Instructions to use JustFadjrin/batik-vit-model-classification with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use JustFadjrin/batik-vit-model-classification with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("image-classification", model="JustFadjrin/batik-vit-model-classification") pipe("https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/hub/parrots.png")# Load model directly from transformers import AutoImageProcessor, AutoModelForImageClassification processor = AutoImageProcessor.from_pretrained("JustFadjrin/batik-vit-model-classification") model = AutoModelForImageClassification.from_pretrained("JustFadjrin/batik-vit-model-classification") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
File size: 1,317 Bytes
6927a5b | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 | ---
license: cc0-1.0
library_name: transformers
pipeline_tag: image-classification
tags:
- image-classification
- vision-transformer
- vit
- batik
- indonesia
---
# Batik ViT Model Confident
Model ini adalah model klasifikasi jenis batik berbasis Vision Transformer (ViT).
Model digunakan pada project **Batik ViT Classifier** untuk mengklasifikasikan gambar batik Indonesia.
## Dataset
Dataset berasal dari Kaggle:
**Batik Nusantara (Batik Indonesia) Dataset**
Author: HendryHB
Link: https://www.kaggle.com/datasets/hendryhb/batik-nusantara-batik-indonesia-dataset
## Jenis Batik yang Dapat Dideteksi
Model ini dilatih untuk mengenali 20 jenis batik:
1. Aceh Pintu Aceh
2. Bali Barong
3. Bali Merak
4. DKI Ondel Ondel
5. Jawa Barat Megamendung
6. Jawa Timur Pring
7. Kalimantan Dayak
8. Lampung Gajah
9. Madura Mataketeran
10. Maluku Pala
11. NTB Lumbung
12. Papua Asmat
13. Papua Cendrawasih
14. Papua Tifa
15. Solo Parang
16. Sulawesi Selatan Lontara
17. Sumatera Barat Rumah Minang
18. Sumatera Utara Boraspati
19. Yogyakarta Kawung
20. Yogyakarta Parang
## Catatan
Model ini tidak 100% akurat karena dataset masih terbatas dan jenis batik di Indonesia sangat banyak.
Hasil prediksi dipengaruhi oleh kualitas gambar, pencahayaan, sudut pengambilan foto, background, dan kemiripan motif antar kelas. |