |
"step": 3475
|
| 871 |
},
|
| 872 |
{
|
| 873 |
-
"epoch":
|
| 874 |
"learning_rate": 1.253333333333333e-05,
|
| 875 |
-
"loss": 0.
|
| 876 |
"step": 3500
|
| 877 |
},
|
| 878 |
{
|
| 879 |
-
"epoch": 70.
|
| 880 |
"learning_rate": 1.2324999999999998e-05,
|
| 881 |
-
"loss": 0.
|
| 882 |
"step": 3525
|
| 883 |
},
|
| 884 |
{
|
| 885 |
-
"epoch":
|
| 886 |
"learning_rate": 1.2116666666666667e-05,
|
| 887 |
-
"loss": 0.
|
| 888 |
"step": 3550
|
| 889 |
},
|
| 890 |
{
|
| 891 |
-
"epoch": 71.
|
| 892 |
"learning_rate": 1.190833333333333e-05,
|
| 893 |
-
"loss": 0.
|
| 894 |
"step": 3575
|
| 895 |
},
|
| 896 |
{
|
| 897 |
-
"epoch":
|
| 898 |
"learning_rate": 1.17e-05,
|
| 899 |
-
"loss": 0.
|
| 900 |
"step": 3600
|
| 901 |
},
|
| 902 |
{
|
| 903 |
-
"epoch": 72.
|
| 904 |
"learning_rate": 1.1491666666666667e-05,
|
| 905 |
-
"loss": 0.
|
| 906 |
"step": 3625
|
| 907 |
},
|
| 908 |
{
|
| 909 |
-
"epoch":
|
| 910 |
"learning_rate": 1.1283333333333331e-05,
|
| 911 |
-
"loss": 0.
|
| 912 |
"step": 3650
|
| 913 |
},
|
| 914 |
{
|
| 915 |
-
"epoch": 73.
|
| 916 |
"learning_rate": 1.1075e-05,
|
| 917 |
-
"loss": 0.
|
| 918 |
"step": 3675
|
| 919 |
},
|
| 920 |
{
|
| 921 |
-
"epoch":
|
| 922 |
"learning_rate": 1.0866666666666667e-05,
|
| 923 |
-
"loss": 0.
|
| 924 |
"step": 3700
|
| 925 |
},
|
| 926 |
{
|
| 927 |
-
"epoch": 74.
|
| 928 |
"learning_rate": 1.0658333333333333e-05,
|
| 929 |
-
"loss": 0.
|
| 930 |
"step": 3725
|
| 931 |
},
|
| 932 |
{
|
| 933 |
-
"epoch":
|
| 934 |
"learning_rate": 1.045e-05,
|
| 935 |
-
"loss": 0.
|
| 936 |
"step": 3750
|
| 937 |
},
|
| 938 |
{
|
| 939 |
-
"epoch": 75.
|
| 940 |
"learning_rate": 1.0241666666666667e-05,
|
| 941 |
-
"loss": 0.
|
| 942 |
"step": 3775
|
| 943 |
},
|
| 944 |
{
|
| 945 |
-
"epoch":
|
| 946 |
"learning_rate": 1.0033333333333333e-05,
|
| 947 |
-
"loss": 0.
|
| 948 |
"step": 3800
|
| 949 |
},
|
| 950 |
{
|
| 951 |
-
"epoch": 76.
|
| 952 |
"learning_rate": 9.825e-06,
|
| 953 |
-
"loss": 0.
|
| 954 |
"step": 3825
|
| 955 |
},
|
| 956 |
{
|
| 957 |
-
"epoch":
|
| 958 |
"learning_rate": 9.616666666666666e-06,
|
| 959 |
-
"loss": 0.
|
| 960 |
"step": 3850
|
| 961 |
},
|
| 962 |
{
|
| 963 |
-
"epoch": 77.
|
| 964 |
"learning_rate": 9.408333333333333e-06,
|
| 965 |
-
"loss": 0.
|
| 966 |
"step": 3875
|
| 967 |
},
|
| 968 |
{
|
| 969 |
-
"epoch":
|
| 970 |
"learning_rate": 9.199999999999998e-06,
|
| 971 |
-
"loss": 0.
|
| 972 |
"step": 3900
|
| 973 |
},
|
| 974 |
{
|
| 975 |
-
"epoch": 78.
|
| 976 |
"learning_rate": 8.991666666666666e-06,
|
| 977 |
-
"loss": 0.
|
| 978 |
"step": 3925
|
| 979 |
},
|
| 980 |
{
|
| 981 |
-
"epoch":
|
| 982 |
"learning_rate": 8.783333333333333e-06,
|
| 983 |
-
"loss": 0.
|
| 984 |
"step": 3950
|
| 985 |
},
|
| 986 |
{
|
| 987 |
-
"epoch": 79.
|
| 988 |
"learning_rate": 8.574999999999998e-06,
|
| 989 |
-
"loss": 0.
|
| 990 |
"step": 3975
|
| 991 |
},
|
| 992 |
{
|
| 993 |
-
"epoch":
|
| 994 |
"learning_rate": 8.366666666666666e-06,
|
| 995 |
-
"loss": 0.
|
| 996 |
"step": 4000
|
| 997 |
},
|
| 998 |
{
|
| 999 |
-
"epoch":
|
| 1000 |
-
"eval_loss": 0.
|
| 1001 |
-
"eval_runtime":
|
| 1002 |
-
"eval_samples_per_second":
|
| 1003 |
-
"eval_steps_per_second":
|
| 1004 |
-
"eval_wer":
|
| 1005 |
"step": 4000
|
| 1006 |
},
|
| 1007 |
{
|
| 1008 |
-
"epoch": 80.
|
| 1009 |
"learning_rate": 8.158333333333333e-06,
|
| 1010 |
-
"loss": 0.
|
| 1011 |
"step": 4025
|
| 1012 |
},
|
| 1013 |
{
|
| 1014 |
-
"epoch":
|
| 1015 |
"learning_rate": 7.949999999999998e-06,
|
| 1016 |
-
"loss": 0.
|
| 1017 |
"step": 4050
|
| 1018 |
},
|
| 1019 |
{
|
| 1020 |
-
"epoch": 81.
|
| 1021 |
"learning_rate": 7.741666666666666e-06,
|
| 1022 |
-
"loss": 0.
|
| 1023 |
"step": 4075
|
| 1024 |
},
|
| 1025 |
{
|
| 1026 |
-
"epoch":
|
| 1027 |
"learning_rate": 7.533333333333333e-06,
|
| 1028 |
-
"loss": 0.
|
| 1029 |
"step": 4100
|
| 1030 |
},
|
| 1031 |
{
|
| 1032 |
-
"epoch": 82.
|
| 1033 |
"learning_rate": 7.324999999999999e-06,
|
| 1034 |
-
"loss": 0.
|
| 1035 |
"step": 4125
|
| 1036 |
},
|
| 1037 |
{
|
| 1038 |
-
"epoch":
|
| 1039 |
"learning_rate": 7.116666666666666e-06,
|
| 1040 |
-
"loss": 0.
|
| 1041 |
"step": 4150
|
| 1042 |
},
|
| 1043 |
{
|
| 1044 |
-
"epoch": 83.
|
| 1045 |
"learning_rate": 6.908333333333333e-06,
|
| 1046 |
-
"loss": 0.
|
| 1047 |
"step": 4175
|
| 1048 |
},
|
| 1049 |
{
|
| 1050 |
-
"epoch":
|
| 1051 |
"learning_rate": 6.699999999999999e-06,
|
| 1052 |
-
"loss": 0.
|
| 1053 |
"step": 4200
|
| 1054 |
},
|
| 1055 |
{
|
| 1056 |
-
"epoch": 84.
|
| 1057 |
"learning_rate": 6.491666666666666e-06,
|
| 1058 |
-
"loss": 0.
|
| 1059 |
"step": 4225
|
| 1060 |
},
|
| 1061 |
{
|
| 1062 |
-
"epoch":
|
| 1063 |
"learning_rate": 6.283333333333333e-06,
|
| 1064 |
-
"loss": 0.
|
| 1065 |
"step": 4250
|
| 1066 |
},
|
| 1067 |
{
|
| 1068 |
-
"epoch": 85.
|
| 1069 |
"learning_rate": 6.0749999999999994e-06,
|
| 1070 |
-
"loss": 0.
|
| 1071 |
"step": 4275
|
| 1072 |
},
|
| 1073 |
{
|
| 1074 |
-
"epoch":
|
| 1075 |
"learning_rate": 5.866666666666666e-06,
|
| 1076 |
-
"loss": 0.
|
| 1077 |
"step": 4300
|
| 1078 |
},
|
| 1079 |
{
|
| 1080 |
-
"epoch": 86.
|
| 1081 |
"learning_rate": 5.658333333333332e-06,
|
| 1082 |
-
"loss": 0.
|
| 1083 |
"step": 4325
|
| 1084 |
},
|
| 1085 |
{
|
| 1086 |
-
"epoch":
|
| 1087 |
"learning_rate": 5.4499999999999995e-06,
|
| 1088 |
-
"loss": 0.
