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Jurabek
/
AudioClassification

Audio Classification
Transformers
PyTorch
wav2vec2
Generated from Trainer
Model card Files
xet
Community
1
Jurabek commited on
Commit
26c02f4
·
1 Parent(s): 3a1ca88

End of training

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Files changed (4) hide show
  1. README.md +8 -13
  2. config.json +4 -1442
  3. pytorch_model.bin +2 -2
  4. training_args.bin +1 -1
README.md CHANGED
@@ -16,8 +16,8 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
16
 
17
  This model is a fine-tuned version of [anton-l/wav2vec2-base-ft-common-language](https://huggingface.co/anton-l/wav2vec2-base-ft-common-language) on the None dataset.
18
  It achieves the following results on the evaluation set:
19
- - Loss: 3.0767
20
- - Accuracy: 1.0
21
 
22
  ## Model description
23
 
@@ -45,22 +45,17 @@ The following hyperparameters were used during training:
45
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
46
  - lr_scheduler_type: linear
47
  - lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
48
- - num_epochs: 10
49
 
50
  ### Training results
51
 
52
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy |
53
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|
54
- | 7.0694 | 0.98 | 11 | 5.7140 | 0.025 |
55
- | 5.8103 | 1.96 | 22 | 4.8381 | 1.0 |
56
- | 4.9083 | 2.93 | 33 | 4.4209 | 0.63 |
57
- | 4.456 | 4.0 | 45 | 4.0315 | 1.0 |
58
- | 4.0465 | 4.98 | 56 | 3.7524 | 1.0 |
59
- | 3.7138 | 5.96 | 67 | 3.4898 | 0.66 |
60
- | 3.3843 | 6.93 | 78 | 3.3060 | 0.37 |
61
- | 3.1346 | 8.0 | 90 | 3.1847 | 1.0 |
62
- | 2.911 | 8.98 | 101 | 3.1006 | 1.0 |
63
- | 2.8747 | 9.78 | 110 | 3.0767 | 0.0 |
64
 
65
 
66
  ### Framework versions
 
16
 
17
  This model is a fine-tuned version of [anton-l/wav2vec2-base-ft-common-language](https://huggingface.co/anton-l/wav2vec2-base-ft-common-language) on the None dataset.
18
  It achieves the following results on the evaluation set:
19
+ - Loss: 1.0348
20
+ - Accuracy: 0.0
21
 
22
  ## Model description
23
 
 
45
  - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
46
  - lr_scheduler_type: linear
47
  - lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
48
+ - num_epochs: 5
49
 
50
  ### Training results
51
 
52
  | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy |
53
  |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:--------:|
54
+ | 0.6876 | 0.98 | 11 | 1.0517 | 0.0 |
55
+ | 0.6753 | 1.96 | 22 | 1.0793 | 0.0 |
56
+ | 0.6638 | 2.93 | 33 | 0.9722 | 0.0 |
57
+ | 0.6627 | 4.0 | 45 | 1.0017 | 0.0 |
58
+ | 0.6603 | 4.89 | 55 | 1.0348 | 0.0 |
 
 
 
 
 
59
 
60
 
61
  ### Framework versions
config.json CHANGED
@@ -58,1452 +58,14 @@
58
  "hidden_dropout": 0.1,
59
  "hidden_size": 768,
60
  "id2label": {
61
- "0": "uz",
62
- "1": "uz",
63
- "10": "uz",
64
- "100": "uz",
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430
- "133": "uz",
431
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