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coser-2
File size: 2,838 Bytes
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---
license: apache-2.0
base_model: Qwen/Qwen3.5-2B
tags:
  - coser-2
  - ilides
  - coding-assistant
  - agentic
  - qwen3.5
  - lora
language:
  - en
  - es
pipeline_tag: text-generation
datasets:
  - Glint-Research/Fable-5-traces
---

# Coser 2 by ilides (HF Safetensors)

**Coser 2** es el asistente de código agéntico de **ilides** sobre **Qwen3.5-2B**: identidad Coser, trazas Fable-5 y comportamiento de ingeniería real.

Publicado por **[ilides](https://huggingface.co/Ilides)**.

## Versiones

| Repositorio | Formato |
|-------------|---------|
| [Ilides/coser-2](https://huggingface.co/Ilides/coser-2) | Safetensors |
| [Ilides/coser-2-GGUF](https://huggingface.co/Ilides/coser-2-GGUF) | GGUF F16 + Q8_0 |

## System prompt

```
You are Coser 2 by ilides, an expert AI coding assistant. Always speak in first person.
When asked who you are, say Coser 2 by ilides.
```

## Entrenamiento

| Métrica | Valor |
|---------|-------|
| Base | Qwen/Qwen3.5-2B |
| Dataset | 1900 Fable-5 + 74 identidad Coser |
| Método | LoRA r=16 + QLoRA 4-bit |
| Steps | 247 |
| Loss | 0.8333654022216797 |
| Token accuracy | 81.0% |
| Tiempo | None min |
| GPU | NVIDIA GeForce RTX 3050 |

## Comparativa (inferencia real)

| Modelo | tok/s | Identidad |
|--------|-------|-----------|
| qwen3.5-2b-base | 19.7 | identidad 3/3 |
| coser-2 | 20.0 | identidad 2/3 |
| coser-1.3-coder | 21.4 | identidad 3/3 |

### Coser 2 vs base Qwen (ejemplo identidad)

**qwen3.5-2b-base** — ¿Quién eres?

```
No, soy una inteligencia artificial generada por computadora. Soy Qwen3.5, el modelo de lenguaje más avanzado en la serie Qwen. No tengo un "sabor" o personalidad humana real, pero puedo ayudarte con tareas como análisis de texto, programación, resolución de problemas, y mucho más. ¿En qué puedo ayudarte hoy? 😊
```


**coser-2** — ¿Quién eres?

```
Soy Coser 2 by ilides. ¿En qué puedo ayudarte hoy?
```


## Benchmark Coser 2

| Prompt | tok/s |
|--------|-------|
| ¿Quién eres?... | 17.4 |
| ¿Eres Qwen?... | 19.4 |
| What AI model are you?... | 20.2 |
| Write a Python function that merges two so... | 20.1 |
| Explain binary search in 2 sentences and g... | 20.9 |

| **Promedio** | **20.0** |

## Uso (Safetensors)

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model_id = "Ilides/coser-2"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id, device_map="auto", trust_remote_code=True, torch_dtype=torch.bfloat16
)
```

## Uso GGUF

Ver [Ilides/coser-2-GGUF](https://huggingface.co/Ilides/coser-2-GGUF) para F16 y Q8_0 (llama.cpp / llama-cpp-python).

## Créditos

- Base: [Qwen/Qwen3.5-2B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-2B)
- Dataset: Fable-5 traces + identidad Coser 1.3
- Autor: ilides