|
| 1089 |
"step": 4350
|
| 1090 |
},
|
| 1091 |
{
|
| 1092 |
-
"epoch": 87.
|
| 1093 |
"learning_rate": 5.241666666666666e-06,
|
| 1094 |
-
"loss": 0.
|
| 1095 |
"step": 4375
|
| 1096 |
},
|
| 1097 |
{
|
| 1098 |
-
"epoch":
|
| 1099 |
"learning_rate": 5.033333333333332e-06,
|
| 1100 |
-
"loss": 0.
|
| 1101 |
"step": 4400
|
| 1102 |
},
|
| 1103 |
{
|
| 1104 |
-
"epoch": 88.
|
| 1105 |
"learning_rate": 4.825e-06,
|
| 1106 |
-
"loss": 0.
|
| 1107 |
"step": 4425
|
| 1108 |
},
|
| 1109 |
{
|
| 1110 |
-
"epoch":
|
| 1111 |
"learning_rate": 4.616666666666667e-06,
|
| 1112 |
-
"loss": 0.
|
| 1113 |
"step": 4450
|
| 1114 |
},
|
| 1115 |
{
|
| 1116 |
-
"epoch": 89.
|
| 1117 |
"learning_rate": 4.408333333333333e-06,
|
| 1118 |
-
"loss": 0.
|
| 1119 |
"step": 4475
|
| 1120 |
},
|
| 1121 |
{
|
| 1122 |
-
"epoch":
|
| 1123 |
"learning_rate": 4.2e-06,
|
| 1124 |
-
"loss": 0.
|
| 1125 |
"step": 4500
|
| 1126 |
},
|
| 1127 |
{
|
| 1128 |
-
"epoch": 90.
|
| 1129 |
"learning_rate": 3.991666666666666e-06,
|
| 1130 |
-
"loss": 0.
|
| 1131 |
"step": 4525
|
| 1132 |
},
|
| 1133 |
{
|
| 1134 |
-
"epoch":
|
| 1135 |
"learning_rate": 3.783333333333333e-06,
|
| 1136 |
-
"loss": 0.
|
| 1137 |
"step": 4550
|
| 1138 |
},
|
| 1139 |
{
|
| 1140 |
-
"epoch": 91.
|
| 1141 |
"learning_rate": 3.575e-06,
|
| 1142 |
-
"loss": 0.
|
| 1143 |
"step": 4575
|
| 1144 |
},
|
| 1145 |
{
|
| 1146 |
-
"epoch":
|
| 1147 |
"learning_rate": 3.3666666666666665e-06,
|
| 1148 |
-
"loss": 0.
|
| 1149 |
"step": 4600
|
| 1150 |
},
|
| 1151 |
{
|
| 1152 |
-
"epoch": 92.
|
| 1153 |
"learning_rate": 3.1583333333333333e-06,
|
| 1154 |
-
"loss": 0.
|
| 1155 |
"step": 4625
|
| 1156 |
},
|
| 1157 |
{
|
| 1158 |
-
"epoch":
|
| 1159 |
"learning_rate": 2.9499999999999997e-06,
|
| 1160 |
-
"loss": 0.
|
| 1161 |
"step": 4650
|
| 1162 |
},
|
| 1163 |
{
|
| 1164 |
-
"epoch": 93.
|
| 1165 |
"learning_rate": 2.7416666666666665e-06,
|
| 1166 |
-
"loss": 0.
|
| 1167 |
"step": 4675
|
| 1168 |
},
|
| 1169 |
{
|
| 1170 |
-
"epoch":
|
| 1171 |
"learning_rate": 2.533333333333333e-06,
|
| 1172 |
-
"loss": 0.
|
| 1173 |
"step": 4700
|
| 1174 |
},
|
| 1175 |
{
|
| 1176 |
-
"epoch": 94.
|
| 1177 |
"learning_rate": 2.3249999999999998e-06,
|
| 1178 |
-
"loss": 0.
|
| 1179 |
"step": 4725
|
| 1180 |
},
|
| 1181 |
{
|
| 1182 |
-
"epoch":
|
| 1183 |
"learning_rate": 2.1166666666666666e-06,
|
| 1184 |
-
"loss": 0.
|
| 1185 |
"step": 4750
|
| 1186 |
},
|
| 1187 |
{
|
| 1188 |
-
"epoch": 95.
|
| 1189 |
"learning_rate": 1.908333333333333e-06,
|
| 1190 |
-
"loss": 0.
|
| 1191 |
"step": 4775
|
| 1192 |
},
|
| 1193 |
{
|
| 1194 |
-
"epoch":
|
| 1195 |
"learning_rate": 1.7e-06,
|
| 1196 |
-
"loss": 0.
|
| 1197 |
"step": 4800
|
| 1198 |
},
|
| 1199 |
{
|
| 1200 |
-
"epoch": 96.
|
| 1201 |
"learning_rate": 1.4916666666666666e-06,
|
| 1202 |
-
"loss": 0.
|
| 1203 |
"step": 4825
|
| 1204 |
},
|
| 1205 |
{
|
| 1206 |
-
"epoch":
|
| 1207 |
"learning_rate": 1.2833333333333333e-06,
|
| 1208 |
-
"loss": 0.
|
| 1209 |
"step": 4850
|
| 1210 |
},
|
| 1211 |
{
|
| 1212 |
-
"epoch": 97.
|
| 1213 |
"learning_rate": 1.0749999999999999e-06,
|
| 1214 |
-
"loss": 0.
|
| 1215 |
"step": 4875
|
| 1216 |
},
|
| 1217 |
{
|
| 1218 |
-
"epoch":
|
| 1219 |
"learning_rate": 8.666666666666666e-07,
|
| 1220 |
-
"loss": 0.
|
| 1221 |
"step": 4900
|
| 1222 |
},
|
| 1223 |
{
|
| 1224 |
-
"epoch": 98.
|
| 1225 |
"learning_rate": 6.583333333333333e-07,
|
| 1226 |
-
"loss": 0.
|
| 1227 |
"step": 4925
|
| 1228 |
},
|
| 1229 |
{
|
| 1230 |
-
"epoch":
|
| 1231 |
"learning_rate": 4.5e-07,
|
| 1232 |
-
"loss": 0.
|
| 1233 |
"step": 4950
|
| 1234 |
},
|
| 1235 |
{
|
| 1236 |
-
"epoch": 99.
|
| 1237 |
"learning_rate": 2.4166666666666665e-07,
|
| 1238 |
-
"loss": 0.
|
| 1239 |
"step": 4975
|
| 1240 |
},
|
| 1241 |
{
|
| 1242 |
-
"epoch":
|
| 1243 |
"learning_rate": 3.3333333333333334e-08,
|
| 1244 |
-
"loss": 0.
|
| 1245 |
"step": 5000
|
| 1246 |
},
|
| 1247 |
{
|
| 1248 |
-
"epoch":
|
| 1249 |
-
"eval_loss": 0.
|
| 1250 |
-
"eval_runtime":
|
| 1251 |
-
"eval_samples_per_second":
|
| 1252 |
-
"eval_steps_per_second":
|
| 1253 |
-
"eval_wer":
|
| 1254 |
"step": 5000
|
| 1255 |
},
|
| 1256 |
{
|
| 1257 |
-
"epoch":
|
| 1258 |
"step": 5000,
|
| 1259 |
"total_flos": 3.1497401622528e+19,
|
| 1260 |
-
"train_loss": 0.
|
| 1261 |
-
"train_runtime":
|
| 1262 |
-
"train_samples_per_second":
|
| 1263 |
-
"train_steps_per_second": 0.
