---
tags:
- bertopic
library_name: bertopic
pipeline_tag: text-classification
---

# TeletonV1.0

This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

## Usage

To use this model, please install BERTopic:

```
pip install -U bertopic
```

You can use the model as follows:

```python
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("JGamonalHML/TeletonV1.0")

topic_model.get_topic_info()
```

## Topic overview

* Number of topics: 48
* Number of training documents: 6835

<details>
  <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>

  | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label | 
|----------|----------------|-----------------|-------| 
| -1 | ᴍᴜʏ - ʙɪᴇɴ - arco - practica - tiro | 718 | -1_ᴍᴜʏ_ʙɪᴇɴ_arco_practica | 
| 0 | entretenido - niños - pasan - tener - padres | 15 | 0_entretenido_niños_pasan_tener | 
| 1 | taller - trabajo - feliz - arte - deglucion | 105 | 1_taller_trabajo_feliz_arte | 
| 2 | linda - actividad - voluntariado - experiencia - niños | 157 | 2_linda_actividad_voluntariado_experiencia | 
| 3 | minutos - tio - apoyo - satisfecha - avanzado | 93 | 3_minutos_tio_apoyo_satisfecha | 
| 4 | favor - usuarios - min - evento - realizan | 149 | 4_favor_usuarios_min_evento | 
| 5 | teletón - contentos - alegria - personas - medicos | 59 | 5_teletón_contentos_alegria_personas | 
| 6 | atenta - cariñosa - amor - necesita - pudimos | 130 | 6_atenta_cariñosa_amor_necesita | 
| 7 | dijo - dra - señorita - hora - hija | 91 | 7_dijo_dra_señorita_hora | 
| 8 | voy - tia - sobrina - agradesco - atiendan | 132 | 8_voy_tia_sobrina_agradesco | 
| 9 | hermosa - bien - encanta - necesarias - kinesióloga | 45 | 9_hermosa_bien_encanta_necesarias | 
| 10 | detalle - recuperacion - llegue - resultados - corta | 75 | 10_detalle_recuperacion_llegue_resultados | 
| 11 | hijo - tiempo - mejor - solo - hija | 51 | 11_hijo_tiempo_mejor_solo | 
| 12 | agradecido - muchas - gracias - bendiciones - tencion | 438 | 12_agradecido_muchas_gracias_bendiciones | 
| 13 | clara - amable - recepcion - dedicada - aunque | 52 | 13_clara_amable_recepcion_dedicada | 
| 14 | ruedas - silla - aclaro - buenas - doctora | 161 | 14_ruedas_silla_aclaro_buenas | 
| 15 | ayuda - niñas - personalizada - recibimos - claudia | 51 | 15_ayuda_niñas_personalizada_recibimos | 
| 16 | disposicion - ayudaron - médico - dudas - bueno | 135 | 16_disposicion_ayudaron_médico_dudas | 
| 17 | mejor - atendieron - bien - super - siempre | 90 | 17_mejor_atendieron_bien_super | 
| 18 | tratan - siempre - super - bien - hija | 173 | 18_tratan_siempre_super_bien | 
| 19 | calidad - amabilidad - puntualidad - carisma - humana | 320 | 19_calidad_amabilidad_puntualidad_carisma | 
| 20 | mas - dia - cada - demora - siempre | 141 | 20_mas_dia_cada_demora | 
| 21 | social - asistente - explicado - tío - doctores | 150 | 21_social_asistente_explicado_tío | 
| 22 | teleton - bien - gusto - venir - gusta | 104 | 22_teleton_bien_gusto_venir | 
| 23 | amables - maravillosa - recibida - divertida - ayudar | 299 | 23_amables_maravillosa_recibida_divertida | 
| 24 | respetuosa - hacia - gustaria - senti - cuidado | 154 | 24_respetuosa_hacia_gustaria_senti | 
| 25 | profesionales - trato - buen - vocación - atención | 52 | 25_profesionales_trato_buen_vocación | 
| 26 | ruta - reunión - impecable - emos - amorosa | 184 | 26_ruta_reunión_impecable_emos | 
| 27 | piscina - recibimiento - amabilidad - excelentes - puntuales | 68 | 27_piscina_recibimiento_amabilidad_excelentes | 
| 28 | paso - dieron - atension - cariñosa - hicieron | 85 | 28_paso_dieron_atension_cariñosa | 
| 29 | disposición - mucha - pacientes - trato - especialistas | 79 | 29_disposición_mucha_pacientes_trato | 
| 30 | atento - rapido - limpio - ayudado - excelentes | 118 | 30_atento_rapido_limpio_ayudado | 
| 31 | terapia - precisa - divertidos - ingresar - atiende | 102 | 31_terapia_precisa_divertidos_ingresar | 
| 32 | preocupados - satisfactoria - preocupación - cordial - sesión | 75 | 32_preocupados_satisfactoria_preocupación_cordial | 
| 33 | terapeuta - entretenida - atención - ocupacional - ecxelente | 114 | 33_terapeuta_entretenida_atención_ocupacional | 
| 34 | dia - buenos - cordiales - persona - cuanto | 128 | 34_dia_buenos_cordiales_persona | 
| 35 | explico - integral - pase - objetivo - guia | 96 | 35_explico_integral_pase_objetivo | 
| 36 | servicio - sonrisa - trataron - yesenia - divertido | 78 | 36_servicio_sonrisa_trataron_yesenia | 
| 37 | horario - ambiente - atendido - grato - siempre | 209 | 37_horario_ambiente_atendido_grato | 
| 38 | atentos - forma - consultas - voluntarios - amables | 141 | 38_atentos_forma_consultas_voluntarios | 
| 39 | kinesiologo - buenas - niño - terapias - atendió | 91 | 39_kinesiologo_buenas_niño_terapias | 
| 40 | rápida - eficiente - fin - kinesiologia - sesion | 95 | 40_rápida_eficiente_fin_kinesiologia | 
| 41 | dudas - ejercicios - puntualidad - explicacion - gusta | 87 | 41_dudas_ejercicios_puntualidad_explicacion | 
| 42 | puntual - dedicado - positiva - dedicación - paciente | 133 | 42_puntual_dedicado_positiva_dedicación | 
| 43 | atención - personal - excelente - profesional - empática | 106 | 43_atención_personal_excelente_profesional | 
| 44 | atencion - profesionalismo - funcionarios - amabilidad - parte | 318 | 44_atencion_profesionalismo_funcionarios_amabilidad | 
| 45 | rehabilitacion - completa - kinesiologica - necesario - agrado | 341 | 45_rehabilitacion_completa_kinesiologica_necesario | 
| 46 | atencion - buena - excelente - exelente - profesional | 47 | 46_atencion_buena_excelente_exelente |

</details>

## Training hyperparameters

* calculate_probabilities: False
* language: None
* low_memory: False
* min_topic_size: 10
* n_gram_range: (1, 1)
* nr_topics: 50
* seed_topic_list: None
* top_n_words: 10
* verbose: False
* zeroshot_min_similarity: 0.7
* zeroshot_topic_list: None

## Framework versions

* Numpy: 2.2.5
* HDBSCAN: 0.8.40
* UMAP: 0.5.7
* Pandas: 2.2.3
* Scikit-Learn: 1.6.1
* Sentence-transformers: 4.1.0
* Transformers: 4.51.3
* Numba: 0.61.2
* Plotly: 6.0.1
* Python: 3.12.1