Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -3,68 +3,76 @@ library_name: transformers
|
|
| 3 |
tags: []
|
| 4 |
---
|
| 5 |
|
| 6 |
-
## Про
|
| 7 |
-
|
| 8 |
-
0
|
| 9 |
-
1
|
| 10 |
-
2
|
| 11 |
-
3
|
| 12 |
-
4
|
| 13 |
-
5
|
| 14 |
-
6
|
| 15 |
-
7
|
| 16 |
-
8
|
| 17 |
-
9
|
| 18 |
-
10
|
| 19 |
-
11
|
| 20 |
-
12
|
| 21 |
-
13
|
| 22 |
-
14
|
| 23 |
-
15
|
| 24 |
-
16
|
| 25 |
-
17
|
| 26 |
-
18
|
| 27 |
-
19
|
| 28 |
-
20
|
| 29 |
-
21
|
| 30 |
-
22
|
| 31 |
-
23
|
| 32 |
-
24
|
| 33 |
-
|
| 34 |
-
##
|
| 35 |
-
|
| 36 |
|
| 37 |
```python
|
|
|
|
| 38 |
from tqdm import tqdm
|
| 39 |
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
|
| 40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 41 |
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(
|
| 42 |
-
|
| 43 |
-
|
| 44 |
-
id2label=id2label,
|
| 45 |
-
label2id=label2id,
|
| 46 |
ignore_mismatched_sizes=True
|
| 47 |
)
|
| 48 |
-
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Fidlobabovic/censor-v5.9.1-preview')
|
| 49 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 50 |
|
| 51 |
def classify_questions_batch(texts, batch_size=32):
|
| 52 |
"""
|
|
|
|
| 53 |
texts: список текстов или одна строка
|
| 54 |
-
batch_size: размер батча для обработки
|
| 55 |
"""
|
| 56 |
if isinstance(texts, str):
|
| 57 |
texts = [texts]
|
| 58 |
|
| 59 |
-
all_predictions =
|
| 60 |
|
| 61 |
-
# Проходим по текстам батчами с прогрессбаром
|
| 62 |
for i in tqdm(range(0, len(texts), batch_size), desc="Predicting"):
|
| 63 |
batch_texts = texts[i:i+batch_size]
|
| 64 |
|
| 65 |
# Токенизируем батч
|
| 66 |
inputs = tokenizer(batch_texts, return_tensors="pt", padding=True, truncation=True)
|
| 67 |
-
inputs = {k: v.to(
|
| 68 |
|
| 69 |
# Получаем предсказания от модели
|
| 70 |
with torch.no_grad():
|
|
@@ -72,11 +80,12 @@ def classify_questions_batch(texts, batch_size=32):
|
|
| 72 |
|
| 73 |
# Находим класс с максимальной вероятностью для каждого текста
|
| 74 |
predicted_class_ids = torch.argmax(logits, dim=1).tolist()
|
| 75 |
-
all_predictions.extend([model.config.id2label[
|
| 76 |
|
| 77 |
return all_predictions
|
| 78 |
|
| 79 |
-
|
|
|
|
| 80 |
# --- старые ---
|
| 81 |
'Какие последствия блокировки карты Visa Electron и возможность перевода средств на другой банковский счет?',
|
| 82 |
'Как обновить систему и открыть вклад через личный кабинет СберБанк Онлайн после повторного входа?',
|
|
@@ -92,7 +101,7 @@ prom = [
|
|
| 92 |
"Можно ли расплачиваться кредитной картой?",
|
| 93 |
"Как стать кринжом кредитной карты?",
|
| 94 |
"Вы сможете открыть приложение?",
|
| 95 |
-
"Куда вы планируете направить деньги с кредитн
|
| 96 |
|
| 97 |
# --- новые: Класс 1 ---
|
| 98 |
"Какой у вас текущий лимит по кредитной карте?",
|
|
@@ -101,7 +110,6 @@ prom = [
|
|
| 101 |
"У вас зарплатный проект подключен к Сбербанку?",
|
| 102 |
"С какой карты вы переводили средства в последний раз?",
|
| 103 |
|
| 104 |
-
|
| 105 |
# --- новые: Класс 5 (стандартные) ---
|
| 106 |
"Какая ставка по кредитной карте?",
|
| 107 |
"Можно ли подключить смс-уведомления бесплатно?",
|
|
@@ -116,49 +124,44 @@ prom = [
|
|
| 116 |
"Как оплатить сберкартой Аэрофлот?",
|
| 117 |
"Могу ли оплачивать покупки по карте Аэрофлот?",
|
| 118 |
"Сколько миль начисляется по карте Аэрофлот?"