|
| 1264 |
}
|
| 1265 |
],
|
| 1266 |
"logging_steps": 25,
|
| 1267 |
"max_steps": 5000,
|
| 1268 |
-
"
|
|
|
|
| 1269 |
"save_steps": 1000,
|
| 1270 |
"total_flos": 3.1497401622528e+19,
|
|
|
|
| 1271 |
"trial_name": null,
|
| 1272 |
"trial_params": null
|
| 1273 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"best_metric": 26.13307119205298,
|
| 3 |
+
"best_model_checkpoint": "./checkpoint-5000",
|
| 4 |
+
"epoch": 100.0,
|
| 5 |
"eval_steps": 1000,
|
| 6 |
"global_step": 5000,
|
| 7 |
"is_hyper_param_search": false,
|
|
|
|
| 9 |
"is_world_process_zero": true,
|
| 10 |
"log_history": [
|
| 11 |
{
|
| 12 |
+
"epoch": 0.5,
|
| 13 |
"learning_rate": 1.575e-06,
|
| 14 |
+
"loss": 10.212,
|
| 15 |
"step": 25
|
| 16 |
},
|
| 17 |
{
|
| 18 |
+
"epoch": 1.0,
|
| 19 |
"learning_rate": 3.4499999999999996e-06,
|
| 20 |
+
"loss": 8.6948,
|
| 21 |
"step": 50
|
| 22 |
},
|
| 23 |
{
|
| 24 |
+
"epoch": 1.5,
|
| 25 |
"learning_rate": 5.324999999999999e-06,
|
| 26 |
+
"loss": 7.0414,
|
| 27 |
"step": 75
|
| 28 |
},
|
| 29 |
{
|
| 30 |
+
"epoch": 2.0,
|
| 31 |
"learning_rate": 7.2e-06,
|
| 32 |
+
"loss": 6.0592,
|
| 33 |
"step": 100
|
| 34 |
},
|
| 35 |
{
|
| 36 |
+
"epoch": 2.5,
|
| 37 |
"learning_rate": 9.074999999999999e-06,
|
| 38 |
+
"loss": 5.4484,
|
| 39 |
"step": 125
|
| 40 |
},
|
| 41 |
{
|
| 42 |
+
"epoch": 3.0,
|
| 43 |
"learning_rate": 1.0949999999999998e-05,
|
| 44 |
+
"loss": 5.0744,
|
| 45 |
"step": 150
|
| 46 |
},
|
| 47 |
{
|
| 48 |
+
"epoch": 3.5,
|
| 49 |
"learning_rate": 1.2825e-05,
|
| 50 |
+
"loss": 4.8184,
|
| 51 |
"step": 175
|
| 52 |
},
|
| 53 |
{
|
| 54 |
+
"epoch": 4.0,
|
| 55 |
"learning_rate": 1.47e-05,
|
| 56 |
+
"loss": 4.623,
|
| 57 |
"step": 200
|
| 58 |
},
|
| 59 |
{
|
| 60 |
+
"epoch": 4.5,
|
| 61 |
"learning_rate": 1.6575e-05,
|
| 62 |
+
"loss": 4.4652,
|
| 63 |
"step": 225
|
| 64 |
},
|
| 65 |
{
|
| 66 |
+
"epoch": 5.0,
|
| 67 |
"learning_rate": 1.8449999999999998e-05,
|
| 68 |
+
"loss": 4.3383,
|
| 69 |
"step": 250
|
| 70 |
},
|
| 71 |
{
|
| 72 |
+
"epoch": 5.5,
|
| 73 |
"learning_rate": 2.0325e-05,
|
| 74 |
+
"loss": 4.2083,
|
| 75 |
"step": 275
|
| 76 |
},
|
| 77 |
{
|
| 78 |
+
"epoch": 6.0,
|
| 79 |
"learning_rate": 2.2199999999999998e-05,
|
| 80 |
+
"loss": 4.1224,
|
| 81 |
"step": 300
|
| 82 |
},
|
| 83 |
{
|
| 84 |
+
"epoch": 6.5,
|
| 85 |
"learning_rate": 2.4075e-05,
|
| 86 |
+
"loss": 4.001,
|
| 87 |
"step": 325
|
| 88 |
},
|
| 89 |
{
|
| 90 |
+
"epoch": 7.0,
|
| 91 |
"learning_rate": 2.5949999999999997e-05,
|
| 92 |
+
"loss": 3.9214,
|
| 93 |
"step": 350
|
| 94 |
},
|
| 95 |
{
|
| 96 |
+
"epoch": 7.5,
|
| 97 |
"learning_rate": 2.7825e-05,
|
| 98 |
+
"loss": 3.6657,
|
| 99 |
"step": 375
|
| 100 |
},
|
| 101 |
{
|
| 102 |
+
"epoch": 8.0,
|
| 103 |
"learning_rate": 2.97e-05,
|
| 104 |
+
"loss": 2.9008,
|
| 105 |
"step": 400
|
| 106 |
},
|
| 107 |
{
|
| 108 |
+
"epoch": 8.5,
|
| 109 |
"learning_rate": 3.1574999999999995e-05,
|
| 110 |
+
"loss": 1.9626,
|
| 111 |
"step": 425
|
| 112 |
},
|
| 113 |
{
|
| 114 |
+
"epoch": 9.0,
|
| 115 |
"learning_rate": 3.345e-05,
|
| 116 |
+
"loss": 1.5518,
|
| 117 |
"step": 450
|
| 118 |
},
|
| 119 |
{
|
| 120 |
+
"epoch": 9.5,
|
| 121 |
"learning_rate": 3.5325e-05,
|
| 122 |
+
"loss": 1.2819,
|
| 123 |
"step": 475
|
| 124 |
},
|
| 125 |
{
|
| 126 |
+
"epoch": 10.0,
|
| 127 |
"learning_rate": 3.7199999999999996e-05,
|
| 128 |
+
"loss": 1.1488,
|
| 129 |
"step": 500
|
| 130 |
},
|
| 131 |
{
|
| 132 |
+
"epoch": 10.5,
|
| 133 |
"learning_rate": 3.732499999999999e-05,
|
| 134 |
+
"loss": 1.0035,
|
| 135 |
"step": 525
|
| 136 |
},
|
| 137 |
{
|
| 138 |
+
"epoch": 11.0,
|
| 139 |
"learning_rate": 3.711666666666666e-05,
|
| 140 |
+
"loss": 0.9323,
|
| 141 |
"step": 550
|
| 142 |
},
|
| 143 |
{
|
| 144 |
+
"epoch": 11.5,
|
| 145 |
"learning_rate": 3.690833333333333e-05,
|
| 146 |
+
"loss": 0.8265,
|
| 147 |
"step": 575
|
| 148 |
},
|
| 149 |
{
|
| 150 |
+
"epoch": 12.0,
|
| 151 |
"learning_rate": 3.67e-05,
|
| 152 |
+
"loss": 0.7946,
|
| 153 |
"step": 600
|
| 154 |
},
|
| 155 |
{
|
| 156 |
+
"epoch": 12.5,
|
| 157 |
"learning_rate": 3.649166666666667e-05,
|
| 158 |
+
"loss": 0.7179,
|
| 159 |
"step": 625
|
| 160 |
},
|
| 161 |
{
|
| 162 |
+
"epoch": 13.0,
|
| 163 |
"learning_rate": 3.6283333333333325e-05,
|
| 164 |
+
"loss": 0.6862,
|
| 165 |
"step": 650
|
| 166 |
},
|
| 167 |
{
|
| 168 |
+
"epoch": 13.5,
|
| 169 |
"learning_rate": 3.6074999999999996e-05,
|
| 170 |
+
"loss": 0.6252,
|
| 171 |
"step": 675
|
| 172 |
},
|
| 173 |
{
|
| 174 |
+
"epoch": 14.0,
|
| 175 |
"learning_rate": 3.586666666666666e-05,
|
| 176 |
+
"loss": 0.6159,
|
| 177 |
"step": 700
|
| 178 |
},
|
| 179 |
{
|
| 180 |
+
"epoch": 14.5,
|
| 181 |
"learning_rate": 3.565833333333333e-05,
|
| 182 |
+
"loss": 0.5589,
|
| 183 |
"step": 725
|
| 184 |
},
|
| 185 |
{
|
| 186 |
+
"epoch": 15.0,
|
| 187 |
"learning_rate": 3.545e-05,
|
| 188 |
+
"loss": 0.5586,
|
| 189 |
"step": 750
|
| 190 |
},
|
| 191 |
{
|
| 192 |
+
"epoch": 15.5,
|
| 193 |
"learning_rate": 3.5241666666666665e-05,
|
| 194 |
+
"loss": 0.5058,
|
| 195 |
"step": 775
|
| 196 |
},
|
| 197 |
{
|
| 198 |
+
"epoch": 16.0,
|
| 199 |
"learning_rate": 3.503333333333333e-05,
|
| 200 |
+
"loss": 0.5053,
|
| 201 |
"step": 800
|
| 202 |
},
|
| 203 |
{
|
| 204 |
+
"epoch": 16.5,
|
| 205 |
"learning_rate": 3.482499999999999e-05,
|
| 206 |
+
"loss": 0.4617,
|
| 207 |
"step": 825
|
| 208 |
},
|
| 209 |
{
|
| 210 |
+
"epoch": 17.0,
|
| 211 |
"learning_rate": 3.461666666666666e-05,
|
| 212 |
+
"loss": 0.4611,
|
| 213 |
"step": 850
|
