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@@ -25,19 +25,4 @@ pre-train: False
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train:
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# sqlgpt 介绍
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SQLGPT 是一个用于 text2SQL 的模型。
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## 模型底座
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它是基于 deepseek 模型构建的，该模型通过使用qlora进行训练。
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## 训练数据
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训练数据包含了spider 数据集。这个模型的目标是将自然语言查询转换为SQL查询。
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## 功能
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Text to SQL( 以下简称Text2SQL)，是将自然语言文本（Text）转换成结构化查询语言SQL的过程，属于自然语言处理-语义分析（Semantic Parsing）领域中的子任务。
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它的目的可以简单概括为：“打破人与结构化数据之间的壁垒”，即普通用户可以通过自然语言描述完成复杂数据库的查询工作，得到想要的结果。
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它通过学习语法、语义和查询意图来理解用户的问题，并根据对应的数据库结构生成相应的SQL查询语句。SQL-Codellama的训练过程经过了大量的数据预处理、特征提取和模型训练，以提高其准确性和性能。
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它可以应用于各种领域，如数据分析、数据库查询优化等。SQL-Codellama的设计和训练过程是为了使其能够处理复杂的查询，并产生高质量的SQL查询结果。它的目标是为用户提供准确、高效的文本到SQL转换，从而帮助用户更轻松地进行数据库查询和数据分析。
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```bash
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git clone https://www.modelscope.cn/tomatoModelScope/sql_codellama.git
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```
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- spider dataset
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- bird dataset
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