Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -3,4 +3,41 @@ license: apache-2.0
|
|
| 3 |
base_model:
|
| 4 |
- stabilityai/stable-diffusion-3.5-large
|
| 5 |
pipeline_tag: text-to-image
|
| 6 |
-
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
base_model:
|
| 4 |
- stabilityai/stable-diffusion-3.5-large
|
| 5 |
pipeline_tag: text-to-image
|
| 6 |
+
---
|
| 7 |
+
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
# Stable Diffusion UNet Model
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
## Описание
|
| 12 |
+
Данная модель представляет собой компонент **UNet**, используемый в составе модели **Stable Diffusion** для генерации изображений. UNet отвечает за декодирование шума и получение финального изображения из латентного пространства.
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
Модель была обучена с использованием библиотеки [🤗 Hugging Face Diffusers](https://huggingface.co/docs/diffusers) и поддерживает генерацию изображений на основе текстовых запросов.
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
## Состав модели
|
| 17 |
+
- **UNet**: Основной компонент, отвечающий за обработку и генерацию изображения.
|
| 18 |
+
- **VAE**: Вариационный автокодировщик для кодирования/декодирования изображений.
|
| 19 |
+
- **Tokenizer и Text Encoder**: Используются для преобразования текстовых запросов в эмбеддинги.
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
## Примеры сгенерированных изображений
|
| 22 |
+
Ниже приведены примеры изображений, созданных с использованием данной модели:
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+

|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
|
| 27 |
+

|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+

|
| 31 |
+
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+

|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
|
| 36 |
+

|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
|
| 39 |
+
## Использование
|
| 40 |
+
Для использования модели необходимо установить библиотеку `diffusers` и загрузить модель:
|
| 41 |
+
|
| 42 |
+
```bash
|
| 43 |
+
pip install diffusers
|