# Image Edit Dataset (Compressed)

本数据集包含 17 个类别的图像编辑数据，已压缩为独立的 tar.gz 文件。

## 数据集结构

每个 tar.gz 文件对应一个编辑类别：

- `change_color.tar.gz` (7.56 GB)
- `change_global.tar.gz` (8.43 GB)
- `change_local.tar.gz` (7.87 GB)
- `others.tar.gz` (8.16 GB)
- `replace.tar.gz` (7.95 GB)
- `transform_global.tar.gz` (8.42 GB)
- `transform_local.tar.gz` (7.96 GB)
- `turn.tar.gz` (8.11 GB)

## 如何使用

### 下载所有文件

```python
from huggingface_hub import snapshot_download

# 下载整个数据集
from huggingface_hub import hf_hub_download
1.
hf download Junc1i/visual_instruction_dataset \
  --repo-type model \
  --local-dir ./data

2.
snapshot_download(
    repo_id="Junc1i/visual_instruction_dataset",
    repo_type="model",
    local_dir="./vid_data"         # 可选：保存到自定义目录
)
3.
path = hf_hub_download(
    repo_id="Junc1i/visual_instruction_dataset",
    filename="path/to/file.ext",   # 把这里换成你仓库里的真实相对路径
    repo_type="model"
)
```


### 解压文件

```bash
# 解压单个文件
tar -xzf swap.tar.gz

# 直接解压当前目录下所有包
mkdir -p visual_instruction_dataset 
printf '%s\0' *.tar.gz | sort -z -V | while IFS= read -r -d '' f; do 
name="$(basename "$f" | sed -E 's/(_part[0-9]+)?\.tar\.gz$//')" 
dest="visual_instruction_dataset/$name" 
mkdir -p "$dest" 
tar -xzf "$f" -C "$dest" 
done
```

## 数据集类别说明

1. **addtion** - 添加元素
2. **attribute_modification** - 属性修改
3. **background_swap** - 背景替换
4. **change_color** - 颜色变化
5. **change_global** - 全局变化
6. **change_local** - 局部变化
7. **env** - 环境变化
8. **object_swap** - 物体替换
9. **others** - 其他
10. **removal** - 移除元素
11. **replace** - 替换
12. **style** - 风格转换
13. **swap** - 交换
14. **transform_global** - 全局变换
15. **transform_local** - 局部变换
16. **turn** - 旋转

## 许可证

[请在此处添加您的许可证信息]