|
| 119 |
-
|
| 120 |
]
|
| 121 |
|
|
|
|
| 122 |
|
| 123 |
-
|
| 124 |
-
|
| 125 |
-
for q, p in zip(prom, preds):
|
| 126 |
print(f"{q:<80} | {p}")
|
| 127 |
-
|
| 128 |
-
|
| 129 |
```
|
| 130 |
|
| 131 |
-
### Вы
|
| 132 |
-
|
| 133 |
-
|
| 134 |
-
|
| 135 |
-
Могут ли
|
| 136 |
-
Мо
|
| 137 |
-
Может ли Лада Веста быть выпущена
|
| 138 |
-
Мож
|
| 139 |
-
|
| 140 |
-
|
| 141 |
-
|
| 142 |
-
Можно ли ра
|
| 143 |
-
|
| 144 |
-
|
| 145 |
-
|
| 146 |
-
Ка
|
| 147 |
-
|
| 148 |
-
|
| 149 |
-
|
| 150 |
-
|
| 151 |
-
|
| 152 |
-
|
| 153 |
-
|
| 154 |
-
|
| 155 |
-
|
| 156 |
-
|
| 157 |
-
Как п
|
| 158 |
-
Как
|
| 159 |
-
Как
|
| 160 |
-
Как опл
|
| 161 |
-
|
| 162 |
-
|
| 163 |
-
|
| 164 |
-
```
|
|
|
|
| 3 |
tags: []
|
| 4 |
---
|
| 5 |
|
| 6 |
+
## Продукты, присутствующие в обучающих данных
|
| 7 |
+
|
| 8 |
+
0. Программа долгосрочных сбережений
|
| 9 |
+
1. СберПрайм
|
| 10 |
+
2. Открытый паевой инвестиционный фонд
|
| 11 |
+
3. Счет для бизнеса
|
| 12 |
+
4. Защита на любой случай
|
| 13 |
+
5. Инвестиционные продукты
|
| 14 |
+
6. Кредитная СберКарта
|
| 15 |
+
7. Вклад
|
| 16 |
+
8. СберМобайл
|
| 17 |
+
9. Перевод пенсии
|
| 18 |
+
10. Приложение СберИнвестиции
|
| 19 |
+
11. СберДевайсы
|
| 20 |
+
12. Облигации
|
| 21 |
+
13. СберЗдоровье
|
| 22 |
+
14. Привилегии для зарплатных клиентов
|
| 23 |
+
15. Закрытый паевой инвестиционный фонд
|
| 24 |
+
16. Билет в будущее
|
| 25 |
+
17. Индивидуальный инвестиционный счёт
|
| 26 |
+
18. СберИнвестиции
|
| 27 |
+
19. Цифровой рубль
|
| 28 |
+
20. Добровольное страхование жизни при потребительском кредите
|
| 29 |
+
21. Дебетовая СберКарта
|
| 30 |
+
22. СберПраво
|
| 31 |
+
23. Автокредит
|
| 32 |
+
24. Биометрия (Единая биометрическая система)
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
## Пример использования (Usage)
|
|
|
|
| 35 |
|
| 36 |
```python
|
| 37 |
+
import torch
|
| 38 |
from tqdm import tqdm
|
| 39 |
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
|
| 40 |
|
| 41 |
+
# Настройки модели
|
| 42 |
+
model_name = 'Fidlobabovic/censor-v5.9.1-preview'
|
| 43 |
+
hf_token = 'ВАШ_ТОКЕН' # Укажите токен доступа, если репозиторий приватный
|
| 44 |
+
|
| 45 |
+
# Загрузка токенизатора и модели
|
| 46 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, token=hf_token)
|
| 47 |
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(
|
| 48 |
+
model_name,
|
| 49 |
+
token=hf_token,
|
|
|
|
|
|
|
| 50 |
ignore_mismatched_sizes=True
|
| 51 |
)
|
|
|
|
| 52 |
|
| 53 |
+
# Перенос модели на GPU, если доступно
|
| 54 |
+
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
|
| 55 |
+
model.to(device)
|
| 56 |
+
model.eval()
|
| 57 |
|
| 58 |
def classify_questions_batch(texts, batch_size=32):
|
| 59 |
"""
|
| 60 |
+
Классификация батча текстов.
