Update Unit_3.py

Unit_3.py

@@ -137,35 +137,3 @@ model.save(model_save_name)  # 保存为 dqn-SpaceInvaders.zip
 print("Training Finished!")
 
 
-# ============================================================
-# 7. 上传到 Hugging Face Hub（可选）
-# ============================================================
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-# 模型名称（会显示在 Hugging Face 页面）
-model_name = "dqn-SpaceInvadersNoFrameskip-v4"
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-# 🔥 重要：改成你的 Hugging Face 用户名
-username = "ImaghT"  # <=== 改成你的用户名！
-repo_id = f"{username}/{model_name}"
-
-print(f"Uploading to {repo_id}...")
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-# 创建评估环境（使用训练时的环境格式）
-eval_env = make_atari_env(env_id, n_envs=1, seed=42)  # env_id 仍是 "ALE/SpaceInvaders-v5"
-eval_env = VecFrameStack(eval_env, n_stack=4)
-
-# ⚠️ 关键修改：env_id 参数使用旧格式以匹配验证系统
-package_to_hub(
-    model=model,
-    model_name=model_name,
-    model_architecture="DQN",
-    env_id="SpaceInvadersNoFrameskip-v4",  # ⚠️ 使用旧格式标识符（硬编码）
-    eval_env=eval_env,                      # 评估环境仍使用训练时的实际环境
-    repo_id=repo_id,
-    commit_message="Unit 3 DQN SpaceInvaders Solution",
-    is_deterministic=False,
-    video_length=1000
-)
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-print("Done! Check your model on Hugging Face Hub.")
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