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  1. Dockerfile +26 -0
Dockerfile ADDED
@@ -0,0 +1,26 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # Usa una imagen base de Python con PyTorch si es posible, para un entorno ML robusto
2
+ FROM python:3.11
3
+
4
+ # Instala librer铆as de sistema necesarias (por ejemplo, para soundfile)
5
+ RUN apt-get update && apt-get install -y \
6
+ libsndfile1 \
7
+ git \
8
+ && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
9
+
10
+ # Configura variables de entorno para una instalaci贸n limpia
11
+ ENV PIP_NO_CACHE_DIR=off
12
+
13
+ # Instala todas las dependencias necesarias.
14
+ # CRUCIAL: Instalar transformers desde el c贸digo fuente (git+https)
15
+ # asegura que tienes la definici贸n m谩s reciente del modelo 'qwen3_omni_moe'.
16
+ RUN pip install --no-cache-dir \
17
+ torch \
18
+ soundfile \
19
+ protobuf \
20
+ sentencepiece \
21
+ tiktoken \
22
+ accelerate \
23
+ "transformers[sentencepiece] @ git+https://github.com/huggingface/transformers.git"
24
+
25
+ # El handler.py debe ser copiado al directorio /repository
26
+ # En un despliegue normal de HF, esto ocurre autom谩ticamente si el handler.py est谩 en la ra铆z del repositorio.