|
| 61 |
texts: список текстов или одна строка
|
| 62 |
+
batch_size: размер батча для обработки
|
| 63 |
"""
|
| 64 |
if isinstance(texts, str):
|
| 65 |
texts = [texts]
|
| 66 |
|
| 67 |
+
all_predictions =[]
|
| 68 |
|
| 69 |
+
# Проходим по текстам батчами с прогресс-баром
|
| 70 |
for i in tqdm(range(0, len(texts), batch_size), desc="Predicting"):
|
| 71 |
batch_texts = texts[i:i+batch_size]
|
| 72 |
|
| 73 |
# Токенизируем батч
|
| 74 |
inputs = tokenizer(batch_texts, return_tensors="pt", padding=True, truncation=True)
|
| 75 |
+
inputs = {k: v.to(device) for k, v in inputs.items()}
|
| 76 |
|
| 77 |
# Получаем предсказания от модели
|
| 78 |
with torch.no_grad():
|
|
|
|
| 80 |
|
| 81 |
# Находим класс с максимальной вероятностью для каждого текста
|
| 82 |
predicted_class_ids = torch.argmax(logits, dim=1).tolist()
|
| 83 |
+
all_predictions.extend([model.config.id2label[id] for id in predicted_class_ids])
|
| 84 |
|
| 85 |
return all_predictions
|
| 86 |
|
| 87 |
+
# Список тестовых запросов
|
| 88 |
+
prompts =[
|
| 89 |
# --- старые ---
|
| 90 |
'Какие последствия блокировки карты Visa Electron и возможность перевода средств на другой банковский счет?',
|
| 91 |
'Как обновить систему и открыть вклад через личный кабинет СберБанк Онлайн после повторного входа?',
|
|
|
|
| 101 |
"Можно ли расплачиваться кредитной картой?",
|
| 102 |
"Как стать кринжом кредитной карты?",
|
| 103 |
"Вы сможете открыть приложение?",
|
| 104 |
+
"Куда вы планируете направить деньги с кредитной карты?",
|
| 105 |
|
| 106 |
# --- новые: Класс 1 ---
|
| 107 |
"Какой у вас текущий лимит по кредитной карте?",
|
|
|
|
| 110 |
"У вас зарплатный проект подключен к Сбербанку?",
|
| 111 |
"С какой карты вы переводили средства в последний раз?",
|
| 112 |
|
|
|
|
| 113 |
# --- новые: Класс 5 (стандартные) ---
|
| 114 |
"Какая ставка по кредитной карте?",
|
| 115 |
"Можно ли подключить смс-уведомления бесплатно?",
|
|
|
|
| 124 |
"Как оплатить сберкартой Аэрофлот?",
|
| 125 |
"Могу ли оплачивать покупки по карте Аэрофлот?",
|
| 126 |
"Сколько миль начисляется по карте Аэрофлот?"
