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@@ -47,16 +47,16 @@ model = SentenceTransformer("JayThinkDiff/CRE-1.1")
 
 query_embedding = model.encode("图像算法工程师 职位描述： 1、负责开发或优化基于人体工学标准和数字化技术的工人保护系统")
 passage_embedding = model.encode([
-    "图像算法工程师 负责设计和实现多种机器学习算法，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与评估等完整流程，提升业务系统性能。",
-    "算法工程师。工作描述:图像分割、图像融合、目标跟踪、特征点匹配等图像处理方面的研究，有MMpose、EHS项目经历",
+    "图像算法工程师 负责设计和实现多种机器学习算法，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与评估等完整流程，提升人效。",
+    "算法工程师。工作描述:图像分割、图像融合、目标跟踪、人体姿态识别、特征点匹配等图像处理方面的研究，有MMpose、EHS项目经历",
 ])
 
 print("查询结果:", util.cos_sim(query_embedding, passage_embedding))
 
 """
 Expected Output:
-    CRE-0.5:            tensor([[0.7464, 0.7256]])
-    bge-large-zh-v1.5:  tensor([[0.6557, 0.6150]])
+    CRE-0.5:            tensor([[0.6854, 0.6886]])
+    bge-large-zh-v1.5:  tensor([[0.7563, 0.7551]])
 """
 ```