Automatic Speech Recognition
Transformers
Safetensors
qwen3_asr
text-generation
speech-to-text
asr
multilingual
audio
vllm
qwen
Instructions to use Jetlink/JetlinkSTT-3-1.7B with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Jetlink/JetlinkSTT-3-1.7B with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("automatic-speech-recognition", model="Jetlink/JetlinkSTT-3-1.7B")# Load model directly from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("Jetlink/JetlinkSTT-3-1.7B", dtype="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -277,7 +277,7 @@ For official updates, benchmark details, and upstream release notes, refer to th
|
|
| 277 |
|
| 278 |
# JetlinkSTT-3-1.7B (Türkçe)
|
| 279 |
|
| 280 |
-
Bu depo, konuşmadan metne dönüştürme ve dil tanıma iş yükleri için **
|
| 281 |
|
| 282 |
Bu depo; modeli kendi namespace’i altında yönetmek, erişimi kontrol etmek ve dağıtımı kolaylaştırmak isteyen ekipler için hazırlanmıştır. Amaç, upstream model ekosistemiyle uyumluluğu koruyarak kurumsal kullanım sağlamaktır.
|
| 283 |
|
|
|
|
| 277 |
|
| 278 |
# JetlinkSTT-3-1.7B (Türkçe)
|
| 279 |
|
| 280 |
+
Bu depo, konuşmadan metne dönüştürme ve dil tanıma iş yükleri için **JetlinkSTT-3-1.7B** modelinin kurum tarafından yönetilen bir kopyasını barındırır.
|
| 281 |
|
| 282 |
Bu depo; modeli kendi namespace’i altında yönetmek, erişimi kontrol etmek ve dağıtımı kolaylaştırmak isteyen ekipler için hazırlanmıştır. Amaç, upstream model ekosistemiyle uyumluluğu koruyarak kurumsal kullanım sağlamaktır.
|
| 283 |
|