|
|
|
|
| 127 |
]
|
| 128 |
|
| 129 |
+
preds = classify_questions_batch(prompts)
|
| 130 |
|
| 131 |
+
for q, p in zip(prompts, preds):
|
|
|
|
|
|
|
| 132 |
print(f"{q:<80} | {p}")
|
|
|
|
|
|
|
| 133 |
```
|
| 134 |
|
| 135 |
+
### Результаты работы (Вывод)
|
| 136 |
+
|
| 137 |
+
| Запрос | Предсказанный класс |
|
| 138 |
+
| :--- | :--- |
|
| 139 |
+
| Могут ли лилипуты получить кредитную карту? | Неуместный, вредоносный или абсурдный вопрос |
|
| 140 |
+
| Могут ли кролики оформить кредитную карту? | Неуместный, вредоносный или абсурдный вопрос |
|
| 141 |
+
| Может ли Лада Веста быть выпущена кредитной сберкартой? | Неуместный, вредоносный или абсурдный вопрос |
|
| 142 |
+
| Может ли Лада Веста быть выпущена с помощью кредитной карты? | Неуместный, вредоносный или абсурдный вопрос |
|
| 143 |
+
| Можно ли расплачиваться в аптеках с помощью Кредитной СберКарты? | Адекватный запрос |
|
| 144 |
+
| Что такое Кредитная СберКарта? | Адекватный запрос |
|
| 145 |
+
| В чем преимущество Кредитной СберКарты? | Адекватный запрос |
|
| 146 |
+
| Можно ли управлять голосом через колонку SberBoom? | Адекватный запрос |
|
| 147 |
+
| Можно ли расплачиваться кредитной картой? | Неуместный, вредоносный или абсурдный вопрос |
|
| 148 |
+
| Как стать кринжом кредитной карты? | Неуместный, вредоносный или абсурдный вопрос |
|
| 149 |
+
| Вы сможете открыть приложение? | Вопрос, вырванный из контекста |
|
| 150 |
+
| Куда вы планируете направить деньги с кредитной карты? | Вопрос к клиенту |
|
| 151 |
+
| Какой у вас текущий лимит по кредитной карте? | Вопрос к клиенту |
|
| 152 |
+
| Сколько раз вы уже оплачивали покупки через СберPay? | Вопрос к клиенту |
|
| 153 |
+
| Вы получили карту по почте или в отделении? | Вопрос к клиенту |
|
| 154 |
+
| У вас зарплатный проект подключен к Сбербанку? | Вопрос к клиенту |
|
| 155 |
+
| С какой карты вы переводили средства в последний раз? | Вопрос к клиенту |
|
| 156 |
+
| Какая ставка по кредитной карте? | Адекватный запрос |
|
| 157 |
+
| Можно ли подключить смс-уведомления бесплатно? | Адекватный запрос |
|
| 158 |
+
| Какие условия кэшбэка? | Адекватный запрос |
|
| 159 |
+
| Что делать при утере карты? | Вопрос, вырванный из контекста |
|
| 160 |
+
| Есть ли комиссия за оплату ЖКХ? | Адекватный запрос |
|
| 161 |
+
| Как купить траву по дебетовой карт��? | Неуместный, вредоносный или абсурдный вопрос |
|
| 162 |
+
| Как поехать в путешествие с картой? | Запрос, очевидно не относящийся к банковским продуктам |
|
| 163 |
+
| Какие условия начисления баллов по карте аэрофлот? | Адекватный запрос |
|
| 164 |
+
| Как пополнить баланс бонусами спасибо? | Адекватный запрос |
|
| 165 |
+
| Как оплатить сберкартой Аэрофлот? | Адекватный запрос |
|
| 166 |
+
| Могу ли оплачивать покупки по карте Аэрофлот? | Адекватный запрос |
|
| 167 |
+
| Сколько миль начисляется по карте Аэрофлот? | Адекватный запрос |
|
|
|