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# Image Edit Dataset (Compressed)
本数据集包含 17 个类别的图像编辑数据，已压缩为独立的 tar.gz 文件。
## 数据集结构
每个 tar.gz 文件对应一个编辑类别：
- `change_color.tar.gz` (7.56 GB)
- `change_global.tar.gz` (8.43 GB)
- `change_local.tar.gz` (7.87 GB)
- `others.tar.gz` (8.16 GB)
- `replace.tar.gz` (7.95 GB)
- `transform_global.tar.gz` (8.42 GB)
- `transform_local.tar.gz` (7.96 GB)
- `turn.tar.gz` (8.11 GB)
## 如何使用
### 下载所有文件
```python
from huggingface_hub import snapshot_download
# 下载整个数据集
from huggingface_hub import hf_hub_download
1.
hf download Junc1i/visual_instruction_dataset \
--repo-type model \
--local-dir ./data
2.
snapshot_download(
repo_id="Junc1i/visual_instruction_dataset",
repo_type="model",
local_dir="./vid_data" # 可选：保存到自定义目录
)
3.
path = hf_hub_download(
repo_id="Junc1i/visual_instruction_dataset",
filename="path/to/file.ext", # 把这里换成你仓库里的真实相对路径
repo_type="model"
)
```
### 解压文件
```bash
# 解压单个文件
tar -xzf swap.tar.gz
# 直接解压当前目录下所有包
mkdir -p visual_instruction_dataset
printf '%s\0' *.tar.gz | sort -z -V | while IFS= read -r -d '' f; do
name="$(basename "$f" | sed -E 's/(_part[0-9]+)?\.tar\.gz$//')"
dest="visual_instruction_dataset/$name"
mkdir -p "$dest"
tar -xzf "$f" -C "$dest"
done
```
## 数据集类别说明
1. **addtion** - 添加元素
2. **attribute_modification** - 属性修改
3. **background_swap** - 背景替换
4. **change_color** - 颜色变化
5. **change_global** - 全局变化
6. **change_local** - 局部变化
7. **env** - 环境变化
8. **object_swap** - 物体替换
9. **others** - 其他
10. **removal** - 移除元素
11. **replace** - 替换
12. **style** - 风格转换
13. **swap** - 交换
14. **transform_global** - 全局变换
15. **transform_local** - 局部变换
16. **turn** - 旋转
## 许可证
[请在此处添加您的许可证信息]
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