---
library_name: keras
---
Текст задания: "1. Дан датасет mnist по входному изображению определить цифру"  
1. Данная модель нейросети предназначена для распознавания цифр.  
2. Изображение послойной архитектуры НС: рисунок ниже.  
3. Общее количество обучаемых параметров НС: рисунок ниже.  
4. Алгоритм оптимизации: Adam  
   Функция ошибок: sparse_categorical_crossentropy  
6. Объем обучающего датасета: 60000 экземпляров.  
   Объем валидационного датасета: 5000 экземпляров.  
   Объем тестового датасета: 5000 экземпляров.  
7. Training loss:  0.1968870609998703  
   Training accuracy:  0.9866499900817871  
   Validation loss:  0.2491597682237625  
   Validation accuracy:  0.9675999879837036  
   Test loss:  0.19332264363765717  
   Test accuracy:  0.98580002784729  
![???](FullScheme.png)
![???](Summary.png)