| 214 |
},
|
| 215 |
{
|
| 216 |
+
"epoch": 17.5,
|
| 217 |
"learning_rate": 3.4408333333333334e-05,
|
| 218 |
+
"loss": 0.4201,
|
| 219 |
"step": 875
|
| 220 |
},
|
| 221 |
{
|
| 222 |
+
"epoch": 18.0,
|
| 223 |
"learning_rate": 3.42e-05,
|
| 224 |
+
"loss": 0.4233,
|
| 225 |
"step": 900
|
| 226 |
},
|
| 227 |
{
|
| 228 |
+
"epoch": 18.5,
|
| 229 |
"learning_rate": 3.399166666666667e-05,
|
| 230 |
+
"loss": 0.3921,
|
| 231 |
"step": 925
|
| 232 |
},
|
| 233 |
{
|
| 234 |
+
"epoch": 19.0,
|
| 235 |
"learning_rate": 3.3783333333333326e-05,
|
| 236 |
+
"loss": 0.3853,
|
| 237 |
"step": 950
|
| 238 |
},
|
| 239 |
{
|
| 240 |
+
"epoch": 19.5,
|
| 241 |
"learning_rate": 3.3574999999999996e-05,
|
| 242 |
+
"loss": 0.3585,
|
| 243 |
"step": 975
|
| 244 |
},
|
| 245 |
{
|
| 246 |
+
"epoch": 20.0,
|
| 247 |
"learning_rate": 3.336666666666667e-05,
|
| 248 |
+
"loss": 0.3626,
|
| 249 |
"step": 1000
|
| 250 |
},
|
| 251 |
{
|
| 252 |
+
"epoch": 20.0,
|
| 253 |
+
"eval_loss": 0.5407164096832275,
|
| 254 |
+
"eval_runtime": 47.2578,
|
| 255 |
+
"eval_samples_per_second": 138.517,
|
| 256 |
+
"eval_steps_per_second": 1.1,
|
| 257 |
+
"eval_wer": 30.846440397350992,
|
| 258 |
"step": 1000
|
| 259 |
},
|
| 260 |
{
|
| 261 |
+
"epoch": 20.5,
|
| 262 |
"learning_rate": 3.315833333333333e-05,
|
| 263 |
+
"loss": 0.3313,
|
| 264 |
"step": 1025
|
| 265 |
},
|
| 266 |
{
|
| 267 |
+
"epoch": 21.0,
|
| 268 |
"learning_rate": 3.295e-05,
|
| 269 |
+
"loss": 0.3363,
|
| 270 |
"step": 1050
|
| 271 |
},
|
| 272 |
{
|
| 273 |
+
"epoch": 21.5,
|
| 274 |
"learning_rate": 3.2741666666666665e-05,
|
| 275 |
+
"loss": 0.3064,
|
| 276 |
"step": 1075
|
| 277 |
},
|
| 278 |
{
|
| 279 |
+
"epoch": 22.0,
|
| 280 |
"learning_rate": 3.253333333333333e-05,
|
| 281 |
+
"loss": 0.3133,
|
| 282 |
"step": 1100
|
| 283 |
},
|
| 284 |
{
|
| 285 |
+
"epoch": 22.5,
|
| 286 |
"learning_rate": 3.2325e-05,
|
| 287 |
+
"loss": 0.2886,
|
| 288 |
"step": 1125
|
| 289 |
},
|
| 290 |
{
|
| 291 |
+
"epoch": 23.0,
|
| 292 |
"learning_rate": 3.2116666666666664e-05,
|
| 293 |
+
"loss": 0.2927,
|
| 294 |
"step": 1150
|
| 295 |
},
|
| 296 |
{
|
| 297 |
+
"epoch": 23.5,
|
| 298 |
"learning_rate": 3.1908333333333334e-05,
|
| 299 |
+
"loss": 0.268,
|
| 300 |
"step": 1175
|
| 301 |
},
|
| 302 |
{
|
| 303 |
+
"epoch": 24.0,
|
| 304 |
"learning_rate": 3.17e-05,
|
| 305 |
+
"loss": 0.2773,
|
| 306 |
"step": 1200
|
| 307 |
},
|
| 308 |
{
|
| 309 |
+
"epoch": 24.5,
|
| 310 |
"learning_rate": 3.149166666666666e-05,
|
| 311 |
+
"loss": 0.2511,
|
| 312 |
"step": 1225
|
| 313 |
},
|
| 314 |
{
|
| 315 |
+
"epoch": 25.0,
|
| 316 |
"learning_rate": 3.128333333333333e-05,
|
| 317 |
+
"loss": 0.2599,
|
| 318 |
"step": 1250
|
| 319 |
},
|
| 320 |
{
|
| 321 |
+
"epoch": 25.5,
|
| 322 |
"learning_rate": 3.1074999999999996e-05,
|
| 323 |
+
"loss": 0.2354,
|
| 324 |
"step": 1275
|
| 325 |
},
|
| 326 |
{
|
| 327 |
+
"epoch": 26.0,
|
| 328 |
"learning_rate": 3.086666666666667e-05,
|
| 329 |
+
"loss": 0.2438,
|
| 330 |
"step": 1300
|
| 331 |
},
|
| 332 |
{
|
| 333 |
+
"epoch": 26.5,
|
| 334 |
"learning_rate": 3.065833333333333e-05,
|
| 335 |
+
"loss": 0.2191,
|
| 336 |
"step": 1325
|
| 337 |
},
|
| 338 |
{
|
| 339 |
+
"epoch": 27.0,
|
| 340 |
"learning_rate": 3.0449999999999998e-05,
|
| 341 |
+
"loss": 0.2311,
|
| 342 |
"step": 1350
|
| 343 |
},
|
| 344 |
{
|
| 345 |
+
"epoch": 27.5,
|
| 346 |
"learning_rate": 3.0241666666666662e-05,
|
| 347 |
+
"loss": 0.2125,
|
| 348 |
"step": 1375
|
| 349 |
},
|
| 350 |
{
|
| 351 |
+
"epoch": 28.0,
|
| 352 |
"learning_rate": 3.003333333333333e-05,
|
| 353 |
+
"loss": 0.2093,
|
| 354 |
"step": 1400
|
| 355 |
},
|
| 356 |
{
|
| 357 |
+
"epoch": 28.5,
|
| 358 |
"learning_rate": 2.9824999999999997e-05,
|
| 359 |
+
"loss": 0.1959,
|
| 360 |
"step": 1425
|
| 361 |
},
|
| 362 |
{
|
| 363 |
+
"epoch": 29.0,
|
| 364 |
"learning_rate": 2.9616666666666664e-05,
|
| 365 |
+
"loss": 0.2009,
|
| 366 |
"step": 1450
|
| 367 |
},
|
| 368 |
{
|
| 369 |
+
"epoch": 29.5,
|
| 370 |
"learning_rate": 2.940833333333333e-05,
|
| 371 |
+
"loss": 0.1843,
|
| 372 |
"step": 1475
|
| 373 |
},
|
| 374 |
{
|
| 375 |
+
"epoch": 30.0,
|
| 376 |
"learning_rate": 2.9199999999999995e-05,
|
| 377 |
+
"loss": 0.1921,
|
| 378 |
"step": 1500
|
| 379 |
},
|
| 380 |
{
|
| 381 |
+
"epoch": 30.5,
|
| 382 |
"learning_rate": 2.8991666666666662e-05,
|
| 383 |
+
"loss": 0.1717,
|
| 384 |
"step": 1525
|
| 385 |
},
|
| 386 |
{
|
| 387 |
+
"epoch": 31.0,
|
| 388 |
"learning_rate": 2.878333333333333e-05,
|
| 389 |
+
"loss": 0.1813,
|
| 390 |
"step": 1550
|
| 391 |
},
|
| 392 |
{
|
| 393 |
+
"epoch": 31.5,
|
| 394 |
"learning_rate": 2.8574999999999997e-05,
|
| 395 |
+
"loss": 0.1679,
|
| 396 |
"step": 1575
|
| 397 |
},
|
| 398 |
{
|
| 399 |
+
"epoch": 32.0,
|
| 400 |
"learning_rate": 2.8366666666666664e-05,
|
| 401 |
+
"loss": 0.168,
|
| 402 |
"step": 1600
|
| 403 |
},
|
| 404 |
{
|
| 405 |
+
"epoch": 32.5,
|
| 406 |
"learning_rate": 2.815833333333333e-05,
|
| 407 |
+
"loss": 0.1558,
|
| 408 |
"step": 1625
|
| 409 |
},
|
| 410 |
{
|
| 411 |
+
"epoch": 33.0,
|
| 412 |
"learning_rate": 2.7949999999999995e-05,
|
| 413 |
+
"loss": 0.1573,
|
| 414 |
"step": 1650
|
| 415 |
},
|
| 416 |
{
|
| 417 |
+
"epoch": 33.5,
|
| 418 |
"learning_rate": 2.7741666666666662e-05,
|
| 419 |
+
"loss": 0.1471,
|
| 420 |
"step": 1675
|
| 421 |
},
|
| 422 |
{
|
| 423 |
+
"epoch": 34.0,
|
| 424 |
"learning_rate": 2.753333333333333e-05,
|
| 425 |
+
"loss": 0.15,
|
| 426 |
"step": 1700
|
| 427 |
},
|
| 428 |
{
|
| 429 |
+
"epoch": 34.5,
|
