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 # minRNN Ko↔En Translator (268M) — 문서/문맥 단위 번역
-PyTorch로 **바닥부터 직접 구현**한 한국어↔영어 번역 모델입니다. 어텐션 대신 **minGRU 선형
 순환(minRNN)**을 쓰는 인코더-디코더 seq2seq로, 학습은 병렬 스캔으로 병렬화되고 디코딩은 스텝당
 O(1)·메모리 O(L)입니다. 여러 문장을 문맥 윈도우로 묶어 통째로 번역하는 **문서 모드**를
 지원합니다 — 문장별 번역에서 흔들리는 용어·대명사·문체 일관성을 문맥으로 유지합니다.

 # minRNN Ko↔En Translator (268M) — 문서/문맥 단위 번역
+PyTorch로 **직접 구현**한 한국어↔영어 번역 모델입니다. 어텐션 대신 **minGRU 선형
 순환(minRNN)**을 쓰는 인코더-디코더 seq2seq로, 학습은 병렬 스캔으로 병렬화되고 디코딩은 스텝당
 O(1)·메모리 O(L)입니다. 여러 문장을 문맥 윈도우로 묶어 통째로 번역하는 **문서 모드**를
 지원합니다 — 문장별 번역에서 흔들리는 용어·대명사·문체 일관성을 문맥으로 유지합니다.