Hugging Face's logo

JullMol
/
POSEIDON

Tabular Classification
machine-learning
pu-learning
lightgbm
xgboost
spatial-analysis
fisheries
Model card Files
xet
 Community
POSEIDON
File size: 2,485 Bytes
0622ef7
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4cba5e1
 
 
 
 
 
 
 
 
b6bd684
4cba5e1
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b6bd684
4cba5e1
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
---
license: mit
tags:
  - machine-learning
  - pu-learning
  - lightgbm
  - xgboost
  - tabular-classification
  - spatial-analysis
  - fisheries
datasets:
  - custom
---

# 🌊 POSEIDON
⚡ Patrol Oriented SAR Enabled IUU Detection Over Indonesian Natuna ⚡

![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.10%2B-blue) ![Hugging Face](https://img.shields.io/badge/Hugging%20Face-Ready-yellow)

Selamat datang di *repository* utama **POSEIDON**. Sistem berbasis **Machine Learning (Positive-Unlabeled Learning)** ini bertujuan untuk memprioritaskan target patroli *IUU (Illegal, Unreported, and Unregulated) Fishing* menggunakan citra radar satelit (Sentinel-1 SAR) di wilayah WPP-711 (Laut Natuna Utara).

*Pipeline* POSEIDON dibagi ke dalam beberapa fase terpisah. Di *repository* ini, Anda dapat menavigasi ke masing-masing folder fase untuk melihat detail yang lebih mendalam mengenai tahapan datanya.

---

## 📁 Repository Structure

```text
POSEIDON/
├── 📂 Phase_0/                  # Data Preparation & Awal
│   ├── 📂 poseidon_length_model.pkl
│   ├── 📂 model_config.json
│   ├── 📂 predict.py
│   ├── 📊 POSEIDON_training_dataset_Length_Regression.xlsx
│   └── 📖 README.md             # Dokumentasi Terperinci Phase 0
├── 📂 Phase_4/                  # Output Modeling
│   ├── 📂 lgb_model_0.txt       # LightGBM Weight Fold 0
│   ├── 📂 lgb_model_1.txt       # LightGBM Weight Fold 1
│   ├── 📂 lgb_model_2.txt       # LightGBM Weight Fold 2
│   ├── 📂 xgb_model_0.json      # XGBoost Weight Fold 0
│   ├── 📂 xgb_model_1.json      # XGBoost Weight Fold 1
│   ├── 📂 xgb_model_2.json      # XGBoost Weight Fold 2
│   ├── 📊 sar_labeled.csv       # Dataset Final (Format CSV)
│   ├── 📊 sar_labeled.parquet   # Dataset Final (Format Parquet)
│   └── 📖 README.md             # Dokumentasi Terperinci Phase 4
└── 📖 README.md                 # Dokumentasi Utama (Root) ini
```

Silakan jelajahi masing-masing folder (`Phase_0` dan `Phase_4`) untuk melihat *file* lengkap beserta cara penggunaannya.

---

## 👨‍💻 Contributors

Dipersembahkan oleh Tim Mahasiswa dari **Universitas Negeri Surabaya**:

- **Faishal Muflih Irfanu Tsaqib**
- **Daffa Ahmad Pangreksa**
- **Dimas Rafi Izzulhaq**

*Dibuat untuk mendukung penjagaan kedaulatan maritim dan kelestarian sumber daya laut Indonesia.* 🇮🇩