| 430 |
"learning_rate": 2.7324999999999997e-05,
|
| 431 |
+
"loss": 0.1403,
|
| 432 |
"step": 1725
|
| 433 |
},
|
| 434 |
{
|
| 435 |
+
"epoch": 35.0,
|
| 436 |
"learning_rate": 2.7116666666666667e-05,
|
| 437 |
+
"loss": 0.1429,
|
| 438 |
"step": 1750
|
| 439 |
},
|
| 440 |
{
|
| 441 |
+
"epoch": 35.5,
|
| 442 |
"learning_rate": 2.6908333333333328e-05,
|
| 443 |
+
"loss": 0.1304,
|
| 444 |
"step": 1775
|
| 445 |
},
|
| 446 |
{
|
| 447 |
+
"epoch": 36.0,
|
| 448 |
"learning_rate": 2.6699999999999995e-05,
|
| 449 |
+
"loss": 0.1354,
|
| 450 |
"step": 1800
|
| 451 |
},
|
| 452 |
{
|
| 453 |
+
"epoch": 36.5,
|
| 454 |
"learning_rate": 2.6491666666666662e-05,
|
| 455 |
+
"loss": 0.124,
|
| 456 |
"step": 1825
|
| 457 |
},
|
| 458 |
{
|
| 459 |
+
"epoch": 37.0,
|
| 460 |
"learning_rate": 2.628333333333333e-05,
|
| 461 |
+
"loss": 0.1319,
|
| 462 |
"step": 1850
|
| 463 |
},
|
| 464 |
{
|
| 465 |
+
"epoch": 37.5,
|
| 466 |
"learning_rate": 2.6075e-05,
|
| 467 |
+
"loss": 0.1178,
|
| 468 |
"step": 1875
|
| 469 |
},
|
| 470 |
{
|
| 471 |
+
"epoch": 38.0,
|
| 472 |
"learning_rate": 2.5866666666666667e-05,
|
| 473 |
+
"loss": 0.1228,
|
| 474 |
"step": 1900
|
| 475 |
},
|
| 476 |
{
|
| 477 |
+
"epoch": 38.5,
|
| 478 |
"learning_rate": 2.5658333333333328e-05,
|
| 479 |
+
"loss": 0.1129,
|
| 480 |
"step": 1925
|
| 481 |
},
|
| 482 |
{
|
| 483 |
+
"epoch": 39.0,
|
| 484 |
"learning_rate": 2.5449999999999995e-05,
|
| 485 |
+
"loss": 0.116,
|
| 486 |
"step": 1950
|
| 487 |
},
|
| 488 |
{
|
| 489 |
+
"epoch": 39.5,
|
| 490 |
"learning_rate": 2.5241666666666666e-05,
|
| 491 |
+
"loss": 0.1077,
|
| 492 |
"step": 1975
|
| 493 |
},
|
| 494 |
{
|
| 495 |
+
"epoch": 40.0,
|
| 496 |
"learning_rate": 2.5033333333333333e-05,
|
| 497 |
+
"loss": 0.1103,
|
| 498 |
"step": 2000
|
| 499 |
},
|
| 500 |
{
|
| 501 |
+
"epoch": 40.0,
|
| 502 |
+
"eval_loss": 0.5369554758071899,
|
| 503 |
+
"eval_runtime": 43.808,
|
| 504 |
+
"eval_samples_per_second": 149.425,
|
| 505 |
+
"eval_steps_per_second": 1.187,
|
| 506 |
+
"eval_wer": 27.04021799116998,
|
| 507 |
"step": 2000
|
| 508 |
},
|
| 509 |
{
|
| 510 |
+
"epoch": 40.5,
|
| 511 |
"learning_rate": 2.4825e-05,
|
| 512 |
+
"loss": 0.1028,
|
| 513 |
"step": 2025
|
| 514 |
},
|
| 515 |
{
|
| 516 |
+
"epoch": 41.0,
|
| 517 |
"learning_rate": 2.4616666666666668e-05,
|
| 518 |
+
"loss": 0.1041,
|
| 519 |
"step": 2050
|
| 520 |
},
|
| 521 |
{
|
| 522 |
+
"epoch": 41.5,
|
| 523 |
"learning_rate": 2.4408333333333328e-05,
|
| 524 |
+
"loss": 0.0986,
|
| 525 |
"step": 2075
|
| 526 |
},
|
| 527 |
{
|
| 528 |
+
"epoch": 42.0,
|
| 529 |
"learning_rate": 2.42e-05,
|
| 530 |
+
"loss": 0.1008,
|
| 531 |
"step": 2100
|
| 532 |
},
|
| 533 |
{
|
| 534 |
+
"epoch": 42.5,
|
| 535 |
"learning_rate": 2.3991666666666666e-05,
|
| 536 |
+
"loss": 0.0912,
|
| 537 |
"step": 2125
|
| 538 |
},
|
| 539 |
{
|
| 540 |
+
"epoch": 43.0,
|
| 541 |
"learning_rate": 2.3783333333333333e-05,
|
| 542 |
+
"loss": 0.0969,
|
| 543 |
"step": 2150
|
| 544 |
},
|
| 545 |
{
|
| 546 |
+
"epoch": 43.5,
|
| 547 |
"learning_rate": 2.3575e-05,
|
| 548 |
+
"loss": 0.0892,
|
| 549 |
"step": 2175
|
| 550 |
},
|
| 551 |
{
|
| 552 |
+
"epoch": 44.0,
|
| 553 |
"learning_rate": 2.3366666666666664e-05,
|
| 554 |
+
"loss": 0.0921,
|
| 555 |
"step": 2200
|
| 556 |
},
|
| 557 |
{
|
| 558 |
+
"epoch": 44.5,
|
| 559 |
"learning_rate": 2.315833333333333e-05,
|
| 560 |
+
"loss": 0.0853,
|
| 561 |
"step": 2225
|
| 562 |
},
|
| 563 |
{
|
| 564 |
+
"epoch": 45.0,
|
| 565 |
"learning_rate": 2.295e-05,
|
| 566 |
+
"loss": 0.0865,
|
| 567 |
"step": 2250
|
| 568 |
},
|
| 569 |
{
|
| 570 |
+
"epoch": 45.5,
|
| 571 |
"learning_rate": 2.2741666666666666e-05,
|
| 572 |
+
"loss": 0.0796,
|
| 573 |
"step": 2275
|
| 574 |
},
|
| 575 |
{
|
| 576 |
+
"epoch": 46.0,
|
| 577 |
"learning_rate": 2.2533333333333333e-05,
|
| 578 |
+
"loss": 0.0827,
|
| 579 |
"step": 2300
|
| 580 |
},
|
| 581 |
{
|
| 582 |
+
"epoch": 46.5,
|
| 583 |
"learning_rate": 2.2325e-05,
|
| 584 |
+
"loss": 0.0775,
|
| 585 |
"step": 2325
|
| 586 |
},
|
| 587 |
{
|
| 588 |
+
"epoch": 47.0,
|
| 589 |
"learning_rate": 2.2116666666666664e-05,
|
| 590 |
+
"loss": 0.0791,
|
| 591 |
"step": 2350
|
| 592 |
},
|
| 593 |
{
|
| 594 |
+
"epoch": 47.5,
|
| 595 |
"learning_rate": 2.190833333333333e-05,
|
| 596 |
+
"loss": 0.0733,
|
| 597 |
"step": 2375
|
| 598 |
},
|
| 599 |
{
|
| 600 |
+
"epoch": 48.0,
|
| 601 |
"learning_rate": 2.17e-05,
|
| 602 |
+
"loss": 0.0761,
|
| 603 |
"step": 2400
|
| 604 |
},
|
| 605 |
{
|
| 606 |
+
"epoch": 48.5,
|
| 607 |
"learning_rate": 2.1491666666666666e-05,
|
| 608 |
+
"loss": 0.0702,
|
| 609 |
"step": 2425
|
| 610 |
},
|
| 611 |
{
|
| 612 |
+
"epoch": 49.0,
|
| 613 |
"learning_rate": 2.1283333333333333e-05,
|
| 614 |
+
"loss": 0.0728,
|
| 615 |
"step": 2450
|
| 616 |
},
|
| 617 |
{
|
| 618 |
+
"epoch": 49.5,
|
| 619 |
"learning_rate": 2.1075e-05,
|
| 620 |
+
"loss": 0.0671,
|
| 621 |
"step": 2475
|
| 622 |
},
|
| 623 |
{
|
| 624 |
+
"epoch": 50.0,
|
| 625 |
"learning_rate": 2.0866666666666665e-05,
|
| 626 |
+
"loss": 0.0707,
|
| 627 |
"step": 2500
|
| 628 |
},
|
| 629 |
{
|
| 630 |
+
"epoch": 50.5,
|
| 631 |
"learning_rate": 2.0658333333333332e-05,
|
| 632 |
+
"loss": 0.0652,
|
| 633 |
"step": 2525
|
| 634 |
},
|
| 635 |
{
|
| 636 |
+
"epoch": 51.0,
|
| 637 |
"learning_rate": 2.045e-05,
|
| 638 |
+
"loss": 0.066,
|
| 639 |
"step": 2550
|
| 640 |
},
|
| 641 |
{
|
| 642 |
+
"epoch": 51.5,
|
| 643 |
"learning_rate": 2.0241666666666666e-05,
|
| 644 |
+
"loss": 0.0623,
|
| 645 |
"step": 2575
