How to use IntelliProcure/TENDRIL-most-embed-de with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("IntelliProcure/TENDRIL-most-embed-de") sentences = [ "Das ist eine glückliche Person", "Das ist ein glücklicher Hund", "Das ist eine sehr glückliche Person", "Heute ist ein sonniger Tag" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
