How to use IvanDVonga/LegalEmbed with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("IvanDVonga/LegalEmbed") sentences = [ "C'est une personne heureuse", "C'est un chien heureux", "C'est une personne très heureuse", "Aujourd'hui est une journée ensoleillée" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
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{ "embedding_dimension": 768, "pooling_mode": "mean", "include_prompt": true }