|
| 646 |
},
|
| 647 |
{
|
| 648 |
+
"epoch": 52.0,
|
| 649 |
"learning_rate": 2.0033333333333334e-05,
|
| 650 |
+
"loss": 0.0637,
|
| 651 |
"step": 2600
|
| 652 |
},
|
| 653 |
{
|
| 654 |
+
"epoch": 52.5,
|
| 655 |
"learning_rate": 1.9824999999999997e-05,
|
| 656 |
+
"loss": 0.0593,
|
| 657 |
"step": 2625
|
| 658 |
},
|
| 659 |
{
|
| 660 |
+
"epoch": 53.0,
|
| 661 |
"learning_rate": 1.9616666666666665e-05,
|
| 662 |
+
"loss": 0.0614,
|
| 663 |
"step": 2650
|
| 664 |
},
|
| 665 |
{
|
| 666 |
+
"epoch": 53.5,
|
| 667 |
"learning_rate": 1.9408333333333332e-05,
|
| 668 |
+
"loss": 0.0574,
|
| 669 |
"step": 2675
|
| 670 |
},
|
| 671 |
{
|
| 672 |
+
"epoch": 54.0,
|
| 673 |
"learning_rate": 1.92e-05,
|
| 674 |
+
"loss": 0.0597,
|
| 675 |
"step": 2700
|
| 676 |
},
|
| 677 |
{
|
| 678 |
+
"epoch": 54.5,
|
| 679 |
"learning_rate": 1.8991666666666666e-05,
|
| 680 |
+
"loss": 0.0565,
|
| 681 |
"step": 2725
|
| 682 |
},
|
| 683 |
{
|
| 684 |
+
"epoch": 55.0,
|
| 685 |
"learning_rate": 1.8783333333333334e-05,
|
| 686 |
+
"loss": 0.0562,
|
| 687 |
"step": 2750
|
| 688 |
},
|
| 689 |
{
|
| 690 |
+
"epoch": 55.5,
|
| 691 |
"learning_rate": 1.8574999999999997e-05,
|
| 692 |
+
"loss": 0.0538,
|
| 693 |
"step": 2775
|
| 694 |
},
|
| 695 |
{
|
| 696 |
+
"epoch": 56.0,
|
| 697 |
"learning_rate": 1.8366666666666665e-05,
|
| 698 |
+
"loss": 0.0545,
|
| 699 |
"step": 2800
|
| 700 |
},
|
| 701 |
{
|
| 702 |
+
"epoch": 56.5,
|
| 703 |
"learning_rate": 1.8158333333333332e-05,
|
| 704 |
+
"loss": 0.0515,
|
| 705 |
"step": 2825
|
| 706 |
},
|
| 707 |
{
|
| 708 |
+
"epoch": 57.0,
|
| 709 |
"learning_rate": 1.795e-05,
|
| 710 |
+
"loss": 0.0523,
|
| 711 |
"step": 2850
|
| 712 |
},
|
| 713 |
{
|
| 714 |
+
"epoch": 57.5,
|
| 715 |
"learning_rate": 1.7741666666666663e-05,
|
| 716 |
+
"loss": 0.0507,
|
| 717 |
"step": 2875
|
| 718 |
},
|
| 719 |
{
|
| 720 |
+
"epoch": 58.0,
|
| 721 |
"learning_rate": 1.753333333333333e-05,
|
| 722 |
+
"loss": 0.0513,
|
| 723 |
"step": 2900
|
| 724 |
},
|
| 725 |
{
|
| 726 |
+
"epoch": 58.5,
|
| 727 |
"learning_rate": 1.7325e-05,
|
| 728 |
+
"loss": 0.0482,
|
| 729 |
"step": 2925
|
| 730 |
},
|
| 731 |
{
|
| 732 |
+
"epoch": 59.0,
|
| 733 |
"learning_rate": 1.7116666666666665e-05,
|
| 734 |
+
"loss": 0.0487,
|
| 735 |
"step": 2950
|
| 736 |
},
|
| 737 |
{
|
| 738 |
+
"epoch": 59.5,
|
| 739 |
"learning_rate": 1.6908333333333332e-05,
|
| 740 |
+
"loss": 0.046,
|
| 741 |
"step": 2975
|
| 742 |
},
|
| 743 |
{
|
| 744 |
+
"epoch": 60.0,
|
| 745 |
"learning_rate": 1.67e-05,
|
| 746 |
+
"loss": 0.0473,
|
| 747 |
"step": 3000
|
| 748 |
},
|
| 749 |
{
|
| 750 |
+
"epoch": 60.0,
|
| 751 |
+
"eval_loss": 0.5768794417381287,
|
| 752 |
+
"eval_runtime": 45.1811,
|
| 753 |
+
"eval_samples_per_second": 144.884,
|
| 754 |
+
"eval_steps_per_second": 1.151,
|
| 755 |
+
"eval_wer": 26.726338300220753,
|
| 756 |
"step": 3000
|
| 757 |
},
|
| 758 |
{
|
| 759 |
+
"epoch": 60.5,
|
| 760 |
"learning_rate": 1.6491666666666663e-05,
|
| 761 |
+
"loss": 0.0452,
|
| 762 |
"step": 3025
|
| 763 |
},
|
| 764 |
{
|
| 765 |
+
"epoch": 61.0,
|
| 766 |
"learning_rate": 1.6283333333333334e-05,
|
| 767 |
+
"loss": 0.0456,
|
| 768 |
"step": 3050
|
| 769 |
},
|
| 770 |
{
|
| 771 |
+
"epoch": 61.5,
|
| 772 |
"learning_rate": 1.6074999999999998e-05,
|
| 773 |
+
"loss": 0.0429,
|
| 774 |
"step": 3075
|
| 775 |
},
|
| 776 |
{
|
| 777 |
+
"epoch": 62.0,
|
| 778 |
"learning_rate": 1.5866666666666665e-05,
|
| 779 |
+
"loss": 0.0449,
|
| 780 |
"step": 3100
|
| 781 |
},
|
| 782 |
{
|
| 783 |
+
"epoch": 62.5,
|
| 784 |
"learning_rate": 1.5658333333333332e-05,
|
| 785 |
+
"loss": 0.0433,
|
| 786 |
"step": 3125
|
| 787 |
},
|
| 788 |
{
|
| 789 |
+
"epoch": 63.0,
|
| 790 |
"learning_rate": 1.545e-05,
|
| 791 |
+
"loss": 0.0436,
|
| 792 |
"step": 3150
|
| 793 |
},
|
| 794 |
{
|
| 795 |
+
"epoch": 63.5,
|
| 796 |
"learning_rate": 1.5241666666666665e-05,
|
| 797 |
+
"loss": 0.0409,
|
| 798 |
"step": 3175
|
| 799 |
},
|
| 800 |
{
|
| 801 |
+
"epoch": 64.0,
|
| 802 |
"learning_rate": 1.5033333333333332e-05,
|
| 803 |
+
"loss": 0.042,
|
| 804 |
"step": 3200
|
| 805 |
},
|
| 806 |
{
|
| 807 |
+
"epoch": 64.5,
|
| 808 |
"learning_rate": 1.4824999999999998e-05,
|
| 809 |
+
"loss": 0.0404,
|
| 810 |
"step": 3225
|
| 811 |
},
|
| 812 |
{
|
| 813 |
+
"epoch": 65.0,
|
| 814 |
"learning_rate": 1.4616666666666665e-05,
|
| 815 |
+
"loss": 0.0409,
|
| 816 |
"step": 3250
|
| 817 |
},
|
| 818 |
{
|
| 819 |
+
"epoch": 65.5,
|
| 820 |
"learning_rate": 1.4408333333333332e-05,
|
| 821 |
+
"loss": 0.0392,
|
| 822 |
"step": 3275
|
| 823 |
},
|
| 824 |
{
|
| 825 |
+
"epoch": 66.0,
|
| 826 |
"learning_rate": 1.4199999999999998e-05,
|
| 827 |
+
"loss": 0.0394,
|
| 828 |
"step": 3300
|
| 829 |
},
|
| 830 |
{
|
| 831 |
+
"epoch": 66.5,
|
| 832 |
"learning_rate": 1.3991666666666665e-05,
|
| 833 |
+
"loss": 0.0381,
|
| 834 |
"step": 3325
|
| 835 |
},
|
| 836 |
{
|
| 837 |
+
"epoch": 67.0,
|
| 838 |
"learning_rate": 1.3783333333333332e-05,
|
| 839 |
+
"loss": 0.0383,
|
| 840 |
"step": 3350
|
| 841 |
},
|
| 842 |
{
|
| 843 |
+
"epoch": 67.5,
|
| 844 |
"learning_rate": 1.3574999999999998e-05,
|
| 845 |
+
"loss": 0.0375,
|
| 846 |
"step": 3375
|
| 847 |
},
|
| 848 |
{
|
| 849 |
+
"epoch": 68.0,
|
| 850 |
"learning_rate": 1.3366666666666665e-05,
|
| 851 |
+
"loss": 0.0373,
|
| 852 |
"step": 3400
|
| 853 |
},
|
| 854 |
{
|
| 855 |
+
"epoch": 68.5,
|
| 856 |
"learning_rate": 1.315833333333333e-05,
|
| 857 |
+
"loss": 0.0365,
|
| 858 |
"step": 3425
|
| 859 |
},
|
| 860 |
{
|
| 861 |
+
