Instructions to use JasonLuce/scene_segmentation with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use JasonLuce/scene_segmentation with Transformers:
# pip install -U transformers accelerate # Load model directly from transformers import AutoImageProcessor, SegformerForSemanticSegmentation processor = AutoImageProcessor.from_pretrained("JasonLuce/scene_segmentation") model = SegformerForSemanticSegmentation.from_pretrained("JasonLuce/scene_segmentation", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Training in progress epoch 44
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -319,7 +319,7 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
|
|
| 319 |
- Validation Iou Glass: nan
|
| 320 |
- Validation Iou Clock: nan
|
| 321 |
- Validation Iou Flag: nan
|
| 322 |
-
- Epoch:
|
| 323 |
|
| 324 |
## Model description
|
| 325 |
|
|
@@ -389,6 +389,7 @@ The following hyperparameters were used during training:
|
|
| 389 |
| nan | nan | 0.0026 | 0.0244 | 0.1359 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.1056 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 41 |
|
| 390 |
| nan | nan | 0.0026 | 0.0244 | 0.1359 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.1056 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 42 |
|
| 391 |
| nan | nan | 0.0026 | 0.0244 | 0.1359 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.1056 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 43 |
|
|
|
|
| 392 |
|
| 393 |
|
| 394 |
### Framework versions
|
|
|
|
| 319 |
- Validation Iou Glass: nan
|
| 320 |
- Validation Iou Clock: nan
|
| 321 |
- Validation Iou Flag: nan
|
| 322 |
+
- Epoch: 44
|
| 323 |
|
| 324 |
## Model description
|
| 325 |
|
|
|
|
| 389 |
| nan | nan | 0.0026 | 0.0244 | 0.1359 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.1056 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 41 |
|
| 390 |
| nan | nan | 0.0026 | 0.0244 | 0.1359 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.1056 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 42 |
|
| 391 |
| nan | nan | 0.0026 | 0.0244 | 0.1359 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.1056 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 43 |
|
| 392 |
+
| nan | nan | 0.0026 | 0.0244 | 0.1359 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.1056 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 44 |
|
| 393 |
|
| 394 |
|
| 395 |
### Framework versions
|