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 base_model:
 - BAAI/bge-large-zh-v1.5
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+## 💡 技术来源 (Technical Background)
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+本项目基于以下专利技术实现：
+- **专利名称**：一种基于局部特征投影的招聘场景语义匹配方法及其系统
+- **申请号/专利号**：2025108424429
+- **状态**：已公开（实审中）
+- **主要发明人**：焦英浩 等
 
 CRE：A recruitment domain embedding Model. Used for encoding resume or job description texts, serving as the foundation for retrieval, RAG, and Agent. CRE：一个招聘领域的嵌入模型。用于对简历或岗位描述文本进行编码，作为检索、RAG（检索增强生成）和智能体（Agent）的基础。
 2025/3/28 Released the CRE0.5.0 model and technical report. By means of CNN, a local feature-aware inductive bias is introduced to make local features more prominent in text encoding for human resource scenarios. Specifically, this is an auxiliary fine-tuning method. It improves the encoding quality of the base model by adding some model parameters for joint training during fine-tuning, and is essentially a projection layer. 借助CNN，以引入一种局部特征感知的归纳偏好，使在人力资源场景的文本编码中，局部特征更为突出。具体而言，这是一种在辅助微调的方法，通过在微调训练中增加一些模型参数共同训练，从而提高基座模型的编码质量，本质上是一种投影层设计。
@@ -39,6 +46,12 @@ Expected Output:
 <ul>注意事项：
   <li>使用CLS Token来表征句子</li>
   <li>最大输入Token长度为512</li>
-  <li>此方法已申请国家发明专利</li>
 </ul>
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+## Citation
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+If you find our work helpful, please cite this patent:
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+```text
+焦英浩,王广智,刘之. (2025). 一种基于局部特征投影的招聘场景语义匹配方法及其系统. 中国专利申请号: 2025108424429.