"epoch": 69.0,
|
| 862 |
"learning_rate": 1.2949999999999998e-05,
|
| 863 |
+
"loss": 0.0363,
|
| 864 |
"step": 3450
|
| 865 |
},
|
| 866 |
{
|
| 867 |
+
"epoch": 69.5,
|
| 868 |
"learning_rate": 1.2741666666666665e-05,
|
| 869 |
+
"loss": 0.036,
|
| 870 |
"step": 3475
|
| 871 |
},
|
| 872 |
{
|
| 873 |
+
"epoch": 70.0,
|
| 874 |
"learning_rate": 1.253333333333333e-05,
|
| 875 |
+
"loss": 0.0358,
|
| 876 |
"step": 3500
|
| 877 |
},
|
| 878 |
{
|
| 879 |
+
"epoch": 70.5,
|
| 880 |
"learning_rate": 1.2324999999999998e-05,
|
| 881 |
+
"loss": 0.0349,
|
| 882 |
"step": 3525
|
| 883 |
},
|
| 884 |
{
|
| 885 |
+
"epoch": 71.0,
|
| 886 |
"learning_rate": 1.2116666666666667e-05,
|
| 887 |
+
"loss": 0.0351,
|
| 888 |
"step": 3550
|
| 889 |
},
|
| 890 |
{
|
| 891 |
+
"epoch": 71.5,
|
| 892 |
"learning_rate": 1.190833333333333e-05,
|
| 893 |
+
"loss": 0.0332,
|
| 894 |
"step": 3575
|
| 895 |
},
|
| 896 |
{
|
| 897 |
+
"epoch": 72.0,
|
| 898 |
"learning_rate": 1.17e-05,
|
| 899 |
+
"loss": 0.0344,
|
| 900 |
"step": 3600
|
| 901 |
},
|
| 902 |
{
|
| 903 |
+
"epoch": 72.5,
|
| 904 |
"learning_rate": 1.1491666666666667e-05,
|
| 905 |
+
"loss": 0.0334,
|
| 906 |
"step": 3625
|
| 907 |
},
|
| 908 |
{
|
| 909 |
+
"epoch": 73.0,
|
| 910 |
"learning_rate": 1.1283333333333331e-05,
|
| 911 |
+
"loss": 0.0335,
|
| 912 |
"step": 3650
|
| 913 |
},
|
| 914 |
{
|
| 915 |
+
"epoch": 73.5,
|
| 916 |
"learning_rate": 1.1075e-05,
|
| 917 |
+
"loss": 0.0322,
|
| 918 |
"step": 3675
|
| 919 |
},
|
| 920 |
{
|
| 921 |
+
"epoch": 74.0,
|
| 922 |
"learning_rate": 1.0866666666666667e-05,
|
| 923 |
+
"loss": 0.0327,
|
| 924 |
"step": 3700
|
| 925 |
},
|
| 926 |
{
|
| 927 |
+
"epoch": 74.5,
|
| 928 |
"learning_rate": 1.0658333333333333e-05,
|
| 929 |
+
"loss": 0.0316,
|
| 930 |
"step": 3725
|
| 931 |
},
|
| 932 |
{
|
| 933 |
+
"epoch": 75.0,
|
| 934 |
"learning_rate": 1.045e-05,
|
| 935 |
+
"loss": 0.0325,
|
| 936 |
"step": 3750
|
| 937 |
},
|
| 938 |
{
|
| 939 |
+
"epoch": 75.5,
|
| 940 |
"learning_rate": 1.0241666666666667e-05,
|
| 941 |
+
"loss": 0.0312,
|
| 942 |
"step": 3775
|
| 943 |
},
|
| 944 |
{
|
| 945 |
+
"epoch": 76.0,
|
| 946 |
"learning_rate": 1.0033333333333333e-05,
|
| 947 |
+
"loss": 0.031,
|
| 948 |
"step": 3800
|
| 949 |
},
|
| 950 |
{
|
| 951 |
+
"epoch": 76.5,
|
| 952 |
"learning_rate": 9.825e-06,
|
| 953 |
+
"loss": 0.0307,
|
| 954 |
"step": 3825
|
| 955 |
},
|
| 956 |
{
|
| 957 |
+
"epoch": 77.0,
|
| 958 |
"learning_rate": 9.616666666666666e-06,
|
| 959 |
+
"loss": 0.0311,
|
| 960 |
"step": 3850
|
| 961 |
},
|
| 962 |
{
|
| 963 |
+
"epoch": 77.5,
|
| 964 |
"learning_rate": 9.408333333333333e-06,
|
| 965 |
+
"loss": 0.0302,
|
| 966 |
"step": 3875
|
| 967 |
},
|
| 968 |
{
|
| 969 |
+
"epoch": 78.0,
|
| 970 |
"learning_rate": 9.199999999999998e-06,
|
| 971 |
+
"loss": 0.0306,
|
| 972 |
"step": 3900
|
| 973 |
},
|
| 974 |
{
|
| 975 |
+
"epoch": 78.5,
|
| 976 |
"learning_rate": 8.991666666666666e-06,
|
| 977 |
+
"loss": 0.0299,
|
| 978 |
"step": 3925
|
| 979 |
},
|
| 980 |
{
|
| 981 |
+
"epoch": 79.0,
|
| 982 |
"learning_rate": 8.783333333333333e-06,
|
| 983 |
+
"loss": 0.0301,
|
| 984 |
"step": 3950
|
| 985 |
},
|
| 986 |
{
|
| 987 |
+
"epoch": 79.5,
|
| 988 |
"learning_rate": 8.574999999999998e-06,
|
| 989 |
+
"loss": 0.0298,
|
| 990 |
"step": 3975
|
| 991 |
},
|
| 992 |
{
|
| 993 |
+
"epoch": 80.0,
|
| 994 |
"learning_rate": 8.366666666666666e-06,
|
| 995 |
+
"loss": 0.03,
|
| 996 |
"step": 4000
|
| 997 |
},
|
| 998 |
{
|
| 999 |
+
"epoch": 80.0,
|
| 1000 |
+
"eval_loss": 0.5936003923416138,
|
| 1001 |
+
"eval_runtime": 43.3248,
|
| 1002 |
+
"eval_samples_per_second": 151.091,
|
| 1003 |
+
"eval_steps_per_second": 1.2,
|
| 1004 |
+
"eval_wer": 26.138245033112582,
|
| 1005 |
"step": 4000
|
| 1006 |
},
|
| 1007 |
{
|
| 1008 |
+
"epoch": 80.5,
|
| 1009 |
"learning_rate": 8.158333333333333e-06,
|
| 1010 |
+
"loss": 0.0284,
|
| 1011 |
"step": 4025
|
| 1012 |
},
|
| 1013 |
{
|
| 1014 |
+
"epoch": 81.0,
|
| 1015 |
"learning_rate": 7.949999999999998e-06,
|
| 1016 |
+
"loss": 0.0295,
|
| 1017 |
"step": 4050
|
| 1018 |
},
|
| 1019 |
{
|
| 1020 |
+
"epoch": 81.5,
|
| 1021 |
"learning_rate": 7.741666666666666e-06,
|
| 1022 |
+
"loss": 0.0279,
|
| 1023 |
"step": 4075
|
| 1024 |
},
|
| 1025 |
{
|
| 1026 |
+
"epoch": 82.0,
|
| 1027 |
"learning_rate": 7.533333333333333e-06,
|
| 1028 |
+
"loss": 0.0288,
|
| 1029 |
"step": 4100
|
| 1030 |
},
|
| 1031 |
{
|
| 1032 |
+
"epoch": 82.5,
|
| 1033 |
"learning_rate": 7.324999999999999e-06,
|
| 1034 |
+
"loss": 0.028,
|
| 1035 |
"step": 4125
|
| 1036 |
},
|
| 1037 |
{
|
| 1038 |
+
"epoch": 83.0,
|
| 1039 |
"learning_rate": 7.116666666666666e-06,
|
| 1040 |
+
"loss": 0.028,
|
| 1041 |
"step": 4150
|
| 1042 |
},
|
| 1043 |
{
|
| 1044 |
+
"epoch": 83.5,
|
| 1045 |
"learning_rate": 6.908333333333333e-06,
|
| 1046 |
+
"loss": 0.0278,
|
| 1047 |
"step": 4175
|
| 1048 |
},
|
| 1049 |
{
|
| 1050 |
+
"epoch": 84.0,
|
| 1051 |
"learning_rate": 6.699999999999999e-06,
|
| 1052 |
+
"loss": 0.0286,
|
| 1053 |
"step": 4200
|
| 1054 |
},
|
| 1055 |
{
|
| 1056 |
+
"epoch": 84.5,
|
| 1057 |
"learning_rate": 6.491666666666666e-06,
|
| 1058 |
+
"loss": 0.0275,
|
| 1059 |
"step": 4225
|
| 1060 |
},
|
| 1061 |
{
|
| 1062 |
+
"epoch": 85.0,
|
| 1063 |
"learning_rate": 6.283333333333333e-06,
|
| 1064 |
+
"loss": 0.0266,
|
| 1065 |
"step": 4250
|
| 1066 |
},
|
| 1067 |
{
|
| 1068 |
+
"epoch": 85.5,
|
| 1069 |
"learning_rate": 6.0749999999999994e-06,
|
| 1070 |
+
"loss": 0.0265,
|
| 1071 |
"step": 4275
|
| 1072 |
},
|
| 1073 |
