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license: cc-by-sa-4.0
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# 低門檻透過本地/雲端ComfyUI來製作RisuAI套圖
更新於2025/10/30

## 一之一、單圖生成
這是設計給製作RisuAI套圖的t2i懶人包：
1.   **選項組合**：透過**角色** + **服裝** + **情緒/動作**組合，搭配上角色一致性設定，輕鬆輸出可以匯入RisuAI的角色套圖
2.   **執行環境**：可以在自己的機器上執行，也可透過租賃雲端伺服器 (一小時$0.2 ~ $1塊美金)
3.   **簡易操作**：參數都設定好了，所以你只需要 **選擇強化選項** > **填提示詞** > **生成圖片**
4.   **內建資源**：收錄了RisuAI卡片常出現的SFW與NSFW情緒動作，共110組
5.   **彈性使用**：不使用套圖功能、直接把它作一般的出圖流程也可以

## 一之二、圖片修復
嘗試將套圖製作過程簡化的i2i修復包：
1.   **雙重支援**：可匯入單圖，或讀取整個資料夾的圖片批次處理
2.   **執行環境**：可以在自己的機器上執行，也可透過租賃雲端伺服器 (一小時$0.2 ~ $1塊美金)
3.   **簡易操作**：你只需要專注在修復的數據權重調整與提示詞更改上
4.   **內建功能**：可為圖片去背、放大細修、尺寸縮小、頭手精修與自定義物件修復
5.   **檔名整理**：修改好的圖片會去掉流水號，直接成為可匯入RisuAI的格式

## 二之一、在自己機器上操作 (建議至少要有VRAM 16g)

### 下載ComfyUI
[https://www.comfy.org/](https://www.comfy.org/)

### 下載工作流程
**放置位置**：`C:\Users\使用者\Documents\ComfyUI/user/default/workflows/`
1.  **單圖生成下載連結**：[https://huggingface.co/JCscrew/RisuAI_asset_generator/resolve/main/Single_Posture.json](https://huggingface.co/JCscrew/RisuAI_asset_generator/resolve/main/Single_Posture.json)
2.  **圖片修復下載連結**：[https://huggingface.co/JCscrew/RisuAI_asset_generator/resolve/main/Image_Fixed.json](https://huggingface.co/JCscrew/RisuAI_asset_generator/resolve/main/Image_Fixed.json)

### 下載模型
1.  **模型庫連結**：[https://huggingface.co/JCscrew/RisuAI_asset_generator/tree/main/models](https://huggingface.co/JCscrew/RisuAI_asset_generator/tree/main/models)
2. **必備模型**
    *   models/checkpoints/      →    `waiNSFWIllustrious_v150.safetensors`
    *   models/upscale_models/   →    `RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth`
3. **選配模型**
    - **圖片去背**
      - models/RMBG/RMBG-2.0/      →    RMBG-2.0資料夾裡四個檔案
    - **手部、臉部精修**
      - models/sams/      →    `sam_vit_h_4b8939.pth`
      - models/ultralytics/bbox/ → `face_yolov9c.pt`、`hand_yolov9c.pt`
    - **自定義重繪**
      - models/RMBG/grounding-dino/      →    `groundingdino_swinb_cogcoor.pth` 輕量版：https://huggingface.co/1038lab/GroundingDINO/tree/main
      - models/sam2/      →    `sam2.1_hiera_large.safetensors` 輕量版：https://huggingface.co/1038lab/sam2/tree/main
    - **臉部一致性、參考物件**
      - models/clip_vision/      →    `CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safensors`
      - models/ipadapter/  →    `ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h.safetensors`(臉部)、`ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors`(物件) 
3.  下載模型，然後把檔案放進`C:\Users\使用者\Documents\ComfyUI\models`相應的資料夾裡。若沒有資料夾的話就自己建立      
4.  如果真的很懶惰的話，也可以直接下載放在資料庫裡的分流模型

### 啟動ComfyUI並載入工作流程
1. 在 ComfyUI 介面中，點擊左排圖示中的**工作流程/workflow**
2. 找到並點擊`Image_Fixed.json`工作流程。若只有下載`Single_Posture.json`的話則點擊它
3. 此時會跳出錯誤。關閉錯誤視窗後點擊 Manager（管理器），點擊中間最上方的`Custom Nodes Manager`。
4. 點擊`Install Missing Custom Nodes`，然後把裡面的mod都安裝起來
5. 重新啟動 ComfyUI
6. 重新點擊`Image_Fixed.json`或`Single_Posture.json`工作流程
7. 時你會看到一個流程圖。找到左上方的**📰 新手上路**指引，開始按照流程使用
    ![新手上路指引](https://imgur.com/HcR6EK9.png)
    
## 二之二、雲端租賃伺服器
介紹 **Vast.ai**，因為他是市面上目前設定最簡單且價格還行的選擇。你也可以拿我的配置去掛在AWS或Azure上，他們會給新使用者一筆免費額度
#### 註冊連結：[https://reurl.cc/aMlKV9](https://reurl.cc/aMlKV9) (有償聲明：使用該連結註冊與自己去官網結果相同，但我會得到你花費金額的3%支持)