{
|
| 1074 |
+
"epoch": 86.0,
|
| 1075 |
"learning_rate": 5.866666666666666e-06,
|
| 1076 |
+
"loss": 0.0268,
|
| 1077 |
"step": 4300
|
| 1078 |
},
|
| 1079 |
{
|
| 1080 |
+
"epoch": 86.5,
|
| 1081 |
"learning_rate": 5.658333333333332e-06,
|
| 1082 |
+
"loss": 0.026,
|
| 1083 |
"step": 4325
|
| 1084 |
},
|
| 1085 |
{
|
| 1086 |
+
"epoch": 87.0,
|
| 1087 |
"learning_rate": 5.4499999999999995e-06,
|
| 1088 |
+
"loss": 0.0265,
|
| 1089 |
"step": 4350
|
| 1090 |
},
|
| 1091 |
{
|
| 1092 |
+
"epoch": 87.5,
|
| 1093 |
"learning_rate": 5.241666666666666e-06,
|
| 1094 |
+
"loss": 0.0263,
|
| 1095 |
"step": 4375
|
| 1096 |
},
|
| 1097 |
{
|
| 1098 |
+
"epoch": 88.0,
|
| 1099 |
"learning_rate": 5.033333333333332e-06,
|
| 1100 |
+
"loss": 0.0262,
|
| 1101 |
"step": 4400
|
| 1102 |
},
|
| 1103 |
{
|
| 1104 |
+
"epoch": 88.5,
|
| 1105 |
"learning_rate": 4.825e-06,
|
| 1106 |
+
"loss": 0.0258,
|
| 1107 |
"step": 4425
|
| 1108 |
},
|
| 1109 |
{
|
| 1110 |
+
"epoch": 89.0,
|
| 1111 |
"learning_rate": 4.616666666666667e-06,
|
| 1112 |
+
"loss": 0.0255,
|
| 1113 |
"step": 4450
|
| 1114 |
},
|
| 1115 |
{
|
| 1116 |
+
"epoch": 89.5,
|
| 1117 |
"learning_rate": 4.408333333333333e-06,
|
| 1118 |
+
"loss": 0.0256,
|
| 1119 |
"step": 4475
|
| 1120 |
},
|
| 1121 |
{
|
| 1122 |
+
"epoch": 90.0,
|
| 1123 |
"learning_rate": 4.2e-06,
|
| 1124 |
+
"loss": 0.0261,
|
| 1125 |
"step": 4500
|
| 1126 |
},
|
| 1127 |
{
|
| 1128 |
+
"epoch": 90.5,
|
| 1129 |
"learning_rate": 3.991666666666666e-06,
|
| 1130 |
+
"loss": 0.0257,
|
| 1131 |
"step": 4525
|
| 1132 |
},
|
| 1133 |
{
|
| 1134 |
+
"epoch": 91.0,
|
| 1135 |
"learning_rate": 3.783333333333333e-06,
|
| 1136 |
+
"loss": 0.0256,
|
| 1137 |
"step": 4550
|
| 1138 |
},
|
| 1139 |
{
|
| 1140 |
+
"epoch": 91.5,
|
| 1141 |
"learning_rate": 3.575e-06,
|
| 1142 |
+
"loss": 0.0253,
|
| 1143 |
"step": 4575
|
| 1144 |
},
|
| 1145 |
{
|
| 1146 |
+
"epoch": 92.0,
|
| 1147 |
"learning_rate": 3.3666666666666665e-06,
|
| 1148 |
+
"loss": 0.0249,
|
| 1149 |
"step": 4600
|
| 1150 |
},
|
| 1151 |
{
|
| 1152 |
+
"epoch": 92.5,
|
| 1153 |
"learning_rate": 3.1583333333333333e-06,
|
| 1154 |
+
"loss": 0.0252,
|
| 1155 |
"step": 4625
|
| 1156 |
},
|
| 1157 |
{
|
| 1158 |
+
"epoch": 93.0,
|
| 1159 |
"learning_rate": 2.9499999999999997e-06,
|
| 1160 |
+
"loss": 0.0254,
|
| 1161 |
"step": 4650
|
| 1162 |
},
|
| 1163 |
{
|
| 1164 |
+
"epoch": 93.5,
|
| 1165 |
"learning_rate": 2.7416666666666665e-06,
|
| 1166 |
+
"loss": 0.0249,
|
| 1167 |
"step": 4675
|
| 1168 |
},
|
| 1169 |
{
|
| 1170 |
+
"epoch": 94.0,
|
| 1171 |
"learning_rate": 2.533333333333333e-06,
|
| 1172 |
+
"loss": 0.0247,
|
| 1173 |
"step": 4700
|
| 1174 |
},
|
| 1175 |
{
|
| 1176 |
+
"epoch": 94.5,
|
| 1177 |
"learning_rate": 2.3249999999999998e-06,
|
| 1178 |
+
"loss": 0.0252,
|
| 1179 |
"step": 4725
|
| 1180 |
},
|
| 1181 |
{
|
| 1182 |
+
"epoch": 95.0,
|
| 1183 |
"learning_rate": 2.1166666666666666e-06,
|
| 1184 |
+
"loss": 0.0247,
|
| 1185 |
"step": 4750
|
| 1186 |
},
|
| 1187 |
{
|
| 1188 |
+
"epoch": 95.5,
|
| 1189 |
"learning_rate": 1.908333333333333e-06,
|
| 1190 |
+
"loss": 0.0247,
|
| 1191 |
"step": 4775
|
| 1192 |
},
|
| 1193 |
{
|
| 1194 |
+
"epoch": 96.0,
|
| 1195 |
"learning_rate": 1.7e-06,
|
| 1196 |
+
"loss": 0.0246,
|
| 1197 |
"step": 4800
|
| 1198 |
},
|
| 1199 |
{
|
| 1200 |
+
"epoch": 96.5,
|
| 1201 |
"learning_rate": 1.4916666666666666e-06,
|
| 1202 |
+
"loss": 0.0244,
|
| 1203 |
"step": 4825
|
| 1204 |
},
|
| 1205 |
{
|
| 1206 |
+
"epoch": 97.0,
|
| 1207 |
"learning_rate": 1.2833333333333333e-06,
|
| 1208 |
+
"loss": 0.0236,
|
| 1209 |
"step": 4850
|
| 1210 |
},
|
| 1211 |
{
|
| 1212 |
+
"epoch": 97.5,
|
| 1213 |
"learning_rate": 1.0749999999999999e-06,
|
| 1214 |
+
"loss": 0.0239,
|
| 1215 |
"step": 4875
|
| 1216 |
},
|
| 1217 |
{
|
| 1218 |
+
"epoch": 98.0,
|
| 1219 |
"learning_rate": 8.666666666666666e-07,
|
| 1220 |
+
"loss": 0.0238,
|
| 1221 |
"step": 4900
|
| 1222 |
},
|
| 1223 |
{
|
| 1224 |
+
"epoch": 98.5,
|
| 1225 |
"learning_rate": 6.583333333333333e-07,
|
| 1226 |
+
"loss": 0.024,
|
| 1227 |
"step": 4925
|
| 1228 |
},
|
| 1229 |
{
|
| 1230 |
+
"epoch": 99.0,
|
| 1231 |
"learning_rate": 4.5e-07,
|
| 1232 |
+
"loss": 0.0246,
|
| 1233 |
"step": 4950
|
| 1234 |
},
|
| 1235 |
{
|
| 1236 |
+
"epoch": 99.5,
|
| 1237 |
"learning_rate": 2.4166666666666665e-07,
|
| 1238 |
+
"loss": 0.0242,
|
| 1239 |
"step": 4975
|
| 1240 |
},
|
| 1241 |
{
|
| 1242 |
+
"epoch": 100.0,
|
| 1243 |
"learning_rate": 3.3333333333333334e-08,
|
| 1244 |
+
"loss": 0.0244,
|
| 1245 |
"step": 5000
|
| 1246 |
},
|
| 1247 |
{
|
| 1248 |
+
"epoch": 100.0,
|
| 1249 |
+
"eval_loss": 0.6002562642097473,
|
| 1250 |
+
"eval_runtime": 43.2619,
|
| 1251 |
+
"eval_samples_per_second": 151.311,
|
| 1252 |
+
"eval_steps_per_second": 1.202,
|
| 1253 |
+
"eval_wer": 26.13307119205298,
|
| 1254 |
"step": 5000
|
| 1255 |
},
|
| 1256 |
{
|
| 1257 |
+
"epoch": 100.0,
|
| 1258 |
"step": 5000,
|
| 1259 |
"total_flos": 3.1497401622528e+19,
|
| 1260 |
+
"train_loss": 0.5713151776909828,
|
| 1261 |
+
"train_runtime": 5322.8653,
|
| 1262 |
+
"train_samples_per_second": 240.472,
|
| 1263 |
+
"train_steps_per_second": 0.939
|
| 1264 |
}
|
| 1265 |
],
|
| 1266 |
"logging_steps": 25,
|
| 1267 |
"max_steps": 5000,
|
| 1268 |
+
"num_input_tokens_seen": 0,
|
| 1269 |
+
"num_train_epochs": 100,
|
| 1270 |
"save_steps": 1000,
|
| 1271 |
"total_flos": 3.1497401622528e+19,
|
| 1272 |
+
"train_batch_size": 256,
|
| 1273 |
"trial_name": null,
|
| 1274 |
"trial_params": null
|
| 1275 |
}
|