### 租賃前設置
1.  **註冊**：最低儲金是5美金，可以透過Paypal、信用卡、加密貨幣支付
2.  **點擊Template連結**：
    *   單圖生成+圖片修復      →    [https://reurl.cc/aMlKV9](https://reurl.cc/aMlKV9)
    *   單圖生成   →    [https://reurl.cc/0W71px](https://reurl.cc/0W71px)
3.  **空間設置**：
    *   單圖生成+圖片修復      →    25GB
    *   單圖生成   →    20GB
4.  **選擇伺服器**：訣竅如下
    *   選擇1,000Mbps以上的網速
    *   不要碰中國的伺服器。github跟huggingface被牆的話，會無法完成配置
    *   計費方式是你用多少付多少，10分鐘就付10分鐘的錢。還有一筆流量費用，滑鼠放上Rent會看得到
    *   **DLP/$/hr** 等同於C/P值標準，代表你每塊錢每小時能租到多少的算力

### 伺服器租賃與操作
1.  Rent按下去出現成功訊息後，點擊右邊 **Instances** 去看伺服器佈置
2.  **重要**：結束租賃的按鈕在這裡![結束租賃](https://imgur.com/nOY2mN4.png)
3.  如果下排英文出現 **Error**, **Close**，立刻結束租賃，換
4.  伺服器打底完成後，左邊的 **Starting...** 會變成**Open**，稍等一下就能點擊進入
5.  進入介面大概70秒後會完成所有配置，可以去左下**Instance Logs**看配置進度
6.  配置完成後，點擊右上**ComfyUI**就可以啟動軟體
7.  在 ComfyUI 介面中，點擊左排圖示中的**工作流程/workflow**
8.  找到並點擊`Image_Fixed.json`或`Single_Posture.json`工作流程
9.  此時你會看到一個流程圖。找到左上方的**📰 新手上路**指引，開始按照流程使用
    ![新手上路指引](https://imgur.com/HcR6EK9.png)
10. 遇到出圖速度異常緩慢、VRAM被明顯鎖住的伺服器，立刻結束租賃，換

### 如何上傳模型/下載圖片
1.  點擊ComfyUI下方的**Jupyter**
2.  這裡就是你租賃的D槽：
    *   **模型位置**：`workspace/ComfyUI/models`
    *   **生成的圖片**：`workspace/ComfyUI/output`
    *   **流程圖**：`workspace/ComfyUI/user/default/workflows`
3.  **上傳內容**：直接從你的電腦拉進瀏覽器裡面
4.  **下載內容**：右鍵檔案或是複數勾選後，選擇 `Download`
5.  如果要上傳模型的話，打開**Jupyter Terminal**直接打指令從網路上下載會比較快，或直接拉我的script去改。

### 最後提醒：結束使用前，你必須做的事
1.  下載生成的圖片
2.  下載你編輯過的流程圖 (下次開啟ComfyUI後，直接把檔案拉進去繼續生圖)
3.  **最後，記得按下畫面中的垃圾桶，結束租賃**![結束租賃](https://imgur.com/nOY2mN4.png)

## 三、ComfyUI相關
*   **提示詞(Prompt)寫法**：illustrious模型得用單字或英文短詞下提示詞，沒辦法直接使用自然語言或中文。寫法可參考預設的情緒動作提示詞依樣畫葫蘆。或是先描述給AI聽，叫它去Danbooru拼湊英文關鍵字，再拿回來複製貼上也是一個辦法
*   **創建已存在的IP角色**：
    *   查詢工具：[https://huggingface.co/spaces/flagrantia/character_select_saa](https://huggingface.co/spaces/flagrantia/character_select_saa)
    *   查到後將下方出現提示詞貼進角色欄位就可以了，不用再給其他細節
*   **正面提示詞的組合結構設計**：
    `情緒動作` + `隨機詞` + `人物` + `服裝` + `正面提示詞`
    因為情緒動作的第一個提示詞是指定人數，很多模型都要用這個開場
*   **自由出圖（不做套圖）**：
    `人物`、`服裝`、`情緒動作`選項都設定成 **0**，隨機詞庫清空，然後把所有提示詞都寫在正面提示詞欄位就好
*   **想換成自己習慣的出圖模型**：
    *   模型可自由自行更換，只要記得參數要按照模型說明書調整
    *   流程預設的面孔一致化，是Illustrious/SDXL模型限定
*   **生圖流程（給熟手參考）**：
(\*代表可強化功能，預設關閉)
    *   單圖生成(t2i)：模型 > *LoRA > *IPAdapter > Hires.Fix > *Upscale > 出圖
    *   圖片修復(i2i)：單圖/資料夾多圖 > *LoRA > *Face fix|*IPAdapter > *Hand fix > *Sam2&Inpaint|*IPAdapter > *Upscale > *RMBG > *Resize > 改檔名 > 出圖

## 四、未來發展計畫
*   新增text 2 image流程，讓圖片能夠整批生成。預期功能：
    *   角色 x 服裝 x 情緒動作的全套圖一次生成
*   與圖片對應、具有經典功能的RisuAI卡片模板，降低卡片創作門檻